Pascaline ~1時間で行政書士事務所専用の業務改善システム導入が完了するサービス~

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November 18, 25

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関連スライド

各ページのテキスト
1.

Pascaline 1時間エンジニアと対話することで 行政書士事務所専用のシステムが完成するサービス 九州工業大学4年 伊藤大輝 寺元一耕 1

2.

本プロジェクトで伝えたいこと 行政書士の問題 解決方法 (ヒト+モノ) 実現方法 (作ったモノ) 2

3.

交通事故業務専門の 父の悩みから始まった 3

4.

もうこれ以上、依頼が増えると 何にも手がつかなくなる 4

5.

行政書士の問題 行政書士の問題 解決方法 (ヒト+モノ) 実現方法 (作ったモノ) 5

6.

行政書士の問題 行政書士ではDXが進んでいない 6

7.

問題原因 三つ 1. 行政書士が扱える業務の数 2. 業界の年齢分布 3. 事務所の種類 7

8.

問題原因 行政書士が扱う手続きの数 ・建設業許可申請(新規・更新・業種追加) ・駐車場設置届 ・経営事項審査申請(経審) ・一般社団法人・一般財団法人設 ・車庫証明(自動車保管場所証明)申請 定款、議事録(株主総会、取締 役会など)作成 ・入札参加資格審査申請 ・NPO(特定非営利活動)法人設 ・車庫証明(自動車保管場所証明)申請 会計記帳、財務諸表作成 ・宅地建物取引業免許申請 ・社会福祉法人設立認可申請 ・自動車登録(移転・変更)申請 成年後見制度に関する書類作成 ・不動産投資顧問業登録申請 ・学校法人設立認可申請 ・産業廃棄物収集運搬業許可申請 (任意後見契約書など) ・マンション管理業登録申請 ・宗教法人設立認証申請 ・産業廃棄物処理業(中間処理・最終処分)許可申請 告訴状・告発状の作成 ・解体工事業登録申請 ・医療法人設立認可申請 ・一般廃棄物処理業許可申請 ・建築士事務所登録申請 ・事業協同組合設立認可申請 ・自動車リサイクル法関連(引取業・フロン類回収業など)登録申請 ・開発行為許可申請 ・有限責任事業組合(LLP)契約書・古物商許可申請 ・農地転用許可申請 作成 ・酒類販売業免許申請 ・飲食店営業許可申請 ・遺言執行手続き ・貸金業登録申請 ・深夜における酒類提供飲食店営業開始届 ・ドローン飛行許可・承認申請 ・風俗営業許可申請(1号~5号営業) ・倉庫業登録申請 ・たばこ小売販売業許可申請 贈与契約書 ・旅行業登録申請 ・塩製造業・販売業登録申請 示談書、合意書 ・NPO法人認証申請 クーリングオフ(契約解除)の 通知書作成 交通事故に関する調査、保険金 請求書類作成 在留資格認定証明書交付申請 (就労、留学、経営・管理、日 本人配偶者等) ・一般貨物自動車運送事業経営許可申請(運送業許可) ・宗教法人規則認証申請 ・貨物軽自動車運送事業経営届出 ・株式会社設立手続き(定款作成・認証、登記書類作成) ・旅客自動車運送事業経営許可申請(タクシー・バス事業など) ・合同会社(LLC)設立手続き 離婚協議書作成示談書、合意書・合名会社・合資会社設立手続き ・自動車運転代行業認定申請 ・レンタカー事業許可申請 内容証明郵便作成 在留資格変更許可申請 在留期間更新許可申請 8

9.

問題原因 行政書士が扱う手続きの数 各専門の業務を扱う事務所によってペインが異なる 交通事故専門 特定技能 外国人業務 建設業許可 顧客や治療家との 大人数の依頼で必要な 要件証明集めが大変 やり取り・情報確認大変 書類が多い 顧客と関係を継続する 9

10.

問題原因 行政書士が扱う手続きの数 各専門の業務を扱う事務所によってペインが異なる 大量のニッチな分野 交通事故専門 特定技能 外国人業務 建設業許可 書類が多い 顧客と関係を継続する 各領域特化のシステムがない 大人数の依頼で必要な 要件証明集めが大変 顧客や治療家との やり取りが大変 10

11.

問題原因 年齢分布 18-30歳 31-40歳 41-50歳 業界全体で高齢化 51-60歳 61-70歳 71歳0 200 400 600 800 日本行政書士会連合会 「行政書士実態調査」(2023 年10–11 月実施) 11

12.

問題原因 年齢分布 18-30歳 31-40歳 41-50歳 ITへの知見が十分でないことが多い 業界全体で高齢化 51-60歳 61-70歳 71歳0 200 400 600 800 日本行政書士会連合会 「行政書士実態調査」(2023 年10–11 月実施) 12

13.

問題原因 事務所の種類 法人事務所 3% 個人事務所がほとんど 個人事務所 97% 日本行政書士連合会 東京都の最新会員統計 13

14.

問題原因 事務所の種類 法人事務所 3% 事務所に合う高額なシステム開発が難しい 個人事務所がほとんど 個人事務所 97% 日本行政書士連合会 東京都の最新会員統計 14

15.

解決方法(ヒト+モノ) 行政書士の問題 解決方法 (ヒト+モノ) 実現方法 (作ったモノ) 15

16.

Pascaline あらゆる行政書士に 最適なシステムを。 たった一時間で。 高速開発を支えるDSL 品質を保つAI Railway 継続的な開発 16

17.

解決方法(ヒト+モノ) 1時間エンジニアと対話するだけで 行政書士事務所専用のシステム開発・導入 17

18.

サービスの概要 |ヒアリングからデプロイまでの流れ (1時間) ①ヒアリング ②実装・デプロイ AI AIとプラットフォームを 用いた開発 エンジニア 要件定義の 自動生成 行政書士 要件定義から 実装 18

19.

例:寺元先生の事務所の場合 交通事故業務を専門にされている方のペイン 顧客や治療家などとの進捗確認や保険周りの情報確認 「いつお金振り込まれすか」 「あと何回病院通えますか」 「患者さんあと何回通える?」 「この患者さんどうなってる」 19

20.

例:寺元先生の事務所の場合 実際に1時間で開発したシステム 治療家が受け持つ患者さんの残保険金と残通院回数の確認 前提 取引のある病院・整骨院はLINEを使ってやり取りしている。 依頼者の紹介は取引先からが大半。 治療家がLINEミニアプリを使い、 自分が受け持つ患者の残保険金額と残通院回数を確認 20

21.

例:寺元先生の事務所の場合 実際に1時間で開発したシステム 行政書士側は 案件ごとの保険金の管理 月々の通院費などの費用入力 保険金や慰謝料を自動計算 案件と病院・整骨院を紐付ける 取引のある病院・整骨院を管理 LINEからの登録申請 21

22.

なぜエンジニアと対話しながら、1時間でシステムを開発するのか 新しい伴走型開発モデル 顧客主体 その場で 使えるよう 本当に 欲しいもの すぐに相談 22

23.

なぜエンジニアと対話しながら、1時間でシステムを開発するのか 新しい伴走型開発モデル 顧客主体 すぐに相談 ITが苦手な方でもどんどん成長 その場で 使えるよう 本当に 欲しいもの 23

24.

実現方法(作ったモノ) 行政書士の問題 解決方法 (ヒト+モノ) 実現方法 (作ったモノ) 24

25.

実装 Pascalineの裏側 ~コード生成~ 25

26.

実装 30分で実装し切るには 1. 最短でコード生成 2. ワンショットプロンプト 3. 最適なコンテキスト 26

27.

実装:アプリケーションスキーマと自動生成 27

28.

実装:アプリケーションスキーマと自動生成 28

29.

実装:アプリケーションスキーマと自動生成 AIに書かせるコードをより少なくする 29

30.

実装 | カスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 実装ルール共有の最適化 ①アプリスキーマ用 . ├── main.codegen ②DBスキーマ用 ├── schema.prisma ├── src ③ロジック・見た目用 ├ features AIが作業しているフォルダを監視し、今必要な知識を提供 30

31.

実装 | カスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 実装ルールを都度共有 ①アプリスキーマ用 . ├── main.codegen ②DBスキーマ用 必要な情報を必要なタイミングで ├── schema.prisma ├── src ③ロジック・見た目用 ├ features AIが作業しているフォルダを監視し、今必要な知識を提供 31

32.

実装 | カスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 AIの実装計画の「逐次保存」と「再開」 Todo Todo Todo calculateRemaining calculateRemaining calculate approveLineUser approveLineUser approveL LiffPatientsPage LiffPatientsPage LiffPatie Store 実行計画の注入 AIがどういう計画で実装を進めているのかという情報を 逐次保存し、次回の指示で情報の過不足なく実装を再開できる 32

33.

実装 | カスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 AIの実装計画の「逐次保存」と「再開」 Todo Todo コンテキストがいっぱいになっても approveLineUser approveLineUser LiffPatientsPage LiffPatientsPage 動作を止めずに実装再開 calculateRemaining calculateRemaining Store 実行計画の注入 AIがどういう計画で実装を進めているのかという情報を 逐次保存し、次回の指示で情報の過不足なく実装を再開できる 33

34.

実装 | カスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 AIの推論を一時停止することで実現する 実装計画書の見直し機構 計画 実装 34

35.

実装 | MCPとカスタムHookを用いたAIエージェントの動作拡張 AIの推論を一時停止することで実現する 実装計画書の見直し機構 従来:計画+実装でセッション別 見直し機構:同一セッションで計画を見直せる AIの推論を自由なタイミングで停止、再開できる機構の → 品質を落とさずにより速い推論 作成によりAIの生成した実装計画を人間(エンジニア)が 見直して修正できる 35

36.

今後の予定 コード自動生成の部分の拡張 並列実装 デプロイ機構 コンポーネント共有プラットフォーム 要件定義まで含めての一気通貫の動作 36

37.

最後に 37

38.

みなさんパスカルをご存知でしょうか 38

39.

数に追われる会計士の父の姿を見て Pascalineは生まれた 39

40.

次世代のPascalineへ 40

41.

Pascaline あらゆる行政書士に 最適なシステムを。 たった一時間で。 高速開発を支えるDSL 品質を保つAI Railway 継続的な開発 41