ダブルケアのページ一覧

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本書を読んでの所感 • セキュリティには一応の配慮をしている • SQL呼び出しはmysql関数 + mysql_real_escape_stringによるエスケープ – mysql関数は、PHP5.5で非推奨になったが、本書発行時点 では決まっていなかっ...

今どきのSQLインジェクションの話題総まとめの#P22

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データセットの詳細 クリーニング有り・無しの2パターンのデータセットを⽤意 クリーニングで学習データが3万から2万枚に減った場⾯を想定 ※ ※ ※ クリーニング無しデータセットは端数を捨て、切りの良い枚数に削...

AutoML Vision 事例 〜 AutoML Visionでラーメン二郎全店舗識別を試す 〜の#P40

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4.2 KIP-98, 129で解決しない 1. Exactly onceなKafka mirroring • MirrorMakerはクラスタをまたぐ • クラスタまたぎのTransactionは管理されない 2. Kafka以外のコンポーネントに書き出す場合 • これまで通り、書...

At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajpの#P14

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Lassoを試す前に Lassoのハイパーパラメタ(α)を変えて,妥当な 選択する際に,結果を同時に見れるようにします。 作業: 1. [Linear Regression],[Predictions], [Linear Regression]の後ろの[Data Table],[Scat...

(超初心者向け)Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第一回の#P58

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Lassoを試す前に Lassoのハイパーパラメタ(α)を変えて,妥当な モデル選択する際に,結果を同時に見れるように します。 作業: 1. [Linear Regression],[Predictions], [Linear Regression]の後ろの[Data Table]...

(超初心者向け)Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクスハンズオン第一回(2023/07/26版)の#P67

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“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer” 事前学習用データセットの質・量と下流タスクの性能の関係性 • ベースモデル: 220M params, 34B tokenでの 学習 前処理の効...

【DL輪読会】事前学習用データセットについての#P9

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“Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher” MassiveText | 2T token超えの巨大データセット(非公開) • 英語に絞る • SafeSearch (not bad word list) 1.4B params 5GB of te...

【DL輪読会】事前学習用データセットについての#P15

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“A Pretrainer's Guide to Training Data: Measuring the Effects of Data Age, Domain Coverage, Quality, & Toxicity” Filteringの効果をQAタスクやtoxic判定/生成で検証 | Trade offが存在 • C4, pileに対して...

【DL輪読会】事前学習用データセットについての#P17

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第1章 産総研、GASGプロジェクト 2035年、つくばの山際に佇む産業技術総合研究所(産総研)。その一角で、ひとつの野心的なプロ ジェクトが水面下で動き始めていた。それが、これまでにない高度な人工知能の開発を目...

novel_Claude_refineの#P1

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MECEとは? 最近店舗の売上が減っているから、その理由を分析してみて! 売上低下の原因を探るために、まずは顧客を主婦・サラリー マン・子供・家族連れに分けて分析しました! 具体的には・・・ ファミリーレスト...

【モレなくダブりなく】MECEを徹底せよの#P3

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ピラミッドストラクチャーとロジックツリーの違い ピラミッドストラクチャー ロジックツリー 両者は目的がまったく異なる 小項目 結 論 中項目 小項目 根 拠 根 拠 根 拠 大項目 小項目 根 根 根 拠 拠 拠...

【論理的な伝え方】ピラミッドストラクチャーで伝えよの#P9

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まとめ ✓ ピラミッドストラクチャーとは、自分の思いを伝える際にまずは結論を述べ、 その後に結論を支える根拠を述べていく方法 ✓ 思いつきで考えを述べる伝え方は聞き手にとっては大変分かりにくい一方、 最初...

【論理的な伝え方】ピラミッドストラクチャーで伝えよの#P10

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‑ e * SAS . : : L ‑ ‑ 1 F 71l~7IT'J.lD>';S~~ユーザー総会 7続問J…νーンセ均ン 州 I ~,]g モチベーション ‑海外とのプログラムの共有(プログラム資源の有効活用) ‑ SBCSSASの稼動している海外サイトと、 DBCSS...

SASユーザー総会論文集 2013年の#P485

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b .カリキュラムの作成と実施│ 本カリキュラムの作成のため、社内でタスクチームを編成し、資料の準備・実施運営を行った。以 下にカリキュラム作成時の手順と、実際の運用方法について示す。 前述の解析業務の手順...

SASユーザー総会論文集 2005年の#P25

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法低感受性、腕嵩リンパ節転移陽性乳がん症例を対象とした術後化学療法ランダム化比較 試 験J (以下、 N ‑ S A SBC0 2試験)についても、 DEMANDを使用することになったC その際、 データベース構造やコンピュータの...

SASユーザー総会論文集 2002年の#P445

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2 .プログラム変更に伴うバリデーション システムのバージョンアップ。やブρログラム変更に伴い、パりデーションが必要となる。 [EXSAS]のノ叩 デーションは、各手法毎に SASの natl¥.e プログラムでの実行結果との...

SASユーザー総会論文集 2000年の#P311

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日本 S A Sユーザー会 (SUG I‑J) 臨床試験における入力データの信頼性確保について O渡 辺 敏 彦 ¥ 米 田 博本ぺ笠原 芳明ホホホ 科 研 製 薬 株 式 会 社 開 発 1部統計解析グループ本 4 臨床統計グループホホ 株...

SASユーザー総会論文集 1996年の#P298

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ilnport PySimpleGUI as sg import openpyxl,os layo甕 =[[sg.Tぐ Excelブ ッ クの全 改 行 コ ー ドを置換 しま す ')], [sg.T(1フ ァイ ル 選 択 1),sg.In餌 ■ 対o,s3FileBЮ wse(key='■ lel')], [Sg.Submit(),S...

SASユーザー総会論文集 2022年の#P110

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1 本 論 : イ ン プ ッ ト に よ る 理 解 ロジカルシンキングの基本(1/2) ビジネスの世界において、あらゆる論理思考の基となる非常に重要な考え方がMECEです。 MECE(ミーシー)の定義 2 演 習 : ア ウ ト...

研修資料Afterの#P4

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1 本 論 : イ ン プ ッ ト に よ る 理 解 ロジカルシンキングの基本(1/2) ビジネスの世界において、あらゆる論理思考の基となる非常に重要な考え方がMECEです。 MECE(ミーシー)の定義 2 演 習 : ア ウ ト...

研修資料①の#P4

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• 研究は,今後数 年にわたり,さまざまな分野や背景を持つ 々によって活 される • 研究内容とその成果を 「誰もが」理解し,再現し,応 し,統合できるように記述するための推奨事項 • 研究結果の記述が容易にな...

医学研究の報告ガイドライン〜RCT (CONSORT 2025)と予測モデル (TRIPOD+AI)〜の#P5

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Microsoft Meshの実装方法 解説②:Azure OpenAI Service周りの使い方 Mesh201で使われているプロンプト You are a helpful assistant. You're part of a developer sample for the Mesh Toolkit. Use brief answers...

Microsoft Build 2024に合わせて(?)Microsoft MeshのチュートリアルMesh201がパワーアップの#P26

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SASユーザー総会論文集 2017年の#P126

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経時データに対する投与前値を考慮した解析モデルの比較検討 高橋行雄 中外製薬・臨床企画推進部 ComparingtheA n a l y t i c a lmethodsUsingBaselinew i t hL o n g i t u d i n a lData YukioTakahashi Chugai...

SASユーザー総会論文集 2010年の#P48