タグ #人工知能 に関するスライド

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線形識別モデル
人工知能 機械学習
user-img 藤田 一寿 >100
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サポートベクターマシン
機械学習 人工知能
user-img 藤田 一寿 103
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ae-1. 人工知能の歴史， 種類，応用分野
ニューラルネットワークの歴史 ニューラルネットワークの種類 ニューラルネットワークの応用分野 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-2. 機械学習の基礎（教師なし学習，教師あり学習）
機械学習 機械学習の仕組み 学習 検証 iris データセット 教師有り学習 教師無し学習 予測 クラスタリング 分離 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-3. ディープラーニングの基礎
ディープラーニングの仕組み ディープラーニングの歴史 ディープニューラルネットワークの種類 画像データ ディープラーニングのモデル 学習済みモデル ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-4. ディープラーニングでの物体認識，画像分類
画像理解 畳み込み 畳み込みニューラルネットワーク 全結合層 畳み込み層 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-5. 物体検出，セグメンテーション
画像理解 物体検出 セグメンテーション セグメンテーションの仕組み セグメンテーションの種類 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-6. 顔情報処理
顔情報処理 顔情報処理の種類 顔検出 顔ランドマーク 顔検証 顔識別 顔認識 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae7ae-7. 予測・判断（時系列データ，リカレントニューラルネットワーク，LSTM）
時系列データ リカレントニューラルネットワーク lstm ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-9. 姿勢推定
姿勢推定 人体の姿勢推定 頭部の姿勢推定 オブジェクトの姿勢推定 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-10. 中間まとめ（ディープラーニング）
ディープラーニングの種類 ディープラーニングの用途 ディープラーニングの仕組み 画像理解 畳み込みニューラルネットワーク 顔情報処理 姿勢推定 自然言語処理 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-12. データの合成
人工知能による合成 gan 人工知能社会 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-11. 実データの分析，意味の抽出，外れ値の判断
python データフレーム ヒストグラム クラスタリング 外れ値 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-13. 画像理解システムの演習
画像理解システム 画像理解の応用例 セグメンテーションの種類 事前学習済みモデル パノプティック・セグメンテーション セマンティック・セグメンテーション インスタンス・セグメンテーション ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-14. 顔検出システムの演習
顔検出システム 顔マスク検出法 マスク有り顔の検出 マスク無し顔の検出 ディープラーニング 人工知能 金子邦彦研究室
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ae-15. 人工知能による合成の演習
stable diffusion 人工知能による画像合成 pix2pix chatgpt 対話システム ディープラーニング 人工知能
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強化学習1
人工知能 機械学習
user-img 藤田 一寿 342
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Active inference 1 (能動的推論1)
人工知能 機械学習 神経科学
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自由エネルギー原理2 -期待自由エネルギー-
人工知能 神経科学
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自由エネルギー原理 -変分自由エネルギー-
人工知能 神経科学
user-img 藤田 一寿 3.3K
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ニューラルネットワークの歴史と手法3
機械学習 人工知能 ニューラルネットワーク
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ニューラルネットワークの歴史と手法2
ニューラルネットワーク 人工知能 機械学習
user-img 藤田 一寿 3.7K
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人工知能とその技術
人工知能 機械学習
user-img 藤田 一寿 892
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aa-2. データサイエンス・AIの事例
人工知能 データサイエンス 平均 人工知能による分類 人工知能による合成 散布図 合計 分布 密度 特徴抽出
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