カテゴリ 科学・技術 に関するスライド

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Windows AI Foundry の概要
user-img 木澤朋和 872
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Amazon Q Developer ハンズオンに関係する話と今日終わってからの話
aws jaws-ug
user-img 山下光洋 1.6K
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1人から始まったアジャイルの成功と苦悩について
agile devops team chasm
user-img 藤井崇介 772
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Amazon Q Developer for CLI 〜 Blender、Backlog GitをMCPで操作してみた 〜
user-img Tetsuya Shibao 419
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CloudTrailのGlueテーブル皆さんどうしてます？と川柳分析
user-img 山下光洋 503
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250521急にコミュニティイベントが来たので②
xr community domcn incommcomm
user-img @jun_mh4g　 137
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【生成Deap Learning 第2版】7.1~7.3
エネルギーベースモデル エネルギー関数
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 158
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複数チームによるプロダクト開発で起きる悩み事
agile hotel devops team teamtopology
user-img 藤井崇介 1K
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【DL輪読会】 Comparison of Vision-Language-Action Models: Pi0, Pi0.5, and Gemini Robotics
user-img Deep Learning JP 7.6K
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【DL輪読会】 Training Strategies for Efficient Embodied Reasoning
user-img Deep Learning JP 1.2K
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【輪読会】Improving Vision-Language-Action Model with Online Reinforcement Learning
user-img Deep Learning JP 1.8K
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【DL輪読会】Improving Vision-Language-Action Model with Online Reinforcement Learning (arXiv, 2025)
user-img Deep Learning JP >100
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Random Sampling over Spatial Range Joins@ICDE2025
user-img Daichi Amagata 541
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【ゼロから作るDeap Learning】4.3~4.4
勾配法
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 382
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【ゼロから作るDeap Learning】4.1~4.2
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 177
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【ゼロから作るDeap Learning】3.5~3.7
ニューラルネットワーク ソフトマックス
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 561
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生成AIに関するリスクとマイクロソフトの取り組みについて
user-img momo 28.1K
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【人工知能・深層学習】論文紹介：Hypergraph Vision Transformers: Images are More than Nodes, More than Edges
deeplearning 深層学習 論文紹介 人工知能 vision transformer
user-img Taki lab. 874
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AzureLocal のすすめ
user-img ryuuuu 3.8K
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Numerai Computeの費用節約
user-img nishimoto 4K
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2025春のホンまつり_会社の枠を越えたウェブサイト復旧支援
user-img ますの＠AWS運用保守 Lv1.1 166
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【生成Deap Learning 第2版】5.3~5.5
pixelcnn lstm
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 182
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【生成Deap Learning 第2版】5.1~5.2
lstm rnn
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 228
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AIの新製品開発への適応
新製品開発 既存ai 生成ai 両aiの組合せ 第4次産業革命
user-img 高橋浩 1.1K
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