【miibo AI Conference】生活や仕事に「溶けこむAI」

CONTENTS 01 オープニング 02 オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 03 miibo model - 実用されるAIについて考える 04 「溶けこむAI」に必要な機能 05 活用事例 06 miiboの未来 07 クロージング

OPENING オープニング イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

オープニング LLMブームの2023年 2022年11月 ChatGPTの登場 ChatGPTを皮切りに、瞬く間にLLMが世界を変え始めた

オープニング History - OpenAI の場合 2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 2023.03 ChatGPT API / GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 のリリース / ChatGPT Plugin のリリース 2023.05 ChatGPT アプリのリリース 2023.10 GPT-4V の登場 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 / GPT-4 Turbo のリリース OpenAI社の発表だけでも、こんなにある

オープニング 株式会社miibo 会話型AI構築プラットフォーム 「miibo」を開発

オープニング

オープニング

オープニング 会話型AI構築プラットフォーム miibo 様々なLLMを軸に、 独自の会話型AIプロダクトを構築できる 日々様々な事例が生まれており、 2023年の新規開発ユーザーは2万人に迫る！（事例は後ほど）

オープニング miiboの2つの側面 ① 手軽にまずはAIを作ってみたい方向け ② 本格的にAIを組み込んだプロダクトを開発・運用したい方向け

オープニング

オープニング miiboのポジション ユーザー アプリケーション AIサービス ① AIサービス ② AIサービス ③ AIサービス ④ AIサービス ⑤ etc… Llama (Meta) etc… miibo （AIエージェント構築 / 知識追加 / API連携 etc…） LLMモデル GPT-3.5 / GPT-4 (OpenAI) Azure OpenAI (Microsoft) PaLM (Google) インフラ基盤 AWS / GCP / Azure etc… ハードウェア （チップ） GPU (Nvidia) / TPU (Google) etc…

オープニング Why miibo? あらゆるLLMへ対応可能 （LLMフラット） あらゆるサービスとつなげる（Connect Everything） 開発と運用の両面におけるコストを最小化 誰でも手軽に始めてPDCAを回せる （プログラミング不要で運用） 生活や職場に溶けこむAIを作れる（3年以上の開発がもたらす汎用性）

オープニング History - OpenAI 2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 History - miibo miibo を個人事業で開発 2023.03 GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 / ChatGPT Plugin 2023.05 ChatGPT アプリのリリース 2023.04 株式会社miibo 発足 2023.10 GPT-4V の登場 2023.09 新規ユーザー1万人突破 シードラウンド資金調達 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 / GPT-4 Turbo のリリース 2023.12 miibo AI Conference 空前のLLMブームの中、miibo発足

OPENING SESSION AIの現状と今後の方向性 ・miiboと生成AIの1年を振り返る ・来年の生成AIはどう進化するのか ・AIスタートアップの歩き方とは イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

Q. miiboと生成AIの1年を振り返る

オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 History - OpenAI 2022.11 GPT-3.5 / ChatGPT の登場 History - miibo miibo を個人事業で開発 2023.03 GPT-3.5 Turbo のリリース 2023.03 GPT-4 / ChatGPT Plugin 2023.05 ChatGPT アプリのリリース 2023.04 株式会社miibo 発足 2023.10 GPT-4V の登場 2023.09 新規ユーザー1万人突破 シードラウンド資金調達 2023.11 GPTs / Assistants API の登場 / GPT-4 Turbo のリリース 2023.12 miibo AI Conference 空前のLLMブームの中、miibo発足

Q. 来年の生成AIはどう進化する？

オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 KEYWORD マルチモーダル デバイス Q* （キュースター） GPT-5 Gemini

Q. AIスタートアップの歩き方とは？

オープニングセッション「AIの現状と今後の方向性」 KEYWORD フォーカスすべき領域 メンタリティ スピード

miibo model 実用されるAIについて考える イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

miibo model - 実用されるAIについて考える 生活や仕事に「溶けこむAI」 同じチームにいる 頼りがいのある仲間に 質問をしに行く

miibo model - 実用されるAIについて考える 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的 AIは、大量の学習データを元に形成された『知能』を持っている。 『知能』に役割や目的を遂行させるには、『知識』が必要。 『知識』があっても人により添えないとなじまない。『共感』が必要。 知能 知識 共感 個性 『知能』『知識』『共感』を持ったAIが さらに『個性』を持つと、人との心理的距離が縮まり、 人の生活や仕事に「溶けこむ」ことができる。

miibo model - 実用されるAIについて考える 『知能』を持つAIとは AIは『知能』を持つ。 大量の学習データを元に形成された『知能』は、 ある問いに対して何らかの答えを導き出す。 知能 知識 共感 個性 高度な『知能』を持つAIほど、その答えは高度で示唆に富むが、 AIの『知能』は単純かつストレートに反応し、社会性を欠く。 ときに精彩を欠き、アンコントローラブルな側面が課題となる。

miibo model - 実用されるAIについて考える ＋『知識』を持つAIとは AIは、ドメイン固有の知識やルールを獲得することにより、 目的と役割を確立する。 その役割を遂行するためには、 知能 十分な『知識』とルールを解釈している必要がある。 『知識』の獲得は目的遂行に欠かせないが、 知識 頭でっかちな存在は人々の拒絶を生み、 共感 社会性を充分に身につけられない。 個性

miibo model - 実用されるAIについて考える ＋『共感』するAIとは 他者への『共感』ができるAIは、 人に寄り添ったコミュニケーションができる。 知能 相手のことを理解しコミュニケーションができることは、 AIへの人の信頼を醸成し、頼りたくなる存在になる。 知識 共感 個性 ただし、寄りそうには内的な『共感』だけでは足りない。

miibo model - 実用されるAIについて考える ＋『個性』を持つAIとは 人との心理的な距離を縮め、 AIをより身近な存在になじませるのが『個性』である。 見た目、声、口調、生息場所など、 AIの内部の円から滲み出る『個性』の存在が、 「溶けこむAI」を完成させる最も外側の円 (インターフェース) 知能 知識 共感 個性 として重要である。 『知能』『知識』『共感』『個性』の 4つの力が備わっていてはじめて AIは人の仕事や生活に「溶けこむ」ことができる

miibo model - 実用されるAIについて考える 4つの力をより具体化すると 生息場所 口調 思いやり バックグラウンド 性格 勤勉さ 社会性 賢さ 気が利く 好奇心 知能 愛嬌 専門知識 知能 正しさ 声・容姿 やさしさ 寄りそい 知識 目的・役割の付与 共感 ユーザー理解・パーソナライズ 個性 ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ

miibo model - 実用されるAIについて考える miiboなら、4つの力を網羅したAIを作ることができる Prompt 生息場所 Agent Settings 口調 UX 思いやり ex）Quick Reply, Dynamic Options バックグラウンド 性格 勤勉さ User Identification 社会性 賢さ Webhook 気が利く 好奇心 愛嬌 Log & Learning 専門知識 知能 Voice 正しさ 声・容姿 Tone Knowledge LLM Scenario やさしさ 寄りそい Avatar 目的・役割の付与 Rule Based Prompt Prompt ユーザー理解・パーソナライズ State (Personalize) ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ Platform Flat

FUNCTIONAL FEATURES 「溶けこむAI」に必要な機能 イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

「溶けこむAI」に必要な機能とは 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的 AIは、大量の学習データを元に形成された『知能』を持っている。 『知能』に役割や目的を遂行させるには、『知識』が必要。 『知識』があっても人により添えないとなじまない。『共感』が必要。 知能 知識 共感 個性 『知能』『知識』『共感』を持ったAIが さらに『個性』を持つと、人との心理的距離が縮まり、 人の生活や仕事に「溶けこむ」ことができる。

「溶けこむAI」に必要な機能とは 3年以上の準備期間によるmiibo機能数 約 30 カテゴリ （詳細機能：約 100 機能）

「溶けこむAI」に必要な機能とは 「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 LLMフラット ナレッジデータストア リアルタイム検索 ルールベース 会話シナリオ 会話ログ 検索クエリ改善 ステート（保存） ステート（活用） ユーザー識別 Webhook クイックリプライ ダイナミックオプション 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 デジタルヒューマン連携 LINE / Slack連携 API連携 知識 共感 個性 サイト埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは 本セッションの考え方 AIを作る人 （× 使う人）

「溶けこむAI」に必要な機能とは 「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 LLMフラット ナレッジデータストア リアルタイム検索 ルールベース 会話シナリオ 会話ログ 検索クエリ改善 ステート（保存） ステート（活用） ユーザー識別 Webhook クイックリプライ ダイナミックオプション 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 デジタルヒューマン連携 LINE / Slack連携 API連携 知識 共感 個性 サイト埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは LLMフラット 任意のLLM（大規模言語モデル）にいつでもすぐに切り替え可能 - 目的に最適な知能の選択 LLM GPT -4 GPT -3.5 Azure Open AI PaLM Fine Tuning 済 etc… - 障害時も役割を果たせる

「溶けこむAI」に必要な機能とは 「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 LLMフラット ナレッジデータストア リアルタイム検索 ルールベース 会話シナリオ 会話ログ 検索クエリ改善 ステート（保存） ステート（活用） ユーザー識別 Webhook クイックリプライ ダイナミックオプション 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 デジタルヒューマン連携 LINE / Slack連携 API連携 知識 共感 個性 サイト埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは 知識の登録 利用シーン ルールベース応答 ナレッジデータストア リアルタイム検索 詳細 100%間違えたくない A→A’と解答するように設定 データを基に解答させたい 多様な形式から読み込み （更新頻度：低） データを基に解答させたい （更新頻度：高） URL*子階層も選択可、 PDF、 API、 マークダウン、CSV、手動 - Google Custom Search API - Notion API - Google Place API など ※安心感醸成のため、出力時に参考URLやファイル名、検索クエリも表示可能

「溶けこむAI」に必要な機能とは 会話シナリオ 自然な会話をしながら目的を達成させるために、 「●●したらXXする」という条件とアクションを組み合わせた枠を作る 例：「エンジニア」採用面接

「溶けこむAI」に必要な機能とは 会話シナリオで設定できること（一部） シナリオの 開始条件 アクション毎の 詳細設定 アクションの 遷移条件 AI発話 or 固定文言 条件を満たすまで繰り返すか 開始条件 AI発話の場合の選択肢 遷移条件 - - - 会話開始時 AI発話内容 ユーザー発話内容 など 用いるLLM プロンプト ユーザー発話内容 AI発話内容 など

「溶けこむAI」に必要な機能とは 会話シナリオの活用メリット 会話の流れの コントロール 不可欠事項を 漏らさず会話 役割の精度向上 コスト最適化 ゴールから逆算した大まかな流れを作る （例）ユーザーに規約同意を取ってから会話開始 役割に最適なLLMやプロンプトを アクションごとに指定する LLMや固定文言をアクションごとに使い分け、 AIの利用コストの無駄使いを避ける

「溶けこむAI」に必要な機能とは 会話ログ 管理者側でユーザーとAIの会話ログデータを把握可能 ※匿名収集データ

「溶けこむAI」に必要な機能とは 会話ログの活用シーン 不安の解消・ ニーズの把握 知識の追加修正 AIの回答を把握できる、ユーザーのニーズを把握できる 知識の登録内容を最適化する・ 不足している知識をクリックからすぐ登録できる 知識の 引き出し精度向上 検索されているキーワードを基に、 意図通りの知識を探すようコントロール出来る ※後述 テスト・デバッグ シナリオ会話のどのシナリオのどのアクションにいるかが 分かるため、意図通りの動きをしているか確認できる

「溶けこむAI」に必要な機能とは 知識の引き出し精度向上 例：活用事例を意識した回答をしてほしい 会話ログで 検索クエリ確認 検索クエリ 生成プロンプトの修正 検索クエリで 参照される知識の確認 検索クエリには 「事例」を含めて ナレッジデータで検索し、 引き出される知識の確認 「企業 活用 メリット」 「企業 活用メリット 事例」

「溶けこむAI」に必要な機能とは 「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 LLMフラット ナレッジデータストア リアルタイム検索 ルールベース 会話シナリオ 会話ログ 検索クエリ改善 ステート（保存） ステート（活用） ユーザー識別 Webhook クイックリプライ ダイナミックオプション 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 デジタルヒューマン連携 LINE / Slack連携 API連携 知識 共感 個性 サイト埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは クイックリプライ ユーザーに会話の選択肢を提供する（選択肢以外の回答可否も指定できる） 会話の開始時 ユーザーがよく聞く質問・聞いてほしい質問を表示 →最初の会話のハードル、入力の手間を解消できる 会話中 会話シナリオのアクションごとに選択肢を設定 →スムーズな会話や遷移条件にも活用できる

「溶けこむAI」に必要な機能とは クイックリプライ × 他機能 会話を予想することで、満足度向上に加えてミスの防止にも クイックリプライ ルールベース応答 知識の引き出し 会話シナリオ サービスを知りたい A 活用事例を知りたい A' どの知識を引き出すか想定できる 料金を知りたい etc…

「溶けこむAI」に必要な機能とは Webhooks 会話内の適切なタイミングで、外部サービスと連携した指定アクションを行う 会話 トリガーの 自動検知 会話内容 指 定 ア ク シ ョ ン Slack通知 カレンダー登録 Notion記事化 etc… AI

「溶けこむAI」に必要な機能とは ステート（ユーザー情報）の保存 AIが会話の中でユーザー情報を判断し、自動で保存・更新 ID単位で永続的に記憶されるため、会話が途切れても踏襲される User ID : Aさんの情報 名前は？ 関心ごとは？ 会話の進捗は？ 過去の会話サマリは？ AIとの関係性は？ etc… 必須で収集 ・シナリオ、ルールベース応答を用いて、 ユーザーの回答を登録 ・会話のサマリ保存機能 任意で収集 会話内容に応じて自動で登録 ・ステートの登録 ・プロンプトへの独自記法記載

「溶けこむAI」に必要な機能とは ステート（ユーザー情報）の活用 ユーザー情報は変数として様々な要素で活用できる ＝パーソナライズの実現 ルールベース 応答 「趣味は？」 →「野球！#{名前}さんは？」 #{規約同意}がOKの場合 シナリオAに遷移 シナリオの 遷移条件 #{関係性スコア}が3以上の場合 次のアクションに遷移 クイック リプライ ステートが「会員」の場合 サービス紹介は非表示 検索クエリ 改善 #{旅行先}にまつわる 検索クエリを作成させる Webhook #{関心ごと}に合う内容を 自社DBから検索して発話 Webhook ※ID連携 AIとの会話内容を自社データ として活用できる プロンプト #{ユーザーの興味関心}を 踏まえて会話して シナリオの 発動条件

「溶けこむAI」に必要な機能とは 「溶けこむAI」実現に役立つ機能例 知能 LLMフラット ナレッジデータストア リアルタイム検索 ルールベース 会話シナリオ 会話ログ 検索クエリ改善 ステート（保存） ステート（活用） ユーザー識別 Webhook クイックリプライ ダイナミックオプション 口調の設定 ボイスの設定 起動時 / エラー時の文言 アバター連携 デジタルヒューマン連携 LINE / Slack連携 API連携 知識 共感 個性 サイト埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは 個性の設定 各種文言（会話開始時、エラー時など） 一人称、二人称、口調 ボイス ・プロンプトとは異なり必ず適用される ・ルールベース応答も活用することで、 キャラ設定に重要な回答は固定できる

「溶けこむAI」に必要な機能とは 個性の外部連携 特徴 生息地 外見 LINE 音声 Slack デジタル ヒューマン Live2D API連携 / URL埋め込み

「溶けこむAI」に必要な機能とは 生活や仕事に「溶けこむAI」こそ実用的 Prompt 生息場所 Agent Settings 口調 UX 思いやり ex）Quick Reply, Dynamic Options バックグラウンド 性格 勤勉さ User Identification 社会性 賢さ Webhook 気が利く 好奇心 愛嬌 Log & Learning 専門知識 知能 Voice 正しさ 声・容姿 Tone Knowledge LLM Scenario やさしさ 寄りそい Avatar 目的・役割の付与 Rule Based Prompt Prompt ユーザー理解・パーソナライズ State (Personalize) ユーザーインターフェース 触れやすさ/馴染みやすさ Platform Flat

CASE STUDY 活用事例 イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

01 シャープ様 - エッジAI搭載のリアルアバター Point! プレスリリース ● シャープ様はエッジデバイスで動くLLMをコアに「人に寄り添うAIプラットフォーム」を目指す ● 同構想のプロトタイプとしてフロントエンドにはデジタルヒューマン様のリアルAIアバターを、 バックエンドにmiiboを採用してコミュニケーション設計と CE-LLM と GPT-4 の切替制御を実施

• https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000060123.html

01 シャープ様 - エッジAI搭載のリアルアバター 参照： 【FNNプライムオンライン】公式チャンネル

• https://www.youtube.com/watch?v=exP1fpmtfKo

02 シャープ様 - 会話ができるAI家電 Point! note ● エッジAI LLM技術を活用しシャープ様のネックスピーカー「サウンドパートナー」と 自動調理鍋「ヘルシオホットクック」を連携させた、会話をしながら操作できるAI家電を開発 ● AIアバター同様、ここでもバックエンドのコミュニケーション設計と制御をmiiboが担当

• https://note.com/mitamada/n/nba015cec2d4e

03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」 Point! note ● ファンとの関係性作りのために自分の分身AI「AI村治奏一」をmiiboで開発 ● 今ではファンエンゲージメントだけでなく、SNSコンテンツ作成や、イベントのリリース 投稿文面、イベントでの演奏曲の選定などご自身のアーティスト活動の様々なシーンで活用

• https://note.com/mitamada/n/ne104a0199174

03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」 オフィシャルサイト 会話ログを都度分析しながらユーザーの発話選択肢（クイックリプライ）や 必要なQ&Aの知識を最適化し続けている コアとなる Q＆A 約250 マニアックな Q＆A 約100（更新中）

• https://www.soichi-muraji.otohako.jp/

03 アーティストのAI活用 - 「AI村治奏一」 オフィシャルサイト オフィシャルサイトの至るところに「AI村治奏一」への導線を配置し、 ファンの方が深掘りして知りたい情報を届けやすいUX設計にしている

• https://www.soichi-muraji.otohako.jp/

04 ビービット CCO藤井さんのAI分身 プレスリリース 〜UXやDXの方法論・事例を解説〜 参照： @numeroFujii X投稿 Point! ● 著書『アフターデジタル』を含めた過去の著書、講演内容、ニュースレターやメルマガ など、50万字を超える文章データを取り込んだ藤井さんのAI分身をmiiboで構築 ● シナリオ機能やクイックリプライ機能も活用し、ユーザー体験（UX）の最適化を実施

• https://www.bebit.co.jp/news/article/20231127/
• https://twitter.com/numeroFujii/status/1723696930734391399

05 AI × 人によるmiibo問い合わせ対応フロー Point! ● カスタマーサポート用AI（on サービスサイト）と社内アシスタントAI（on 社内Slack） 2つのエージェントを連携し、多数発生している問い合わせ対応の業務効率化を実現 ● 徐々にカスタマーサポートの回答可能範囲が拡大していくフィードバックループ構造 ● miibo社員はSlack上でコミュニケーションを行うだけ note

• https://note.com/takakura_mi/n/nf0af2f700214

05 AI × 人によるmiibo問い合わせ対応フロー 詳細説明スライド note

• http://www.youtube.com/watch?v=qUhi0gFCRtY
• https://note.com/takakura_mi/n/nf0af2f700214

06 外部DB × miibo連携によるAIエージェント Point! note ● 会話の流れの中で「必要な情報をNotionの情報から探し出す ⇒ 適切な情報をmiiboが 受けとりLLMでユーザーへの回答を生成」という仕組み。Webhook & FunctionCalling を利用 ● もちろんNotion以外にも様々なDBのAPIとも繋ぐことも可能な、汎用的な活用方法

• https://note.com/miibo_takumori/n/n1f93b77b36f1

06 外部DB × miibo連携によるAIエージェント ダイエット向けの レシピが知りたい ダイエットレシピ を回答 ダイエットレシピに 関してNotion内を検索 該当情報の中身を抽出して miiboのプロンプトに挿入 note

• https://note.com/miibo_takumori/n/n1f93b77b36f1

07 位置情報連動型のAIエージェント構築方法 Point! ● miibo x Google Places API のプロトタイプ。 近場のレストランに関する回答を地図上に表示 ● レビューやルートなど様々な情報を同様に表現することが可能 ● 「観光客と会話をしながら地図で観光ルート提案」なども実現することができる note

• https://note.com/miibo_takumori/n/n1f93b77b36f1

07 位置情報連動型のAIエージェント構築方法 note

• https://note.com/miibo_takumori/n/n1f93b77b36f1

08 miibo機能群によるパーソナライズ会話AI Point! ● ● ● ● ● note ユーザーに関する情報をステート変数として、個々のユーザー毎に永続記憶できる シナリオを使った全体コミュニケーション設計で会話のステップや着地をデザインできる 変数情報に紐づいたシナリオ分岐などによりユーザー毎に適した会話の流れをデザインできる また、LINE UIDなどをKeyに企業CRMの顧客属性情報をステートにインポートすることも これらにより、既存顧客に対して「それぞれのユーザーに寄り添った会話体験」の提供が可能

• https://note.com/tomohoga/n/n9d5d9b911ed5

08 miibo機能群によるパーソナライズ会話AI note 会話の中からユーザーごとの情報をステート変数として取り込む ステート変数は永続記憶され、その変数を加味した状態で会話を設計することができる 「お久しぶりですXXさん、今日はどういったご相談ですか？」 「前回の〇〇についてはいかがでしたか？」 ステート機能を使って ユーザー変数取得 シナリオによる 全体コミュニケーション設計

• https://note.com/tomohoga/n/n9d5d9b911ed5

Future of miibo miiboの未来 イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

miiboの未来 miiboは会話型AIを より開発しやすいプラットフォームとして さらに進化していきます

miiboの未来 4つの目玉ポイント 溶けこむAI 最新技術の追従 「体験」の向上 連携

miiboの未来 4つの目玉ポイント 溶けこむAI 最新技術の追従 「体験」の向上 連携

miiboの未来 miibo AI museum 実用的で仕事や生活に「溶けこむ」 会話型AIのキュレーション・ショーケース

miiboの未来

miiboの未来 仕事や生活での実用的な事例を掲載しており、 実際にmiiboを使って実装ができます また、あなたが生み出した新たなmiiboを 掲載することもできます

miiboの未来 4つの目玉ポイント 溶けこむAI 最新技術の追従 「体験」の向上 連携

miiboの未来 「朝起きたら、また新しい機能が発表されている」 最近こんなことで悩んでいませんか？

miiboの未来 新技術のキャッチアップはmiiboにおまかせください 随時miiboに追加し、追従していきます

miiboの未来 GPT-4 Vision 公開予定

miiboの未来 4つの目玉ポイント 溶けこむAI 最新技術の追従 「体験」の向上 連携

miiboの未来 会話の体験も磨いていきます より開発しやすい機能を追加します

miiboの未来 動的クイックリプライ 応答へのフィードバック デバッグ機能の拡充 AIによるAI開発の補助

miiboの未来 ユーザーにとっては会話しやすく、 デベロッパーにとっては改善しやすく

miiboの未来 4つの目玉ポイント 溶けこむAI 最新技術の追従 「体験」の向上 連携

miiboの未来 Connect Everything miiboはあらゆるサービスとつながっていきます

miiboの未来 DataSource Connector LLM Connector Messaging Connector Notion Claude 2 Discord Google Sheets etc… Microsoft Teams etc… etc…

miiboの未来 miiboはあらゆるサードパーティツール、 LLM、メッセージツールと繋がっていきます

miiboの未来 4つの目玉ポイント miibo AI museum GPT-4 Vision 動的クイックリプライ 応答へのフィードバック デバッグ機能の拡充 AIによるAI開発の補助 DataSource Connector LLM Connector Messaging Connector

CLOSING クロージング miiboからBIG NEWS ! もあります イベントに関するSNS投稿は #miibo で！

クロージング

クロージング

クロージング 現在のmiiboの成果 累計 アカウント数 2万 上場企業 行政 導入 導入 地方 自治体 導入 etc…

クロージング 素敵なパートナーが続々集結！ miibo partnerギャラリーも近日公開！

クロージング miibo model 「溶けこむAI」 知能 知識 共感 個性

クロージング Connect Everything miiboは、ありとあらゆるものの HUB に

クロージング Next Stage へ

SNS投稿禁止 BIG NEWS ! miiboは、ブランドをリニューアルします

SNS投稿禁止 今後の更なる事業成長を見据え、 miiboの目指す方向性や大切にしたい想いを見つめ直し、 コーポレート・アイデンティティ（CI）を 全面的に再設計しました。

SNS投稿禁止 miiboのロゴが新しく生まれ変わります

SNS投稿禁止 NEW SYMBOL miiboの「m」と「i」を基に、 miiboが「HUB」となり ありとあらゆるものにコネクトしていくことを表現。 カラーは 「洗練された」印象を与えるカラーと 「温かみのある」「エモーショナル」な印象を与えるカラーを グラデーションに用い、 AIが人や社会の幸せとなるようすを表現しています。

SNS投稿禁止 これまでのアイコンやロゴを随時変更していきます

AI JoyBoost !

END miibo.jp から 無料トライアルを開始できます

miiboを一緒に盛り上げてくれる 仲間も大募集中です！ info@miibo.jp