データ分析におけるPower BIの活用

2.3K Views

October 26, 22

スライド概要

関連スライド

各ページのテキスト
1.

2022

2.

2022 データ分析における Power BIの活用

3.

https://www.gordonbrothers.co.jp/people/professionals /shang / 2022

4.

2022

5.

2022

6.

データセットの整備 仮説と検証の繰り返し Power Query + Excel Power BI + Excel レポート作成 • データ項目の定義 (売上高、原価とは…) • データ特徴の把握 (基本統計量や分布) • 算定結果 • 分析粒度の決定 (カテゴリー、期間…) • 分析指標の選定 (粗利益率・値引率、回転 期間・回転率…) • 前提条件・根拠 • 欠損の補完・名寄せ • 外部データの取得 (人口、天候…) 2022 • 仮説と検証を繰り返す • 分析プロセス • その他

7.

2022

8.

Power BI Excel Power Query (ETL) ○ ○ サポートされるDAX関数 ○ △ 処理パフォーマンス △ ビジュアルの数 △ データ処理の自由度 △ 分析ツールの豊富さ △ 2022

9.

2022

10.

2022

11.

2022

12.

2022

13.

タイミング 幅 2022

14.

2022

15.

2022

16.

2022

17.

2022

18.

2022

19.

対象在庫 セール期間 1 1 1月 春物 夏物 秋物 冬物 通年 2022 2月 3月 4月 1 5月 1 6月 1 1 7月 8月 1 1 9月 10月 11月 12月 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

20.

2022

21.

2022

22.

2022

23.

2022

24.

Date CY_YearNumber CY_YearName CY_EndOfYear CY_MonthNumber CY_MonthName CY_YearMonthNumber CY_YearMonthName CY_EndOfMonth CY_MonthDay CY_QuarterNumber CY_QuaterName CY_YearQuaterName CY_EndOfQuarter CY_DayOfYearNumber CY_WeekOfYearNumber CY_EndOfWeek DayOfWeekNumber DayOfWeekName 2022 FY_YearNumber FY_YearName FY_EndOfYear FY_MonthNumber FY_MonthName FY_YearMonthName FY_EndOfMonth FY_DayOfMonthNumber FY_QuarterNumber FY_QuarterName FY_YearQuarterName FY_EndOfQuarter FY_DayOfYearNumber FY_WeekOfYearNumber FY_DayOfQuarterNumber

25.

基本メジャー Time Intelligence SUMX, AVERAGEX, COUNTAX… 集計期間の移動 Semi-additive フィルター 組み合わせ PY,YTD… CLOSINGBALANCEMONTH… CALCULATE, FILTER… [粗利益] = [売上高] – [売上 原価] https://docs.tabulareditor.com/te2/Useful-script-snippets.html 2022

26.

RANKX ( ALL( tClass ), tClass[Limit], [SalesAmt], ASC, DENSE) tClass 区分 0-1K 下限 1,000 SalesAmt RANK 区分 500 1 0-1K 3,000 2 1K-5K 7,000 3 5K-7K 1K-5K 5,000 5K-7K 7,000 8,000 4 7K-10K 7K-10K 10,000 20,000 5 10K+ スマートだし、パフォーマンスがいい! 2022

27.

2022

28.

2022

29.

2022