カテゴリ プログラミング に関するスライド

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データベースを統合すれば、運用は楽になるのか
oceanbase db keynote
user-img Kento Yamada >100
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Microsoft-Decisions-1 × Azure Service Health で Azure サービスの非推奨、Retirement の影響、優先度を判断する
azure
user-img Kazuki Yamabe >100
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GitHub Universe 2026盛況でしたね！ところでCloud agentの実行環境ってどうなったの？
github copilot
user-img yuma(Maki) >100
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交換ルール変更があるから見直すAzure予約の運用
azure microsoftazure microsoft azurecostmanagement finops azuremanagement
user-img 御成門プログラマー(Tomotaka Suzuki) >100
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Theorem Proving in Lean4 を読む会#4 ― 第3章 3.3-3.7
user-img Yuki Imamura >100
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音声AIのOSS・ モデル開発での AIの使いどころ
user-img yousan 263
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発表資料 - 新卒N年目の勉強会&交流会！ 〜若手エンジニアのAIの使い方・向き合い方〜
user-img Haruki Shimizu >100
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プロマネを一緒にやってくれるAIに365Copilotでチャレンジ
user-img 須藤圭太 149
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Webinar 「JijModelingによる数理最適化入門」 #02 JijModeling における変数
数理最適化 jijmodeling
user-img 株式会社JIJ （JIJ Inc.） >100
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VerseとScene Graphを活用したゲーム開発実演 | Unreal Fest Tokyo 2026
user-img エピック ゲームズ ジャパン 7.1K
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Verse：Verseとは何か？そして、私たちがVerseを作った理由 | Unreal Fest Tokyo 2026
unreal fest unreal fest tokyo 2026
user-img エピック ゲームズ ジャパン 9.2K
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AIでQAをするために、「品質が高い」を厳密に言語化する
user-img 馬場彩子 286
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MobSFレポート
user-img KAZI >100
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Scandock 製品紹介
データベース db監視 ai saas postgresql mysql sre
user-img Scandock >100
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Theorem Proving in Lean4 を読む会#3 ― 第2章 2.4-第3章 3.2
user-img Yuki Imamura >100
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最近の深度推定モデルの話 - Core ML+ARKit+Metalで「LiDARなし」の3Dスキャンアプリを自作する #kanagawa_swift
coreml swift ios
user-img Shuichi Tsutsumi 0.9K
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effortの紹介とバグ報告して修正してもらえた話
user-img Takanori Takeuchi >100
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【活用編】 所得・給与_国の調査
user-img 猫のタロー >100
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#83 トレーニングされたモデルを使用する
user-img 猫のタロー >100
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#82 予測結果の図示と検証
user-img 猫のタロー >100
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#81 予測
user-img 猫のタロー >100
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#80 モデルのコンパイル、トレーニング、評価
user-img 猫のタロー >100
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【参考】 インスタンス
user-img 猫のタロー >100
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#78 レイヤーの設定
user-img 猫のタロー >100