エージェントフローについて

エージェントを支える クラウドフローの使い方 ～Copilot Studioにおけるエージェントフローについて～ Hiro @AKKODiSコンサルティング

登壇者紹介 名前： Hiro 所属： AKKODiS コンサルティング株式会社 https://www.akkodis.co.jp 仕事：DXコンサルタント 得意分野： Power Automate クラウドフロー, Copilot Studio 趣味：プラモデル, ゲーム ブログ： MoreBeerMorePower https://mofumofupower.hatenablog.com/ SNS ： @mofumofu_dance (Twitter) コミュニティ ： LogicFlow-Ja, JPAUG etc

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生成AIとエージェントの違い 生成AI 「言語理解と生成」が得意。要約、翻訳、調査など、情報処理に強い エージェント 「行動するAI」。ユーザーの意図を理解し、実際にアクションを起こす 多機能なエージェント ナレッジを活用しながら、複雑な業務プロセスを支援・実行できる Generative AI Text summarization Translation Simple QnA Agent Topic-specific research Knowledge-base response Simple action Multifunctional Agent Complex action execution Workflow automation Decision making

生成AIの拡張 生成AI の拡張の方向としては2軸 - ナレッジ と アクション 今日はこっちの話 ナレッジ 知っていること 話せることを増やす Generative AI Text summarization Translation Simple QnA できることを 増やす アクション

人に例えるとこんな感じ

アクションとは？ 人間の業務で例えると… Copilot Studioでは… • メール・チャット送信 • TeamsやOutlookとの連携による通知・連絡 • 会議のスケジュール調整 • DataverseやSharePointなどへのデータ操作 • データの登録・集計・加工 • Power Automateのクラウドフローやデスク • 課題の起票、ワークフローの進行 • 他者への依頼・相談 トップフローの呼び出し • 他エージェントの呼び出し 人間にとっての動作器官 (手足) = エージェントにとってのツール (API, MCP, クラウドフロー)

堅いプロセス、柔らかい判断 すべての業務プロセスはAIのみで完結しない 堅いプロセス （ルールベース）と 柔軟なプロセス （ゴールベース）で分けて考える 堅いプロセス 柔軟なプロセス Rule-based Certain operation Consistent results Goal-based Context-sensitive Natural response

堅いプロセス、柔らかい判断 すべての業務プロセスはAIのみで完結しない 堅いプロセス （ルールベース）と 柔軟なプロセス （ゴールベース）で分けて考える 柔軟なプロセス 堅いプロセス 多くの業務はこの中間 Rule-based Certain operation Consistent results どちらの要素も含まれる Goal-based Context-sensitive Natural response

例：ヘルプデスクの業務 人間の場合… エージェントに置き換えると… • 問い合わせ受領 • ヒアリング • 社内ルール確認 • 案内・対応 • 代理申請などの実行 • 問い合わせ窓口：チャット • ヒアリング：生成AIで柔軟に対応 • ルール確認：ナレッジベースで判断 • 案内：自然言語で説明 • 申請：クラウドフローで実行 Copilotエージェントの柔軟なプロセスからルールベースの堅いプロセスを実行 → エージェントフロー

エージェントフローとは Copilot Studioで作成したエージェントが業務を実行するための「アクションの実行部」* ほとんど Power Automate のクラウドフロー （固有のアクションや料金体系などの差はある) ユーザーのリクエストに応じて、業務処理を自動的に実行できるようにする エージェントフロー クラウドフロー 実行主体 エージェント（Copilot） ユーザーまたはシステム トリガー 会話の中の意図・リクエスト イベント、スケジュール、手動 目的 会話の流れの中で業務処理を実行 定型業務の自動化 利用シーン 柔軟な対話型業務 定型的なルールベース業務 *Copilot Studioのトリガーもエージェントフローなので厳密には正しくない

どんな風につかう？ エージェントのアクションとして エージェントの起動のトリガーとして

どんな風につかう？ エージェントの起動のトリガーとして エージェントのアクションとして

どんな風につかう？ 自動実行される業務の一部にCopilot Studioのエージェントがいる場合には・・・ 記録・通知 前処理 データ加工 ナレッジに基づく判断 メイン処理 トリガー

どんな風につかう？ 自動実行される業務の一部にCopilot Studioのエージェントがいる場合には・・・ 自律型だAIで自動プロセスだなんだいっても 結局大事なのは Power Automate！！ 記録・通知 前処理 データ加工 ナレッジに基づく判断 メイン処理 トリガー

エージェントフローを使うには Copilot Studioのライセンスが必要になります M365 Copilotのライセンスのみでは実行できません （必ずメッセージ容量を消費する） 1. Copilot Studio ユーザーライセンス 対象：エージェントを作成・管理するユーザー 価格：無料（ただし、メッセージパックの購入が必要） 割り当て方法：Microsoft 管理センターで「Copilot Studio 作成者」ロールを割り当て 2. メッセージパック（使用量ベース） 内容：エージェントが実行するアクションや応答に対して「メッセージ」として課金 価格例： 月額 $200（25,000メッセージ） 従量課金制：1メッセージあたり $0.01 特徴：未使用分は翌月に繰り越されず、超過分は追加課金

その他の注意点 自動実行されるフローでうっかり外部に社内情報を送らないためには Power Automateと同様、Exchangeでの設定が必要です https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/block-forwarded-email-from-powerautomate#block-exfiltration-of-forwarded-emails エージェントフローでは実行のみユーザー（ユーザー権限での実行）がサポートされていません エージェント作成者のCredentialで動作する点に注意しましょう エージェントフローの場合 認証情報に関する設定がない

• https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/admin/block-forwarded-email-from-power-

エージェントフロー （クラウドフロー） の学習に