Integration Geek

Integration Geek 2023/09/30 Geeks Who Drink in Okayama にっしー

自己紹介 2018年に東京→岡山に移住 フリーランスのBizOpsエンジニア にっしー @paranishian - 部署を横断したインテグレーション設計 データ活用による意思決定支援 業務改善・自動化 趣味：Podcast「よもやまfm」

私の推し◯◯を聞いてくれ！

私の推しSaaSを聞いてくれ！

私の推しiPaaSを聞いてくれ！

iPaaS使ってますか？ - iPaaS: Integration Platform as a Service ざっくりいうと「異なるサービスやアプリケーションを連携してデータ統合や効率化を 行う」ツール 最近はtoB向けの機能提供を始めているサービスも

iPaaSで自動化・効率化する例 - Slackでスタンプを押したらfreeeに勤怠打刻する ECサイトで新規会員がいたらCRMにも顧客情報を連携する サイトの問い合わせを分類してSlackに投稿する エゴサしてSlackに投稿、Google Sheetsに記入する RSSに新着があれば内容を読み込んでサマリとともにSlackに投稿する … https://zenn.dev/24

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推しiPaaS「pipedream」 ＼デベ ロッパ ／ ード！ コ ー ＼ロ https://pipedream.com/ ーフレ ンドリー ！／

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推しポイントその１ 「課金体系がやさしい」

iPaaSあるある「使用量超過でupgradeせまられがち」 - Zapier, Makeは1action=1usageとしてカウントされる 例えば、1時間に1回実行するとして、 - 24回/day x 3tasks x 31days = 2,232usage たった1つの自動化でこれだけ usageを消費するのは非常につらい

pipedreamなら - workflowの1execution=1usage - これだけactionを追加しても1usage usageとの戦いをしなくていいなんて・・・神

推しポイントその２ 「複雑なデータ構造を扱える」

iPaaSあるある「複雑なデータはちょっと・・」 - 例えばZapierは可変長の配列に弱い

pipedreamなら - ローコードでさくっと処理できる！ - nodejs, python, golang, bashが使えるよ！

推しポイントその３ 「対応できるAPIが豊富」

iPaaSあるある「目的のAPIがない」 - 新しいサービスの場合は揃っていないことが多い APIがnew versionに追従していない

pipedreamなら - アクセストークンを変数として利用して、自分でAPIを開発できる - 「すべて揃ってます！」ではなく「足りない分は作ってね！」というスタンス

まとめ

pipedreamなら - ／ ード！ ローコ ＼ お財布に優しく 複雑なデータ構造に対応できて 目的のAPIを柔軟に作れる ＼デベ ロッパ ーフレ ンドリー ！ ／

ありがとうございました