機械学習 エンジニアコース

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November 09, 22

スライド概要

エン・ジャパン 新卒採用 機械学習エンジニアコースにご興味をもっていただきありがとうございます。
こちらでは、エン・ジャパンについてや、働く環境、機械学習エンジニアとしてどのような業務内容に携わるのか?などを掲載しております。

選考参加にあたってご参考になれば幸いです。

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エン・ジャパン人財戦略室の採用情報を掲載しております。

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関連スライド

各ページのテキスト
1.

We are en Japan Engineering Team. エン・ジャパン株式会社 エンジニアリンググループ・機械学習エンジニア職紹介

2.

en Japan Machine Learning Engineer

3.

会社概要

4.

会社名 エン・ジャパン株式会社(en Japan Inc.) 設立 2000年1月 en Japan Recruiting 会社データ 4 事業内容 人材採用・入社後活躍サービスの提供 従業員数 連結:2,928名 株式 東京証券取引所 プライム市場 売上高 545億4,500万円(2022年3月期) 営業利益 96億3,000万円(2022年3月期) 単体:1,450名(2022年3月末時点) エ ン ・ ジ ャ パ ン に つ い て

5.

採用支援領域 en Japan Recruiting 事業内容 5 活躍支援領域 新規事業 海外事業 メディア運営 エ ン ・ ジ ャ パ ン に つ い て

6.

ミッションとプロダクト

7.

100万件の求人と 100万人の求職者の「縁」を、 Techで最適化する。 100万件の求人と100万人の求職者が集まるエンの最注力投資プロダクト「engage/エンゲージ」。 その改善・革新を通じて、「縁」のあり方を最適化する。 en Japan Recruiting エンジニア組織のミッション 7 ミ ッ シ ョ ン

8.

engage en Japan Recruiting プロダクト 求人掲載・採用までを0円から。国内No.1採用支援ツール 8 最重要テーマ ミ ッ シ ョ ン 「engage/エンゲージ」の 開発内製化 エンゲージ 求人数60万件以上の社員・バイト求人サイト

9.

en Japan Recruiting 人と企業のプラットフォームに 9 engage/エンゲージは、 100万件の求人と 100万人の求職者が集まる プラットフォームへ。 ミ ッ シ ョ ン

10.

en Japan Recruiting 「engage」とは 10 利用企業数 国内No.1の採用支援ツール。 採用HP作成・求人掲載・応募者管理までワンストップで。 誰もが簡単に求人募集できる企業向けHR-Techプロダクト。 利用企業数 60 万 社 突破! ※利用企業(一部) ミ ッ シ ョ ン

11.

テクノロジーの力で、新しい求人体験を実現 en Japan Recruiting engageにできること 11 ミ ッ シ ョ ン ノーコードで 無料でいくつでも 独自のネットワークで 選考管理、録画面接など 採用HP作成 求人作成が可能 求人を拡散 便利なツールも利用可

12.

en Japan Recruiting 求職者向けサイトも急成長 12 engageで作られた求人を探せる求職者向けサイト「エン ゲージ」。掲載企業数No.1の社員・バイト求人サイトとし て急成長。2021年のリリースから1年で、会員数は120万 人以上に。 1年で会員数 120 突破! 万 人 掲載求人 60 万 件 突破! ミ ッ シ ョ ン

13.

テクノロジーの力で、日本中の「人」と「企業」の 幸せな出会いの機会を増やしたい。 そのために engage は? 全国のあらゆる人と企業が使うHR-Techプロダクトを目指し、 その「縁」をTechで最適化する。 en Japan Recruiting engageのビジョン 13 ミ ッ シ ョ ン

14.

投資額は100億円規模。 「5年で売上10倍」へ。 「中期経営計画」でも最も注力投資を行なうプロダ クトとして位置づけ。100億円規模の予算を投資し、 TVCMなどのプロモーションも強化。まずは「5年で 売上10倍」のグロースに挑むフェーズ。 en Japan Recruiting まずは「5年で10倍」に 14 ミ ッ シ ョ ン

15.

採用HPや求人作成のUI/UX改善 マッチングへのAI活用 新しい求人の探し方を実現する機能(地図で探す、家から●分以内で探す……) 企業と求職者のコミュニケーションを最適化するUI/UX開発 en Japan Recruiting エンジニア組織全体の開発テーマ例 15 ミ ッ シ ョ ン

16.

en Japan Recruiting 機械学習エンジニアチームでやりたいこと 16 マッチングへのAI活用 新しい求人の探し方を実現する機能(地図で探す、家から●分以内で探す……) エン・ジャパンの持っているデータ活用(求人・企業口コミ等) ミ ッ シ ョ ン

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開発環境

18.

en Japan Recruiting 開発組織の全体像 18 デジタルプロダクト開発本部 エン・ジャパンのエンジニア組織は、各プロダクトの開発・運営を手掛ける 「デジタルプロダクト開発本部(通称デジプロ)」の中にあります。 デジプロにはエンジニアの他、プロダクトを司るPdMや、サービスグロースを担うUXプランナー、 数字でプロダクトを支えるデータアナリストなど各専門分野のプロフェッショナルが所属。 知恵を結集させ、より良いプロダクトづくりに挑んでいます。 開 発 環 境

19.

en Japan Recruiting エンジニア組織の概要 担当プロダクト バックグラウンド 主に「engage」などのプロダクト開発を担当しています。 SESやSIer経験者や、自社サービスの開発保守、 19 フリーランスなど様々な経験を持つメンバーが在籍。 開 発 環 境 人数規模 職種の種類 現状17名程度が在籍しています。 ・フロントエンドエンジニア(JavaScript/Vue.js) ・バックエンドエンジニア(PHP/Python) ・QAエンジニア ・SRE/インフラエンジニア ※情シスと兼任 ・セキュリティエンジニア ※情シスと兼任 ・機械学習エンジニア ※2024年までにチーム立ち上げ予定

20.

開発体制 内製と外注のハイブリッド(内製への移行中) en Japan Recruiting 技術スタック 20 使用言語 フレームワーク DB 共通 開 発 環 境

21.

en Japan Recruiting 開発フロー スクラムをベースとしたアジャイルな開発環境で、 スピーディな開発を実現します。 振り返り スプリント レビュー PdM/エンジニア 21 PdM/エンジニア/ス テークホルダー 開 発 環 境 スプリント 1週間の開発期間 起案 詳細化 スプリント計画 (PdM/エンジニア) 選定 リリース リファインメント PdM/エンジニア/デザイナー 開発

22.

カルチャー・働き方 エン・ジャパンのエンジニア組織では、 カルチャー・文化を体現する共通言語がいくつも存在します。 言葉に込められた想いから、カルチャー・働き方を紹介します。

23.

迷ったら「ユーザーファースト主義」 ❝ユーザー ファースト 主義 サービス運営の指針としても全社に浸透し ている共通言語。判断に迷ったら「それは 本当にユーザーのためになるか?」という 観点で議論を尽くします。 ※エンでは特に「求職者」のことを「ユーザー」として強く意識してい ます。基本的にプロダクトの利用費を支払っているのは企業。利益を追 求すると個業側のニーズばかりに応えてしまいやすいためです。 en Japan Recruiting ① 23 カ ル チ ャ ー

24.

アクションは「デジプロック」3か条 楽しく、誠実に、成果で勝負 我々の舞台は自らで創る 新たな才能を持つ仲間を増やす デジプロックという、組織のフィロソフィーを3つ設定しています。 en Japan Recruiting ② 24 カ ル チ ャ ー

25.

「頼まれてないこと」をする en Japan Recruiting ③ 「 頼まれてないこと 」 = 「頼まれていない、けどやった方が良いこと」 「頼まれていない、けどやったほうが良いこと」を 勝手にやっても許されるのは、自社プロダクト開発の特権です。 自分も楽しい。周囲も喜ぶ。そんな姿勢で開発に携わることは、 プロダクトの飛躍に繋がると考えています。(engage VPoE 小澤) 25 カ ル チ ャ ー

26.

en Japan Recruiting カルチャーを反映した働き方 26 Slack/Zoomでのオープンな コミュニケーション コードレビュー実施 原則、リモートワーク 希望に応じて出社可 積極的な発信・シェアを 推奨する文化 スクラムをベースとした アジャイルな開発環境 カイゼンを常に回し続ける ための「ふりかえり」実施 開 発 環 境

27.

朝会 1on1 毎朝10時から15分、昨日やったこと、今日 毎週、上長と1on1を実施。仕事の相談から やること、困っていることをチームで共有。 雑談まで何でもOK。年齢役職関係なく 最初の5分は雑談タイム。 「◯◯さん」と呼び合う風土なので、気軽 に話しやすいです。 ミーティング 勉強会 業務中の相談はSlack通話。ミーティングは Engineering workshopを定期的に開催。オン ZoomやTeamsで画面共有をしながら進めま ライン開催なので、他部署のメンバーも気 す。バーチャルオフィスにゆるく集まって 軽に巻き込んでいます。 話すことも。 en Japan Recruiting カルチャーを反映した働き方 27 カ ル チ ャ ー

28.

おやつタイム 飲み会 28 週に一度、グループみんなで集まっておや 歓迎会やプロジェクトの区切りなどたまに つを食べながら雑談。今はhere.fmを使って リモート飲み会を開催。好きなお酒やおつ います。 まみを買って、ゆるーく飲んでいます。 シャッフルランチ 毎週水曜にチームをまたいでランチ。エン ジニア以外の職種のメンバーとの交流もし ています。 en Japan Recruiting カルチャーを反映した働き方 カ ル チ ャ ー

29.

​Mon Tue ​Wed ​Thu ​Fri ​11:00 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 ​12:00 ランチ ランチ ランチ ランチ AIチーム 開発全体定例 ​13:00 開発(実装) 開発(実装) 開発(実装) 開発(実装) 開発(実装) ​9:00 en Japan Recruiting 1週間のスケジュール例(メンバー) ​10:00 ​14:00 ​15:00 上司との1on1 ​16:00 上司との1on1 ​17:00 グループメンバーと 雑談(TGIF) 勉強会 ​18:00 ​19:00 ​20:00 29 開 発 環 境

30.

​Mon Tue ​Wed ​Thu ​Fri ​9:00 ​10:00 他チームとの連携 ​11:00 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 チーム朝会 ​12:00 ランチ ランチ ランチ ランチ AIチーム 開発全体定例 ​13:00 開発(設計) 採用周りの業務 グループ定例 開発(実装) 開発(実装) ​14:00 庶務 採用周りの業務 上司と1on1 ​15:00 ​engage開発全体定例 開発(実装) メンバー1on1 ​16:00 開発(実装) コードレビュー 勉強会 ​18:00 ​19:00 ​20:00 コードレビュー メンバー1on1 ​17:00 en Japan Recruiting 1週間のスケジュール例(チームリーダー) メンバーと雑談 (TGIF) 30 開 発 環 境

31.

❝ 開発体制を見直しており、 技術面を含めたチャレン ジがしやすい ❝ エンジニア組織構築に参 画できる(元LINEのエン ジニアが主導) ❝ 内製での開発、協力会社 との開発、それぞれ経験 できる ❝ 技術フェローである及川 卓也さんから学ぶ機会が ❝ そう 豊富 ので経験の幅が広げられ 31 ある ❝ 単一プロダクトではない en Japan Recruiting エンジニアの声 チームビルド、マネジメ ントの経験を積む機会が カ ル チ ャ ー

32.

en Japan Recruiting メンバー 社員の人のよさはエン・ジャパンの特長のひとつ。エンジニアも「いい奴」ぞろいです。 エンジニア組織のメンバーや働く様子を紹介します。 32 カ ル チ ャ ー ※弊社エンジニア採用サイトに詳細は掲載

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キャリア・制度

34.

テックリード、エンジニアリングマネジャーなど、エンジニアリングを軸とした様々なキャリアの可能性があります。 en Japan Recruiting キャリアパス 34 テックリード VPoE・CTO フルスタック エンジニア プロジェクト マネージャー プロダクト マネージャー スペシャリスト エンジニアリング マネージャー キ ャ リ ア ・ 制 度

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エン・ジャパンではエンジニアの能力やスキルを適切に評価するため、専用の評価・報酬制度を設けています。 en Japan Recruiting 評価・報酬制度 報酬は年俸制で、スキルや能力に紐づく「Professional Grade(PG)」により決定。 さらに年2回の評価タイミングで達成度を測り、成果に応じて特別インセンティブを支給します。 35 キ ャ リ ア ・ 制 度 年俸 Professional Grade(PG)に基づき支給 + 特別 インセンティブ 成果に基づき支給(年2回)

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登用基準 5 4 求める技術レベル ・外部環境の変化や経営課題を踏まえたうえで、プロダクトに関する戦略を立案できる。 ・特定分野に関して最先端の技術や知識を有している。 ・立案した戦略を実行して目標を達成するために、経営資源を戦略的にマネジメントできる。 ・豊富な開発経験から、社内の様々な設計や改善に対して的確な助言や指導ができる。 ・高い専門性が社内外で広く認知されており、知見を求められる存在となっている。 ・特定分野において高い専門性を持ち、安定して非常に高い成果を出すことができる。 ・高い専門性が社内で広く認知されており、知見を求められる存在となっている。 ・仕事に対する姿勢や業務の進め方が周囲の模範となっている。 (・複数の開発チームをマネジメントすることができる。) ・他のエンジニアの模範となるようなコードを書くことができる。 ・コードレビューや体系的なデバッグに関する基準を定めたり、難易度の高いコーディングやリリース に関して指導ができる。 ・開発言語やフレームワーク、ライブラリー、デザインパターン、社内の基盤ドメインなどに精通して いる。 ・実際の運用を見据えた設計ができ、複数の開発や改善をリードしている。 (組織を管掌している場合、実務としてコーディング比率が下がり、指導の比率が上がる) 3 ・専門性を持ち、安定して高い成果を出すことができる。 ・仕事に対する姿勢や業務の進め方が周囲の模範となっている。 (・開発チームをリードすることができる。) ・コードに対する深い知識を持ち、チームやPJのコードレビューに責任をもっている。 ・影響範囲の大きいバグや技術的課題を解決したり、難易度が高いコーディングを行なうことができる。 ・自分のプラットフォームの開発言語、フレームワーク、ライブラリ、ドメインに関して十分な知識が ある。 ・コストを抑えた設計をすることができる。 (組織を管掌している場合、実務としてコーディング比率が下がり、指導の比率が上がる) 2 1 ・安定的かつ自律的に、期待された成果を出すことができる。 ・率先して自組織の成果の最大化に取り組んでいる。 ・安定的かつ自律的に、小さい機能の開発を行ない、バグや技術的課題を解決している。 ・率先してコードレビューを行ない、最小限のアドバイスでリリースプロセスを理解・実行している。 ・自分のプラットフォームの開発言語、フレームワーク、ライブラリ、ドメインに関する知識を持って いる。 ・上長や周囲のサポートを受けつつ、期待された成果を出すことができる。 ・自身の成長に対して意欲的に取り組んでいる。 ・上長や周囲のサポートを受けつつ、チームのコーディングガイドラインや基準に従い、インター フェースの互換性や拡張性を考慮したうえで、小さい機能の開発を行なっている。 ・テスト容易性、可読性、エッジケース、エラーを意識しながらコードを書いている。 ・自分のプラットフォームの開発言語、フレームワーク、ライブラリ、ドメインに関する基礎知識を 持っている。 en Japan Recruiting グレード別登用基準例(サービス開発エンジニア) 36 キ ャ リ ア ・ 制 度

37.

en Japan Recruiting 評価指標と定義 評価指標 大項目 中項目 小項目 理解: 担当するシステムや、使用する技術への理解。 課題解決: 解決するべき課題を解決する。 技術力の発揮度 正しく解く: あるべき形で課題を解決し、後に負債を残さない。 品質: バグがなくメンテナンスしやすいコード、整ったドキュメント、きちんと書かれたテスト、セキュリティーの考慮。 37 速度とその予測: 時間に対する能力。理にかなった素早さで課題を解決する。そして理にかなった見積もりを立て、それを守れる。 障害対応・防止: 障害、問題、トラブルが起こったときに適切に対応する。それ以上に、それらを未然に防ぐ。 能力・スキル評価 オーナーシップ チームへの貢献度 キ ャ リ ア ・ 制 度 育成 コミュニケーション 環境改善、情報共有 行動ガイドラインの発揮度 考え方 能力 影響度・難易度 成果評価 ミッションの達成度 品質 スピード 加点項目 社外での活動など 評価定義と評価期間 S 期待を大きく超えた A 期待を超えた B 期待通り C 期待を下回る D 期待を大きく下回る 評価期間 年俸 特別インセン 初任給 能力・スキル評価 成果評価 年1回(4月-翌3月) 年2回(4月-9月/10月-翌3月) 前期評価を翌年度の年俸に反映(7月-翌6月) - 年2回(4月-9月/10月-翌3月) 500万以上(研究実績も考慮・内定出し時に正式提示)

38.

資格補助(AWS認定資格, 情報処理技術者試験など) 外部研修(AWS, google, Facebookなどの研修・セミナー) 社内エンジニア勉強会の実施 書籍購入の補助 en Japan Recruiting その他福利厚生・制度 38 キ ャ リ ア ・ 制 度

39.

en Japan Recruiting その他福利厚生・制度(全社共通) 39 エン・ジャパンでは社員に安心して働いてもらえ るよう、全社員を対象に様々な制度を整備してい ます。 キ ャ リ ア ・ 制 度

40.

選考について

41.

Step 1 書類審査 エントリーにあたっての下記3点をご対応いただきます。 ・個人情報の提出 ・適性検査の受験(3E-IP) ・研究実績・学会等での発表・論文発表の実績ご提出 Step 2 エン・ジャパンは、ミスマッチのない採用を 人事+現場社員(マネージャークラス)で実施します。 主に、2点についてお話しをお伺いします。 ・これまでの経歴(幼少期~現在まで)/過去の注力事項 ・研究内容・開発経験について 目指し、採用支援を20年以上続けている会社。 自社選考でも“ミスマッチのない選考”を貫きます。 ※選考のフローは状況により変更の可能性があります。 1次面接(60分) Step 3 コーディングテスト 機械学習エンジニアとして必要な基本的な技術力の有無を判 断させていただきます。 提出期限は受験開始から1週間ほどを想定しております。 Step 4 最終面接(45分) 弊社役員+現場社員(マネージャークラス)で実施します。 en Japan Recruiting 選考フローについて 41 選 考 に つ い て