学びと感想のシェアリング

学びと感想シェアリング 2026年8月7日(金) © 2026 UiPath, Inc. All rights reserved. This material is for informational purposes only. No part of it may be reproduced, distributed, or transmitted without the prior written consent of UiPath, Inc. The UiPath word mark, logos, and robots are trademarks or registered trademarks of UiPath, Inc. and its affiliates in the United States and other countries. See TMEP §906.

学びと感想を共有しよう 一人で振り返るより、みんなで話すと学びは深くなる #UiPathFriends 今日の学びを明日以降の自分へつなげていく時間 01 振り返り DevCon Tokyo・ 本日のセッションを みんなで振り返り ▣ 02 ◔ テーマ別 グループトーク › 簡単な自己紹介後、 テーマを1つ選んでトーク 03 全体シェア ◫ ➜ 04 アクション 明日以降試すことを決め、 › 各グループから、学びや › 気づきを1つシェア 発信しよう (1) 任せたい仕事 (2) 人に残す判断 (3) 安心して使う条件 #UiPathFriends 今日のゴール：新しい気づきと、明日からの「小さな一歩」を持ち帰る やります宣言は X で #UiPathFriends 2

UiPath DevCon Tokyo ハイライト

AI によりビジネス価値を生み出すために 3つのキーワード Coding Agents AIによる圧倒的な スピードのコード生成 FDE BOAT Forward Deployed Engineer Business Orchestration & Automation Technologies AIを駆使して 現場で業務課題を理解・解決し 成果を生み出す 企業のプロセス自動化を 一元的に実現する ソフトウェアプラットフォーム 4

UiPath プラットフォーム ビジネスオーケストレーション & オートメーション ロボット 人 マイクロサービス コーディング エージェント API 連携 RPA 非構造化 データ連携 AI エージェント ワークフロー マネジメント ローコード 開発 プロセス デザイン イベント駆動型 アーキテクチャ 業界別ソリューション ビジネスオーケストレーション: Maestro BPMN, Maestro Case マルチモーダル AI ソフトウェア 開発ライフサイクル 管理 Computer Use マルチエージェント オーケストレーション ベクトル データベース RAG LLM 可観測性 セキュリティ エージェント構築 エージェント メモリ DevOps AI / 機械学習 カスタム プロンプト プラットフォーム 管理 分析 5

UiPath プラットフォーム ビジネスオーケストレーション & オートメーション 作る つなぐ ロボット UiPath for Coding Agents 人 AI エージェント AIによるUiPath開発ライフサイクルの変革 AIエージェント RPA AIエージェント・ロボット・人を ビジネスプロセスへ統合 コーディング エージェント API 連携 信頼性が高いAIエージェント構築 非構造化 データ連携 ワークフロー マネジメント ローコード 開発 プロセス デザイン 業界別ソリューション 動かす マイクロサービス ビジネスオーケストレーション イベント駆動型 アーキテクチャ 守る Maestro BPMN, Maestro Case UiPathビジネスオーケストレーション: Delegate QA / テスト カスタム マルチモーダル デジタルチームメイトへ自然言語による業務の依頼 マルチエージェント テストにおけるAI活用と規制・品質のバランス エージェント構築 Computer Use オーケストレーション プロンプト AI ドキュメント自動化 RAG LLM ソフトウェア IXPによる文書データの高度な業務活用 開発ライフサイクル 管理 可観測性 ベクトル データベース セキュリティ エージェント セキュリティ AI / メモリ 機械学習 プラットフォーム AIエージェント時代のセキュリティ設計 管理 DevOps 分析 6

ビジネスオーケストレーション 人・AIエージェント・オートメーション・ワークフロー・業務システムを、 適切な権限・ガバナンス・アカウンタビリティのもと、エンドツーエンドでつなぎ、 タスクの出力ではなく、業務成果の実現に導く設計・運用 業務を完了する仕組みを設計 信頼を設計 人 専門性・判断・経験 権限・統制 AIエージェント 適切な権限設定 推論・生成・提案 オートメーション RPA・API・自動実行 ワークフロー プロセス・ルール・分岐 ガバナンス ルール・ポリシー・監査 価値創出・成果達成・ 持続的な改善 アカウンタビリティ 責任・透明性・トレーサビリティ 業務システム データ・アプリケーション 業務成果の実現

UiPath プラットフォームによる信頼の設計 設計・開発時に 組み込む 実行時・実行後の 監視と対応 ヒューマン・イン・ ザ・ループ 環境へ組み込む ガードレール リアルタイム監視 人の判断・承認 アカウント・権限 • エージェントによる通常と異な る処理のブロック・記録・エス カレーションを実施 • プロセスの実行をリアルタイム 監視し、リスクや違反に対する アラートを活用した早期対応 • エージェント、AIなどが自律的 に解決できない処理、例外対応、 承認に対して人が対応 • アカウントとグループを一元管 理し、ロールに基づくきめ細か な権限制御を実現 スコアとテスト ログ、監査証跡、実行の追跡 例外対応とフィードバック データ保護と安全なアクセス • エージェントをスコアリングに より評価 & 改善案による最適化 • 本番稼働前にシミュレーション により安全に検証を実施 • 実行証跡、編集、操作履歴を 一元的に記録し、監査・障害 対応・コンプライアンスを支援 • 例外や判断が必要なタスクを人 に割り当て、対応結果をプロセ スへ反映して継続的な改善につ なげる • AI Trust Layer により、機密デー タの暗号化・マスキングや、AI 利用の監視・制御により、安全 で信頼できる生成AI活用を実現

開発者 × UiPath プラットフォーム 実行できる 任せてよい 業務を完了する仕組みを設計 信頼を設計 業務成果 の実現

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#UiPathFriends 12

学びと感想を共有しよう 一人で振り返るより、みんなで話すと学びは深くなる #UiPathFriends 今日の学びを明日以降の自分へつなげていく時間 01 振り返り DevCon Tokyo・ 本日のセッションを みんなで振り返り ▣ 02 ◔ テーマ別 グループトーク › 簡単な自己紹介後、 テーマを1つ選んでトーク 03 全体シェア ◫ ➜ 04 アクション 明日以降試すことを決め、 › 各グループから、学びや › 気づきを1つシェア 発信しよう (1) 任せたい仕事 (2) 人に残す判断 (3) 安心して使う条件 今日のゴール：新しい気づきと、明日からの「小さな一歩」を持ち帰る #UiPathFriends やります宣言は X で #UiPathFriends 13