AIエージェントと共に生きる中で人が時間をかけるべきこと

AIForum #5 AIとの付き合い方 — 人が時間をかけるべきこと LT · 15 min PRESENTER DATE Ryochinbo 2026 / 06 / 09

AGENDA 今日話すこと 01 分解してAIに外だしする 02 人が時間をかけるべきこと 丸投げではなく、細分化して任せる単位を作る 統計的最適解から外す作業 02 / 16

CHAPTER 01 分解してAIに外だしする 丸投げではなく、細分化して一部をAIに任せる。複数AIで分担して統合する。

CH.01 · AIに外だしする AIに業務全体を丸投げしない 「この業務を全部AIにやらせる」ではなく、 作業を分解し、一部をAIに、もう一部を別のAIに、一部は人が行う 01 細分化して一部を任せる 作業を要素に分けて、AIが得意な箱だけ渡す 02 そもそもその作業/業務プロセスは最適？ 不必要/無価値なことはやめる。業務プロセス自体から考え直す。 03 複数AIに分担させて統合 現在の主流。一発出しよりも品質が安定する 04 / 16

CH.01 · AIに外だしする AIに任せる作業 / 人間が判断する作業 AIに任せやすい作業 DELEGATE ・ 調べる ・ 抜き出す ・ 要約する ・ たたき台を作る 人間が判断する作業 HUMAN ・ 入力コンテキスト外の情報から方向性を考える ・ 人が判断するほうがコストが低いことは行う ・ 分類する ・ 言い換える ・ 分析する ・ 複数案を出す ・ チェックする ・ コードを書く ・ 根拠や数値が正しいか確認する ・ 最終承認する ・ 整形する 05 / 16

CH.01 · AIに外だしする 「現在の使い方」と「次に目指す使い方」 AIチャットは成果物は文章で実作業は人となってしまう。 CURRENT 依頼 → 編集 → 転記 → 整形 → 確認 （実作業は人） 01 02 03 04 05 06 依頼 AI出力 編集 転記 整形 確認 AIチャット Output：文章 NEXT ミニツール化されたワークフロー （人は確認だけ） 01 02 03 04 05 入力 タスク処理 統合 アウトプット確認 人が判断 -taskA -taskB AIエージェント/ Tool Output：文章/エクセル/コード/図/レポート/操作 06 / 16

CH.01 · AIに外だしする 分解する問い 最初と最後から、これはできない/できなかったと判断されることが多いが、どう分解するか/フローをAI Readyにするかが重要 Q.01 Q.02 Q.03 最終的に作っているものは何か。 最初に受け取る情報は何か。 途中で行っている作業は何か。 Q.04 Q.05 Q.06 毎回繰り返している作業は何か。 AIに任せられそうな作業は何か。 人間が判断すべき作業は何か。 Q.07 QQ. 0. 07 8 今の手順/順序しか認められないか？ ミニツール化できそうな作業は何か。 ミニツール化できそうな作業は何か。 07 / 16

CH.01 · AIに外だしする エージェント化とツール化の使い分け AGENT TOOL LLMに判断を委ねる LLMを介さず処理する 揺らぎを許容する／非定型・判断系 定型処理／コスト・速度・安定性が要件 コンテキストを読んで対応を変える 出力が揺らがない skill / agent で権限委譲 実行コストが安く速い 業務の相棒として常駐 監査・再現がしやすい COMBINE 定型部分をツール化して、それをAIエージェントに使わせる。 08 / 16

CHAPTER 02 人が時間をかけるべきこと 外だしの先に、何を残すか。

CH.02 · 人が時間をかけるべきこと LLMは「統計的最適解」を返す 過去の集合知 + インターネット上の情報 に沿って、 無難でだいたいの方が良いと回答する答えを返してくれる。 Eval A 人が求められる領域 LLMが出せる回答≒LLMに任せるべき領域 Eval B あるタスクにおける 解決策やoutputの 振れ幅/可能性 13 / 16

CH.02 · 人が時間をかけるべきこと 独自コンテキストを乗せて、あえて外す AIに伝えきれていない情報を言語化する作業に、人の時間を使う。 CULTURE DECISION MARKET 企業の文化 意思決定の作法 業界/課題の状態 明文化されにくい 価値観・優先順位・タブー。 抜くと『他社でも通る』企画に。 誰に・どの順で・ どの粒度で通すか。 組織で動かす最大の摩擦点。 現場の温度感や 過去からの経緯。 「いま」を持ち込む。 人の付加価値は「外だしできなかった残りの部分」に集まる。 15 / 16

SUMMARY 外だしするもの／外さないもの DELEGATE AIに外だしする KEEP 人が時間をかける 定型・繰り返しの作業 独自コンテキストの言語化 調査・要約・整形・分類 意思決定・最終承認 たたき台と複数案の生成 あえて中央から外す判断 定型部分のツール化 細分化して外だしし、外せなかい/託すべきでないところに人の時間を集中する。