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PP-Checker: プログラミング教育における大規模言語モデルと協調した曖昧性のある自動採点システム

llm プログラミングプログラミング支援支援大規模言語モデルプログラミング教育自動採点フィードバックユーザビリティ

Nakamura Laboratory (Meiji University) 5.4K

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リスクと不確実性に立ち向かう：マネージャーとチームメンバーが知るべき3つの原則

project manager

はち@ PIVOT PM 4.2K

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今こそソフトウェアテストの失敗について語ろう_公開用

やまずん 5.1K

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中小企業でのMicrosoft SecurityとCopilotと...

microsoft security microsoft defender

石川陽一 Yoichi Ishikawa 1.4K

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go.mod の go directive を上げたモジュールを特定する

go

市川恭佑 1.7K

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2024年のやらかしとre:Invent 2024

山下光洋 1K

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20241213_jawsug_yamanashi_lt_beajouneyman

aws jawsug amazon bedrock bedrock amazonnova

Journeyman 1.4K

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『eg-r2』の公開について

oss

katzumi 349

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WBA 2024_12_13 yasufumi資料

Yasufumi Nakata 663

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はじめに

九州鉄道機器製造株式会社 >100

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搬送波周波数オフセット存在下のグラントフリーアクセスにおける短パイロットに基づくアクティブユーザ数推定

無線通信グラントフリーアクセス

Takanori Hara 2.1K

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ComProcでDOSを動かす

osdev_moku2 comproc

内田公太 273

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visionOSアプリ開発 : Swiftで挑む最前線

visionos apple vision pro

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satoshi0212 10.1K

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自動運転OSSの国際標準化20241208

TIER IV 3.6K

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2024 手話初級講座 13

教材

Michio Inaba 810

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築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較

国内会議ポスター

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Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) >100

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料理レシピの曖昧表現に関する調査

国内会議ポスター

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Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 122

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世界一周特典航空券で旅行してみた

旅行特典航空券マイル世界一周計画

Shuji Noguchi 13.3K

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【物体検出】YOLO v2

京都大学人工知能研究会KaiRA 1.4K

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【物体検出】YOLO

京都大学人工知能研究会KaiRA 1.6K

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【大規模言語モデル入門Ⅱ】10章10.2.4~10.3

京都大学人工知能研究会KaiRA 333

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【大規模言語モデル入門Ⅱ】10章10.1~10.2.3

京都大学人工知能研究会KaiRA 1.6K

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ts-live紹介

新宿御苑.wasm

こーのいけ 5.4K

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開発者とQAの越境で自動テストが増える開発プロセスを実現する

国定凌太 16.1K

#大規模言語モデル

#LLM

#自然言語処理