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Meta XR SDK(V66-74)でQuestアプリを開発
あうぜん
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リアルタイム怪我リスク予測エンジン ウイングアーク1ｓｔ株式会社 スポンサー名 この課題では、日本のスポーツ文化に適応したAI予測システムを開発し、 スポーツ選手の怪我を最小限に抑える安全な環境の実現を目指します。 これにより、より多くの若者が安心してスポーツを継続できる社会の構築に貢献します。 課題の詳細 ～課題背景～ 日本のスポーツ界では、予防可能な怪我によって競技を断念する選手が一定数存在します。サッカーにおいてもJクラブで は、毎シーズン選手の数％が怪我により離脱し、医療費や戦力の損失が発生しています。特に育成年代や一部の指導現場 では、依然として指導者の経験や直感に依存するトレーニングが多く、科学的根拠に基づいた予防手法の導入が課題と なっています。一方、海外ではAIを活用して、7日前からのリスク予測に基づき、実際のケガと70％以上の一致率を示した 事例も報告されています。 リアルタイム怪我リスク予測エンジン 開発して欲しい ソフトウェア システム 本プロジェクトでは、GPSデータから急性・慢性の負荷を分析し、ACWRに基づいて怪我リスクを予測するリアルタイムエン ジンを開発します。リスクが一定値を超えた際にアラートを出し、過去データと比較して精度検証や調整も行います。 また、進捗に応じて、管理ダッシュボードや選手向けモバイルアプリの開発も検討します。 • 技術要件 2025/7/13 • • 当社が提供するGPSデータ（プロサッカークラブ「ギラヴァンツ北九州」の過去データ）を用い た怪我リスク予測エンジンであること レスポンシブ対応のWebアプリケーションとして開発されていること CSVファイルのアップロード機能を備えていること ©️福岡未踏的人材発掘・育成コンソーシアム 1