オクタゴンテスター：LLMを用いた自動化された動的ソフトウェアテスト

Octagon Tester MCPとGraphRAGを使った自動動的ウェブテスト 06/11/2025 Presented by Naura Alindra S. PM: Saim Ahmed Masanari Kondo Hiroshi Koide

開発後段階 コード： ウェブサイト：

開発後段階 開発 生産

開発後段階 開発 多くのエラーやバグが 発生している 生産

開発後段階 開発 テスト 生産

開発後段階 開発 テスト Screen rec.mov AI自動テスト 生産

• http://drive.google.com/file/d/1G8KeEcWZxyQlQU2v398kvtDcwmfienXP/view

AI自動テストの問題点 ユーザーは依然としてテストケース を自ら手動で考える必要がある。 ユーザーは依然として、AIに伝 えるために詳細な手順を段階的 に記述する必要があります。 AIの幻覚発生率が高い（ 例：間違ったボタンをテ ストする） 時間がかかる。 テストに慣れていない 一般ユーザーや開発者 にとって使いにくい。 テスト結果は正確ではありません。

だからこそ、Octagon Testerを開発したのです。

Octagon Tester の主な特徴： １）時間の節約: AI生成のテストケース。 ２）使いやすさ: プロンプトのみを使用してAIを 指示する。 ３）コードの理解: AIエージェントはあなたのコードベー スを理解できるようになります。 時間を節約し、効率を高める。 誰でも使用できます。 AIの幻覚現象は解消され、精度が向 上しました。

システムワークフロー AI生成のテストケース： ステップ1: コードを簡 素化し理解する。 ステップ2: コードをテストす るための手順を作成する。 ステップ3：テストを作成し、 実行する。 結果を 表示 Agent 1 Agent 2

ステップ1: グラフの生成 GraphRAGを使用して、LLMエージェントがコードベースを理解できるようにします。 ノードは各ファイルの内容を表し、 関係はそれらの関連性を示す。 コードベースはナレッジグラフ に分解される。 LLMエージェントは、ウェブサ イトの機能を完全に理解するこ とができます。 Agent 1

システムワークフロー AI生成のテストケース： グラフから抽出: テスト可能な属 テストフローの ルート AIエージェント1: YAMLファイルに保存さ れたステップバイステッ プの指示を生成 AIエージェント2: (Playwright MCPに接続): YAMLファイルを読む ウェブサイトをテストす るためにツールを使う 結果を 表示 Agent 1 Agent 2

Mitou demo.mov

• http://drive.google.com/file/d/1Q4NH-0rPydM-UyetFyDgHS34ZNuiiXCa/view

ありがとうございます Octagon Tester を使用すると： 1) 時間を節約できます 2) 誰でも使用できます 3) AIがあなたのコードを理解できます