Google AI Student Ambassador からみた Antigravity と Codex のエコシステムの違い

Google AI Student Ambassador からみた Codex と Antigravity のエコシステムの違い popyson

popyson @popyson1648 Google AI Student Ambassador

前提

Antigravity / Codex Skills MCP Subagents Hooks Plugins SDK Multi-Agent の実行･管理

課題

agent が増えると人間が追いつかなくなる 確認対象と把握すべき文脈が増える agent ごとに頭のコンテキストを切り替える負荷が増加 承認や判断が人間に集中する ...

それぞれのアプローチ

Antigravity 複数エージェントを監督しやすくする Agent Manager 複数 agent の状態を一覧 Artifacts Plan Diff 必要な agent に介入 Test result approval や停止を行う Screenshot Recording

Codex agent session を直接管理する必要を減らす Human Issue / Task Symphony CI / PR / Review

比較

エージェントと人間の関わり方が異なる Antigravity Codex 複数の agent Issue / Task 見通しよく監督する 仕事単位で自立実行 Human Human

まとめ

エコシステムは､ エージェントを どう人間の仕事に組み込むかに現れる