AIで実現するAWS Well-Architectedレビューの効率化～ナレッジベースと生成AIを活用した設計レビュー実践～

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March 06, 26

#aws #jawsdays2026 #well-architected #生成ai

スライド概要

JAWS DAYS 2026のセッション『AIで実現するAWS Well-Architectedレビューの効率化～ナレッジベースと生成AIを活用した設計レビュー実践～』の公開資料です。

シンプレクス株式会社

@Simplex

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シンプレクスは1997年の創業以来、メガバンクや大手総合証券を筆頭に、日本を代表する金融機関のテクノロジーパートナーとしてビジネスを展開してきました。現在では、金融領域で培った豊富なノウハウを活用し、金融機関以外の領域でもソリューションを展開しています。2019年3月にはAI企業のDeep Percept株式会社、2021年4月には総合コンサルティングファームのXspear Consulting株式会社がグループに加わり、創業時より付加価値の創造に取り組んできたシンプレクスとワンチームとなって、公的機関や金融機関、各業界をリードする企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援しています。

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各ページのテキスト

#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c スピーカー紹介① 小島陽介（おじまようすけ） ◼ 基本情報 #42歳 #札幌出身 #クラウドアーキテクト #酒好き #BAR好き #ウイスキー検定1級 ◼ 経歴 2006年～ 2023年～メーカー系 SIer シンプレクス株式会社 ◼ AWS Award 2022-2025 Japan AWS All Certifications Engineer 2022-2024 Japan AWS Top Engineer 2024 Japan AWS Ambassador ◼ 現在の役割・ミッション 2024.12 AWS re:Invent 前日にグランドキャニオンにて ©2026 Simplex Inc. CCoE、アーキテクチャ設計、インフラ構築、データ利活用、AI 活用推進

キーメッセージ #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c AI を活用して希少な専門知識をスケールさせ、組織カルチャーを変革する【課題】属人化とスケール不足 AWS Well-Architected レビューには高度な専門知識が必要であり、組織全体への一貫した適用や継続的な実施が困難。 ©2026 Simplex Inc. 【解決策】 Docs as Code × AI 【成果】カルチャー定着と品質向上設計書を Markdown 化し、抽出した AWS Well-Architected のナレッジベース（YAML）を GitHub Copilot に参照させる自動レビュー環境を構築。手戻りリスクが軽減。若手でもベストプラクティスを組み込めるようになり、品質向上と効率化を両立。

AWS Well-Architected Framework とは #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c 優れたクラウド設計の指針：AWS Well-Architected Framework 開発者やアーキテクトが高品質なシステムを設計するためのベストプラクティス集。以下の6つの柱に基づいて構築される。 ©2026 Simplex Inc. オペレーショナルエクセレンスセキュリティ信頼性パフォーマンス効率コスト最適化持続可能性

AWS Well-Architected レビューの課題 #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c AWS Well-Architected レビューを定着させるための「5つの壁」フレームワークの重要性は理解していても、カルチャーとして持続可能にするためには、人的・組織的な課題が存在する。 1. 組織内の認識と理解の不足 2. 運用の一貫性の欠如すべてのメンバーに重要性を理解させるのが困難。プロジェクトによって解釈や実施方法がばらつく。 ©2026 Simplex Inc. 3. 経験とスキルのギャップ専門知識を持つ経験豊富なメンバーが不足している。 4. 継続的な改善が不十分 5. 組織カルチャーの変革の難しさ一度きりのレビューになりがちで持続的な評価が困難。技術の導入だけでは不十分でカルチャーの醸成が必要。

課題解決のアプローチ #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c レビュー体験のシフトレフト：作成と同時にフィードバックを得るドキュメント完成後に指摘を受ける従来型から、作成中にリアルタイムにフィードバックを得るレビュー体験へ。 Before (Linear) ドキュメント作成 AWS WellArchitected Tool 手動入力レビュー日程調整待ち時間人間によるレビュー大幅な修正・手戻りリスク AWS WellArchitected Tool 自動入力人間による最終レビュー After (Interactive) ドキュメント作成 ©2026 Simplex Inc. GitHub Copilot のリアルタイムフィードバック洗練されたドキュメント

10.

Well-Architected インタラクティブレビュー #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c 事前準備: ピラーのナレッジベース化設計ポイント AIは、インターネット上の公開情報であるW-Aを学習している（はず）だが、構造化したナレッジを与えることで、網羅性を高めたりハルシネーションを防止したりする狙い。原文そのままではなく構造化することで、参照しやすくしたり、スリム化して、コンテキストに全量が載るようにする。非構造かつ冗長な文章 Well Architected framework 原文構造化プロンプト AWS well architected frameworkの一節を示します。以下の方針でナレッジ集を作成し、箇条書きで出力してください。 - 必ず、提示する参照文に根拠があることだけを抽出する。 - 各ナレッジはそれ単体で読んで意味が伝わるように述べる。 - 冗長だったり、重複しているものはまとめる。 - 自明だったり、重要度が低いものは省略する。 - マインドセットやチーム運営に関するものは除外する。 - ビジネス戦略や経営判断に関する内容は除外する。 {well_arch_text} YAML形式のナレッジベース … …- code: REL09-04 … - desc: code: バックアップデータへのアクセスは認証・認可を用い、最小権限で制御し、暗号化を REL09-04 - desc: code: バックアップデータへのアクセスは認証・認可を用い、最小権限で制御し、暗号化を REL09-04 徹底する。 desc: バックアップデータへのアクセスは認証・認可を用い、最小権限で制御し、暗号化を徹底する。 - code: REL09-05 徹底する。 - desc: code: AWS REL09-05 Backupや各種マネージドサービス（RDS, DynamoDB, S3のバージョニ - code: REL09-05 desc: AWS Backupや各種マネージドサービス（RDS, DynamoDB, S3のバージョニング/レプリケーション等）を活用し、自動バックアップを実装する。 desc: AWS Backupや各種マネージドサービス（RDS, DynamoDB, S3のバージョニング/レプリケーション等）を活用し、自動バックアップを実装する。 - code: REL09-06 ング/レプリケーション等）を活用し、自動バックアップを実装する。 - desc: code: 自動バックアップ未対応のデータソースにはAWS REL09-06 CLI/SDKやLambda等で自動 - desc: code: 自動バックアップ未対応のデータソースにはAWS REL09-06 CLI/SDKやLambda等で自動化を実装する。 desc: 自動バックアップ未対応のデータソースにはAWS CLI/SDKやLambda等で自動化を実装する。 code: REL09-07 化を実装する。 - desc: code: バックアップからの復元・検証を定期的に自動実行し、RTO/RPOを満たしているか REL09-07 - code: REL09-07 desc: バックアップからの復元・検証を定期的に自動実行し、RTO/RPOを満たしているか検証する。 desc: バックアップからの復元・検証を定期的に自動実行し、RTO/RPOを満たしているか検証する。 - code: REL09-08 検証する。 - desc: code: 復元データの完全性や利用可能性をチェックサムやデータフォーマット等で検証する。 REL09-08 - desc: code: 復元データの完全性や利用可能性をチェックサムやデータフォーマット等で検証する。 REL09-08 … desc: … 復元データの完全性や利用可能性をチェックサムやデータフォーマット等で検証する。 … 出典: https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/wellarchitected/latest/security-pillar/sec_securely_operate_updated_threats.html ©2026 Simplex Inc.

11.

Well-Architected インタラクティブレビュー #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c レビュー実行フロー設計書レビュー出力プロンプト YAMLナレッジベース YAMLナレッジベース YAMLナレッジベース ## 参照データ **AWS Well architected framework ナレッジ集** - [オペレーショナルエクセレンス](../../resources/well_arch_knowledges/OPS.yaml) - [セキュリティ](../../resources/well_arch_knowledges/SEC.yaml) - [信頼性](../../resources/well_arch_knowledges/REL.yaml) - [パフォーマンス効率](../../resources/well_arch_knowledges/PERF.yaml) - [コスト最適化](../../resources/well_arch_knowledges/COST.yaml) ## ロールあなたはAWS Well-Architected Frameworkに精通したアーキテクトです。上記ナレッジ集に基づいて改善すべき点を示してください。 ©2026 Simplex Inc. ## 制約事項指摘の際は、必ず根拠となる項目（code と desc）も併せて提示してください。

12.

13.

Well-Architected Tool オートメーション #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c ワークフロー型のAIで実現設計ポイントエージェント型のAIが流行っているが、手順が明確ならばワークフロー型AIが適することが多い。 RAGを使わず、設計書全量をコンテキストに投入。AIの世界はチューニングを増やすより、まずはモデルリソースのフル活用を試みたい。設計書設計書設計書使用するモデルを決定するうえで、推論能力だけでなくコンテキストウィンドウの大きさも重要。一連のワークフローをpythonで記述設問をDL (via AWS CLI) 回答をUL (via AWS CLI) (AWSマネージメントコンソール画面キャプチャ) プロンプトテンプレート AIの応答を整理 AI (via API) ©2026 Simplex Inc. 詳細レポート回答根拠 etc. 設問数 (100件程度) の数だけイタレーション

14.

[beta]

Well-Architected Tool オートメーション

#jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c

JSONモードによる構造化されたAIの応答
{

プロンプト
プレイスホルダーに、設問、選択肢、ドキュメント全量を流し込む

©2026 Simplex Inc.

JSONモードを指定することで、必ず指定の形式で応答させられる

"choices": {
“A1”: {
"is_applicable": true,
"reason": "本ワークロードでは暗号化が必須要件として定義されているため該当する。",
"references": [
{
"document": "セキュリティ設計書",
"section": "3.2 データ保護方針",
"short_citation": "保存データはすべて暗号化すること。"
},
{
"document": "非機能要件定義書",
"section": "4.1 セキュリティ要件",
"short_citation": "機密情報はKMSを利用して保護する。"
}
],
"request_to_human": ""
},
"A2": {
...
}
},
“note”: “備考",
"skippable": false
}

15.

Well-Architected Tool オートメーション #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c 実際にプロジェクトで使用してみた感触作業者担当領域コメント Aさん信頼性各項目に対して設計書のどこに記載があるのか、どういった点で W-Aを満たしている/いないが明確で、労力が減った。 16h 8h Bさんセキュリティかなり時間掛かりそうなところをAIが済ませてくれていた。見当違いな回答もなく、かなり正答率が高かった印象。 10h 4h Cさん持続可能性かなり精度が高かった。入力ドキュメントに回答根拠が存在しており、AIがちゃんと拾ってくれていた。 6h 2h Dさんコスト最適化 ― 8h 2h ©2026 Simplex Inc. 人力想定での見込み時間実際の作業時間

16.

まとめ #jawsug #jawsdays2026 #jawsdays2026_c AI を活用して希少な専門知識をスケールさせ、組織カルチャーを変革する【課題】属人化とスケール不足 AWS Well-Architected レビューには高度な専門知識が必要であり、組織全体への一貫した適用や継続的な実施が困難。 ©2026 Simplex Inc. 【解決策】 Docs as Code × AI 【成果】カルチャー定着と品質向上設計書を Markdown 化し、抽出した AWS Well-Architected のナレッジベース（YAML）を GitHub Copilot に参照させる自動レビュー環境を構築。手戻りリスクが軽減。若手でもベストプラクティスを組み込めるようになり、品質向上と効率化を両立。

17.

https://recruit.simplex.holdings/career/