タグ #r に関するスライド

TokyoR98 RMarkdown入門 Visual modeではじめよう

r tokyor r markdown
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検定力分析とベイズファクターデザイン分析によるサンプルサイズ設計

統計学 ベイズ r
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rd-12. CSV ファイルのインポート,エクスポート

r csv インポート エクスポート データフレーム
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rd-11. リレーショナルデータベースとの連携

r リレーショナルデータベース sqlite sql
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rd-9. テーブルデータ処理,並べ替え(ソート),集計・集約

r テーブル ソート 集計・集約 データフレーム
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rd-8. クラスタリング

r クラスタリング
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rd-7. 主成分分析,ロバスト主成分分析

r 主成分分析 次元削減 ロバスト主成分分析 外れ値
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rd-6. 相関,相関係数

r 相関 相関係数
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rd-5. 標本の t 検定(ウエルチの検定)

r t検定
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rd-3. 機械学習による自動分類

r 機械学習 自動分類
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rd-2. ヒストグラム,散布図,折れ線グラフ,要約統計量

r ヒストグラム 散布図 折れ線グラフ 要約統計量
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rd-1. R システムと RStudio

r システム r r studio
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StanとRで折れ線回帰──空間的視点取得課題の反応時間データを説明する階層ベイズモデルを例に──

統計学 r stan ベイズ 心理学
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Stanでpsychophysics──階層ベイズモデルで恒常法データを分析する──

統計学 ベイズ 心理学 r stan
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Osaka.Stan #4 Chapter 7 回帰分析の悩みどころ (7.1–7.5)

統計学 ベイズ r stan
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