NVIDIA ドライバ, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 のインストール (Windows 上) (2022年4月の最新版)

スライド概要

さまざまな Windows アプリケーションのインストールと設定(Windows 上)
https://www.kkaneko.jp/cc/tools/index.html
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YouTube 動画
https://youtu.be/Np1u6cFSz9E
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Build Tools for Visual Studio 2022(ビルドツール for Visual Studio 2022)のインストール
https://www.kkaneko.jp/tools/win/buildtool.html
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インストール手順

① 不要な NVIDIA ドライバ,CUDA, cuDNN などがインストール済みのときは,アンインストール
② NVIDIA ドライバ
URL: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
③ NVIDIA CUDA ツールキット
URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
④ NVIDIA Developer Program メンバーシップ
⑤ cuDNN (NVIDIA cuDNN SDK)
URL: https://developer.nvidia.com/cudnn
⑥ 環境変数 CUDNN_PATH の設定
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6

利用条件は利用者で確認すること

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kunihikokaneko

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作者について:

金子邦彦(かねこくにひこ) 福山大学・工学部・教授 ホームページ: https://www.kkaneko.jp/index.html 金子邦彦 YouTube チャンネル: https://youtube.com/user/kunihikokaneko

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公開日

2022-04-19 13:39:00

各ページのテキスト

1. NVIDIA ドライバ, CUDA 11.6, cuDNN 8.4 のイン ストール (Windows 上) (2022年4月の最新版) NVIDIA GPU の活用 金子邦彦 1

2. NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN のバージョン ① NVIDIA cuDNN と NVIDIA CUDA の対応 NVIDIA cuDNN のページで確認 ② NVIDIA CUDA と,Build Tools for Visual Studio や Visual Studio との対応 NVIDIA CUDA インストール時に確認 ③ TensorFlow と NVIDIA CUDA の対応 TensorFlow 2.8.0, 2.7.1, 2.6.3, 2.5.3: NVIDIA CUDA 11.6.2, 11.5.2, 11.4.4, 11.3.1, 11.2.2, 11.1.1 (11.0 系列は不可) TensorFlow 2.4.4: NVIDIA CUDA 11.0.3 TensorFlow 2.3.4, 2.2.3, 2.1.4: NVIDIA CUDA 10.1 TensorFlow 2.0.4, 1.15.5, 1.14.0, 1.13.2: NVIDIA CUDA 10.0 ④ PyTorch と NVIDIA CUDA の対応 PyTorch LTS (1.8.2): NVIDIA CUDA ツールキット は10.2 以上または11.1 以上 PyTorch Stable (1.11.0): NVIDIA CUDA ツールキット は11.3 以上 2

3. NVIDIA Developer Program メンバーシップ • cuDNN のダウンロード,利用のため • 利用者本人が、次の情報を登録 • • • • 電子メールアドレス 表示名 パスワード 生年月日 • 利用条件等に合意 3

4. (前準備)不要な NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA, NVIDIA cuDNN などがインストール済みの ときは,アンインストール • アプリ 混乱を防ぐため • NVIDIA ・・・を削除 4

5. (前準備) • Visual Studio を使う予定がある場合は,前もって Visual Studio をインストール • (Visual Studio を使う予定がない場合) Build Tools for Visual Studio 2022(ビルドツー ル for Visual Studio 2022)のインストール NVIDIA CUDA の nvcc を機能させるため. あとでもよい. https://www.kkaneko.jp/tools/win/buildtool.html 5

6. インストール手順 (Windows 上) ① 不要な NVIDIA ドライバ,CUDA, cuDNN などがインストール済みのと きは,アンインストール ② NVIDIA ドライバ URL: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp ③ NVIDIA CUDA ツールキット URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ④ NVIDIA Developer Program メンバーシップ ⑤ cuDNN (NVIDIA cuDNN SDK) URL: https://developer.nvidia.com/cudnn ⑥ 環境変数 CUDNN_PATH の設定 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6 利用条件は利用者で確認すること 6