ネタバレ判定可能なスポーツとは?

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March 18, 19

スライド概要

DEIM2019で発表した内容です.

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明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科 中村聡史研究室

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関連スライド

各ページのテキスト
3.

: 4 1 98 ! ! 0/12 7 ,

4.

. 9 3 5 7 % , 0

5.

スポーツ観戦の楽しみ方

6.

スポーツ観戦の楽しみ方 ある問題が発生

8.

1 20 5 . 2 0 8 9 3 1 3 - ,

9.

ネタバレの経路 ! .

10.

ネタバレの経路 ! .

11.

ネタバレ防止研究 ) () ) V l l ) )) ) a ST b W

12.

ネタバレ防止研究 ) () ) V l l ) )) ) a ST b W

13.

ネタバレ防止研究 ) () ) V l l )) ) W ではコミュニケーションをいかに遮断せず にネタバレのみを遮断するか(精度)が重要 ) a ST b

14.

研究全体の目的 スポーツにおける 上の ネタバレ判定手法の提案および有用性の検証

15.

これまでの取り組み l l D FS S

16.

これまでの取り組み l l D FS S

17.

通常の

18.

通常の

19.

試合状況手法 +

20.

適用イメージ

21.

これまでの取り組み l l D FS S 8 3. 40 7 8 .25 +

22.

これまでの取り組み l l D FS 8 サッカー以外のスポーツの精度を 3. 40 検証できていない 7 8 .25 + S

23.

本研究の目的 サッカー以外のスポーツの判定精度の検証

24.

本研究の目的 サッカー以外のスポーツの判定精度の検証

25.

ネタバレデータセットの構築 収集するスポーツ . : : . 2 . 2

26.

ネタバレデータセットの構築 収集するスポーツ . : : . 2 . 2

27.

ネタバレデータセットの構築 収集するスポーツ . : : . 2 . 2

28.

ネタバレデータセットの構築 収集した試合 WBSC vs WBSC vs WBSC vs 2015FIVB 12 – 6–5 12 – 3–4 12 – 11 – 1 – vs 2015FIVB 3–2 – 1–3 vs – 2015FIVB vs 2–3 2015/11/15 2015/11/19 2015/11/21 2015/09/08 2015/09/22 2015/09/23 # #

29.

ネタバレデータセットの構築 データの分類 :

30.

データセット構築の難しさ : 1 18 :

31.

データセット構築の難しさ : 1 ネタバレデータセットの構築には 分類基準の固定が必要 18 :

32.

ネタバレデータセットの構築 データの分類 :

33.

ネタバレデータセットの構築 データの分類 = 0) : 31(5 (

34.

ネタバレデータセットの分析 5 0 8 7 1 9 623 0 7 7 623 .455 67

35.

ネタバレデータセットの分析 5 0 8 7 1 9 623 0 7 7 623 .455 67

36.

ネタバレデータセットの分析 5 0 勝敗状態によって ネタバレ頻出単語に特徴があった! 8 7 1 9 623 0 7 7 623 .455 67

37.

ネタバレ判定実験 : 3 : + +

38.

比較項目について = = = " #

39.

比較項目について = = = " #

40.

野球とバレーボールの結果( 値) 9 40 2. 752 + + 8 9 36

41.

野球とバレーボールの結果( 値) + + V 6 0. S F 7M 9 8 342 65

42.

野球とバレーボールの結果(,値) F 8 70 < 0 90 . . 6 F 8 70 + < 0 0 2453

43.

野球とバレーボールの結果( 値) 9 40 2. 36 752 + + : 8 9 : N P : B

44.

本研究の目的 サッカー以外のスポーツの判定精度の検証

45.

実際の状況での判定精度の検証

46.

実際の状況での判定精度の検証 2 F 3 30 5 . 8 9

47.

本研究の知見

48.

まとめ l l l ] l l [