普段どんな働き方をしているのか 2018_0823 #yjmu

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August 24, 18

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各ページのテキスト
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普段どんな働き方をしているのか データ&サイエンスソリューション統括本部 サイエンス1本部 杉浦 純

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自己紹介 • 杉浦 純 – – – – 2016入社(3年目) 大学: 自然言語処理 現在: 自然言語処理チームに配属 主な業務内容: • 自然言語処理技術の研究・応用 • Yahoo!音声アシスト(Siriのような対話アプリ)の開発・ログ分析 • 運用 – 趣味: サッカー(ヤフーサッカー部、フットサル部)、旅行、写真 Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 2

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一日の流れ例 ■ よくある一日 7 8 朝食 (社食) 9 10 コアタイム 12 13 11 業務(データ分析等) 14 昼食 昼寝 (社食) 15 16 17 業務(コーディング等) 18 19 夕食 (社食) ■ 気分によっては (朝ゆっくり) 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ■ 毎週金曜日は 7 8 9 Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 3

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業務(音声アシスト)での研究開発・データ利活用、ヤフーの強み • サービス(アプリ)のログを分析 ★ = ヤフーの強み ★ 実際のユーザがたくさんいる ★ 実際のログがたくさん集まる • 課題を発見 • 改善する – 最先端の研究技術を応用 – 既存技術を改良 ★ 他のデータやログを活用できないか? • 例: 検索ログ、位置情報、パーソナライズ • サービスが良くなる + 論文も書ける ★ 成果が実際にたくさんのユーザに使ってもらえる – トップカンファレンスにも(『ヤフー 論文』 で検索) Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 4

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ヤフーに入ってみて • 働き方 • 自由・裁量が与えられている • フレックスタイムやリモートワークなどを自分に合わせて利用 • 業務に繋がる部分で、勉強会等を開催したり • 残業ほとんど無い • 社食おいしい • データサイエンス • • • • • 実際の大量の多彩なデータを利活用できる環境 実際のたくさんのユーザによる生きたログに触れる ヤフーの強みを生かして論文も書ける 近くにプロフェッショナルがたくさんいる・相談できる 実際に使ってくれているユーザがいる Copyright (C) 2016 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 無断引用・転載禁止 5