【株式会社WorkX】会社紹介資料_全職種共通_2026

株式会社WorkX 会社説明資料 2026/9

1. 会社 2. 事業 3. 環境 4. 入社をお考えの方へ

9,000人のコンサルタントを抱える 事業会社 兼 DX/AIコンサルティングファーム Vision プロフェッショナル・エコノミーへの変革 「このままでは、日本は2040年頃に新興国に追いつかれ、海外より豊かでなくなる。」 1990年頃以降、日本経済は依然停滞したまま。終身雇用・年功序列を続けてきた結果、漫然と企業にしがみつく従業員を増やし、日本の人材競争力は低下の一途を辿っている。 それらを解消しようと日々様々なサービスがリリースされている。ただし、サービスやテクノロジーだけで社会は変わらない。ビジネスに実装するプロフェッショナルの存在が変革の鍵を握る。 我々はプロフェッショナルを集め、増やし、躍動させ、「プロフェッショナル・エコノミー」を作り出すことで、この国の生産性を世界一にする。 事業内容 会社概要 会社名 株式会社WorkX (WorkX Inc.) ・戦略・IT・AI・データ領域のコンサルティング 代表取締役 東野 智晴 ・フリーランス紹介サービス｢ProConnectシリーズ｣の開発・運営 所在地 （本社） 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 社内コンサルタント 恵比寿ガーデンプレイスタワー14階,20階 プロジェクト支援 （関西支社） 大阪府大阪市北区芝田1-1-4 協業型 プロジェクト支援 阪急ターミナルビル 16階 設立日 2018年10月10日 従業員数 189名（2026年9月時点） 加入団体 コンサルタント プラットフォーム 企業 プロジェクト支援 一般社団法人金融データ活用推進協会/FDUA 一般社団法人データサイエンティスト協会 3

WorkXの特徴 9,000人のコンサルタントと協働するビジネスモデルに加え、事業会社であること、AI専門組織を持つことが特徴。 01 ビジネスモデル (9,000人が登録する コンサルプラットフォーム× 自社コンサルタント) 02 事業会社 03 AI専門部隊 日本最大級のコンサルタントプラットフォームを有し、 9,000人の高度専門人材が登録。 社内のコンサルタントがプラットフォームから人材を調達/協働することであ らゆる領域の課題解決が可能。 ProConnectやHRサービスなどの自社プロダクトを、社内で開発・運営し ており、今後も新規事業を展開する。 だから あらゆる領域におけるプロジェクトの引き合いがあり、小規模な 企業ながら大手企業からの信頼も厚く、取引が多い。 だから コンサルティングにとらわれずに顧客課題を解決でき、新規事 業やプロダクト開発にも携わることが可能。 だから AI＆Dataの専門組織「LeanDataX」を持つ。 AI活用を、構想から実装まで一気通貫で担うことができる。 4

これまで ビジネスモデルなどの構造的な強みを背景に、幅広い業界でクライアントの成功に貢献。 ビジネスモデルを始めとした構造的な強み 実績 売上の急成長 大手企業を中心としたクライアント群 43億 金融 メーカー 28億 16億 小売 18億 BPO・ SIer 10億 0.4億 2019 2億 3.5億 その他 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 ※いずれも会計年度(前9月～今8月)で記載 5

これから コンサルティングに囚われず様々な事業を生み出し、ビジョンである“プロフェッショナル・エコノミー”を創出する。 プロフェッショナル・エコノミーへの変革 「このままでは、日本は2040年頃に新興国に追いつかれ、海外より豊かでなくなる。」 1990年頃以降、日本経済は依然停滞したまま。 終身雇用・年功序列を続けてきた結果、漫然と企業にしがみつく従業員を増やし、日本の人材競争力は低下の一途を辿っている。 それらを解消しようと日々様々なサービスがリリースされている。 ただし、サービスやテクノロジーだけで社会は変わらない。ビジネスに実装するプロフェッショナルの存在が変革の鍵を握る。 我々はプロフェッショナルを集め、増やし、躍動させ、「プロフェッショナル・エコノミー」を作り出すことで、この国の生産性を世界一にする。 プロフェッショナル プール コンサルティング ゼロビルド システム 開発 インテリジェント BPO 6 AI活用 営業代行 ・・・

1. 会社 2. 事業 3. 環境 4. 入社をお考えの方へ

ビジネスモデルの特徴 (1/3) コア領域は社員で、ニッチな領域はフリーランスを活用することで、“他の社員の売上を頑張って稼ぐ“構図にならない。 一般的なコンサルティングファーム WorkX ✓ ニッチな領域の社員を自社で囲う場合、未稼働分が増え、クライア ントへのチャージで補填せざるを得ない。 高 ✓ ニッチな領域はフリーランス、コアな領域は社員とすることで 顧客に負荷をかけないスタイルを実現。 高 別の社員が他の社員分を 頑張って稼ぐ構図に 稼 働 率 社員 (コア領域) 未稼働が発生しても 社員の給与には影響しない 稼 働 率 未稼働が多く、 自分の給与分を稼げていない社員が多数 存在 低 フリーランス (ニッチ領域) 低 多 領域の需要 少 多 8 領域の需要 少

ビジネスモデルの特徴 (2/3) 専門人材が実行まで伴走するWorkXのモデルで企画と実行の分断を埋めることが可能。 企画段階 実行段階 企画・構想 一般的な モデル 実装 運用・改善 コスト抑制を優先してベンダーへ移行し、 専門人材の関与が薄れる 大手ファームの専門人材が企画・構想を担う 分断 専門人材が企画・構想から運用・改善まで伴走する WorkXの モデル WorkXが運営するProConnectに多数登録している専門人材をWorkXのコンサルティング機能と組み合わせ、 専門人材が企画から実装から運用・改善まで伴走することが可能 9

ビジネスモデルの特徴 (3/3) 専門人材が運用・改善まで関わりながら、コストも抑えることが可能。 プロジェクトにおける担い手の位置づけ 専門性高 (Good) WorkXのモデル 大手ファーム 専門人材が企画・構想を担うが、 高付加価値型でコストが高い 専 門 性 専門人材が運用・改善まで伴走し、 高い品質と納得感のある価格を両立する 実行段階は ベンダーへ移行 ベンダー コスト抑制の受け皿として実行段階を担うが、専門人材の関与は 薄い 専門性低 (Bad) 価格高(Bad) 顧客が負担するコスト 10 価格低(Good)

ビジネス環境 AIの普及で、顧客の需要は価格を抑えつつ成果まで責任を持つ支援へ移りつつある。 コンサル×フリーランス人材基盤のWorkXモデルは、需要が移る先の領域で勝てるポジションにある。 需要が移る方向と棲み分け 需要が移る方向 成果まで責任を持つ 構想に強く実装も担えるが、 価格は高い WorkXモデル 自社コンサルが成果まで担い、 専門人材は必要な分だけ集める フリーランス仲介 価格は低いが、成果責任は顧客が負う 人材の提供のみ 顧客が払う価格（右ほど低い） 需要が移る方向 2 高い 横軸：費用対効果に見合う価格へ 海外ファームでもフィーの約4分の1が成果連動型となり、 「人数×単価」で積み上げる見積もりは見直されつつある。 需要が伸びる領域 大手ファーム 成果への責任 1 1 低い 11 2 縦軸：成果まで責任を持つ支援へ 使うだけでは成果につながりにくい。 業務に組み込むところまで担う支援が求められる。

プロジェクト内容 戦略策定からシステム・データ・AIの実装まで、企業変革を一気通貫で支援。 LeanX 戦略〜実行を担うコンサルタント部隊 戦略・企画 コンサルティング 戦略策定・ 新規事業立案 データに基づく 意思決定支援 LeanDataX 戦略策定・新規事業立案 01 最先端のテクノロジーを活用し、 デジタル起点で事業・業務の変革を推進 業務改革・効率化 03 業務プロセスの可視化・再設計により、 効率化・生産性向上と継続的な改善を実現 PMO支援・変革推進 04 データに基づく意思決定支援 新たな市場機会を開拓し、戦略策定から 新規事業の立ち上げ・企業変革までを推進 DX推進・デジタル活用 02 DX推進・ デジタル活用 01 生成AI 活用推進 業務改革・ 効率化 AIエージェント 構築 PMO支援・ 変革推進 AIエージェントが複雑なタスクやプロセスを 高精度かつ継続的に実行し、業務を自動化 AI駆動開発・ノーコード開発 AIを前提としたアプリ・MVP開発により、 変化に強く持続可能なデジタル基盤を構築 データ基盤 構築・管理 システム構築・運用 構想策定や要件定義から移行、定着化まで、 主にビジネスサイドから企画・実行を推進 生成AIの業務適用を短期間で実現し、 全社レベルでの定着と効果創出を加速 エージェンティックAI構築 03 04 計画・進捗・課題を統制するPMOとして、 大規模な変革プロジェクトを着実に完遂 膨大な社内外データを統合・分析し、 経営・現場判断の質とスピードを格段に向上 生成AI活用推進 02 AI駆動開発・ ノーコード開発 システム 構築・運用 05 データ・AIのエンジニアリング部隊 データ基盤構築・データ管理高度化 05 実行 エンジニアリング 12 安全で拡張性の高い全社データ基盤を整備し、 AI・データ活用の土台を確立

AIプロジェクト実績 (一部抜粋) 業界を代表する大手企業のAI変革を、最先端のAIエージェント・AI駆動開発を軸に、構想から実装・運用まで一気通貫でリード。 クライアント × AI領域 日系大手損保グループ 外資系大手損保 AIエージェント／AI基盤 AIアバター AI駆動開発 生成AIツール AI × BPO 業務を自律遂行するAI 対人業務をAIが代替 システム開発をAIで高速化 PoC・プロトタイプ 業務ごとAIで代行 システム抜本刷新 審査業務高度化プロトタイプ 全社AI基盤／AIエージェント構築 データ分析ツール開発 コンタクトセンター Google AI PoC チェンジマネジメント支援 QA Chatbot（Google ADK） 外資系大手金融 AIベンダー選定支援 大手銀行 AIエージェントCoE推進 業務代替・効率化（デジタルマーケレビュー自動化 他） 保守高度化構想策定 大手SIer モック開発支援 プリセールス高度化支援 AIエージェント構築 大手研究機関 AI駆動開発 大手広告代理店 AIマーケティングBPO 13

アライアンス AI＆Data領域の各トップソリューションベンダーとの戦略的なアライアンスを展開し、支援範囲を拡大。 ※その他 数十社と協業 AI民主化を実現する データ分析ソリューション コンプライアンス領域の データ管理を高度化 14 クラウドネイティブな 統合型データ基盤

1. 会社 2. 事業 3. 環境 4. 入社をお考えの方へ

エキスパート紹介 (一部抜粋) 経営やコンサルティングの経験が豊富なメンバーが多く在籍。 東野 智晴 東京海上日動を経て、日系大手コンサルティングファームに入社。5年連 続で目標未達だった部門を立て直し、目標達成に導く。。データサイエン ティストとして、自社の人材育成も推進。2018年、WorkX創業。 藤田 肇 国内最高峰の大学にて人工知能・機械学習分野のPh.Dを取得。複数 のAI企業でR&D責任者を歴任し、日本株の自動トレードシステムも独自 開発・運用。また、AI理論に基づいた書籍著者・講演者としても活動。 小谷 学 PEファンド、スタートアップでの経営企画・経理財務・M&A・各種DD担 当を経てWorkXへ参画。 松岡 秀貢 経済産業省にて短期/中期日本経済モデルの運用業務、各種政策の計 量分析を担当。その後、デロイト トーマツにてAIモデル開発等に従事。その 後WorkXへ参画。Kaggleにおけるシルバーメダルを取得経験あり。 長谷川 大地 EYストラテジー・アンド・コンサルティングの金融部門にてディレクターとして AI＆Data組織を立ち上げた後、WorkXへ参画、LeanDataXを管掌。 岡本 高明 材料化学専攻・燃料電池開発の経験を土台に、複数業界にわたる業務 変革をリード。マネジメントソリューションズ、アクセンチュアを経てWorkXへ 参画。 松本 祥季 デロイト トーマツ コンサルティングとアビームコンサルティングにてシニアマネー ジャーとして従事し、WorkXへ参画。製造・通信・金融など幅広い業界 で戦略・DX・全社改革・組織人材変革のプロジェクトを経験。 染谷 美保 三井住友海上、日系コンサルティングファームでのマネージャーを経てWorkX へ参画。前職ではグループ会社の創業にも携わる。 馬渡 崇 NTTデータにて12年勤務後、アクセンチュアにてシニアマネージャーとして、 システムマイグレーションやIT技術開発組織の変革支援、新製品開発組 織立上げに従事した後、WorkXへ参画。 滑田 徹 AWS、パクテラ・テクノロジー・ジャパンなどの複数企業を経てWorkXへ参 画。前職の外資系IT企業ではディレクターとしてデリバリー部門責任者とし て従事。 藤田 祐輝 パクテラ・コンサルティングを経てアークウィズ・コンサルティングにてマネー ジャーとして従事した後、WorkXへ参画。 松本 敦 ベイカレント・コンサルティングのマネージャーとして新規事業創出・DX戦略プ ロジェクトに従事し、同社におけるデジタル部門の立ち上げも担当。 鷲野 真人 大手メーカーにてブランドマネージャーを務めた後、 日系コンサルティングファームにてシニアマネージャーとして、 新規事業開発・営業支援領域のプロジェクトに従事。 楢﨑 彩賀 大手食品メーカーでの生産技術職、日系コンサルティングファームを経て WorkXへ参画。現場感覚を基盤に製造・建設・公共領域の幅広い業界 でシステム導入・業務改革・データ分析を経験。 百瀬 元希 日系コンサルティングファームにて事業戦略・システム刷新等を支援し、部 長職、グループ会社立ち上げを経験。現職では複数業界で組織戦略・ BPR等のコンサルティングに従事した後、HR部門を管掌。 辛 孝源 EYストラテジー・アンド・コンサルティング、PwC コンサルティングにて 公共領域を中心にDXや付加価値の創出を実現。 16

OB・OGのキャリア 事業会社の戦略部門への転身が多い傾向。 To 起業 ✓ 生命保険会社にて営業および営業職員マネジメントに従事し た後、社会人2年目でWorkXに入社。 ✓ その後、1人で年間10億円の売上を作り、 Sales部隊を牽引した後、スポーツ分野にて起業。 ✓ アクセンチュア ストラテジー部門を経てWorkXに入社。2023 年、コンサル部門の立ち上げ、ProConnect・地方創生の拡大 に貢献。 To 事業会社 ✓ 有名フードテック系スタートアップの経営企画に転身。 ✓ 自身で起業し、EXITした後にWorkXにジョイン。 ✓ 営業トップとして活躍した後に、 かねてからの夢であったサッカークラブのマーケティング戦略部長 に就任。 To コンサル ✓ ブティック系コンサルティングファームを経てWorkXに参画した後、 経営コンサルティングファームで役員(CSO)に就任。 17 ✓ スポーツ×テクノロジー起業での営業・マーケティングを経験後、 WorkXにマーケターとして参画。 事業横断でのマーケティングを担当した後に マーケティング領域で起業。 ✓ 第2新卒として入社し、 アナリストからシニアコンサルタントまで1年6ヶ月で昇進した後、 AI・ロボティクス系企業の経営企画に転身。 ✓ デロイトトーマツコンサルティング合同会社にて マネージャーを務めた後、WorkXに参画し、 その後 東大発AIテックカンパニーへジョイン。 ✓ 株式会社リヴァンプを経てWorkXに入社。コンサルタントとして 複数プロジェクトの推進および品質管理を担当した後、フリーラ ンスとして独立。

働く環境 成長の「機会」と、長く働き続けられる「土台」の両方がそろう環境。 プロフェッショナルとして、中長期で成長し続けられる環境 プロジェクト 顧客 キャリアパス 評価 チーム 上流から下流まで 全てカバー プライム多数 抜擢人事/ 実力主義 年4回 距離の近さ 社員の参画プロジェクトはプライ ムが中心であり、業界大手と直 接向き合い、意思決定の場に 立ち会える。 年次に関係なく、実力次第で早 くからマネジメントやセールスに関 われ、CxOや新規事業の責任 者も目指せる環境。 年4回の昇給・昇格機会があり、 成果がすぐ処遇に反映される。 原則出社で相談しやすい環境。 (フリーランスが単独で参画する案 件は二次請けも多い。) 20代・入社1年程度でマネジメン トを任された事例、若手ながら CxOに抜擢された事例も存在。 戦略・構想から実行まで一気通 貫で経験可能。 土台 働き続けられる制度と文化 休暇を取りやすい風土 柔軟な働き方 評価は、クライアントや上司など 関わるステークホルダーから定量・ 定性の両面でフィードバックを集 める多面評価を採用。 産前産後・育児休暇 処遇に加え、休暇の取りやすさや柔軟な働き方を支える風土があり、長く力を発揮できる 18 住宅手当 毎月の懇親会、全社会で社内 の様々な専門家と繋がることも 可能。 副業・兼業OK

オフィス立地 2025年に恵比寿ガーデンプレイスタワー20階へ移転、2026年5月には14階を増床。 19

プロジェクト環境 － 大手役員レイヤーとの豊富な折衝機会 若いうちから大手役員レイヤーとの折衝機会を積むことができ、視座やビジネスセンスを磨くことが可能。 大手コンサルティングファーム クライアント Director 取締役 Senior Manager 執行役員 Manager 部長 Consultant 課長 Analyst 主任 同レイヤーがカウンターパートとなる 20 少人数でプロジェクト参画するため 自然とカウンターパートが上層部になりやすい

昇給/昇格 年収テーブル (コンサルタント職) 評価スパン 一般的なコンサルティングファームと同等の給与水準を設定。 年4回（3ヶ月に1度）昇給・昇格の機会があり、短いサ イクルでPDCAを回しながら、成長と年収アップを実現可 能。 （万円） 5,000～ 3,000 3ヶ月 2,750 2,500 3ヶ月 2,250 2,000 1,750 3ヶ月 1,500 昇給 ・ 昇格 昇給 ・ 昇格 昇給 ・ 昇格 1,250 1,000 750 各評価で昇給した人の割合 500 平均 42％ 計算期間：2024/8～2025/8 250 アナリスト コンサルタント シニア コンサルタント マネージャー シニア マネージャー ディレクター マネージング ディレクター 21 昇給 ・ 昇格

キャリアパス 各々の部門特性にあわせたキャリアパスを設けつつ、事業会社としてコンサルタント以外の職種も多数存在。 戦略/ITコンサルティング (LeanX) AI＆Dataコンサルティング (LeanDataX) 他部門 複数業界/領域を経験可能 その後、得意領域にあわせて専門性を磨く 志向性にあわせ柔軟に AI/データに関する専門性を磨く 希望次第でコンサルタントに限らず 様々なキャリアを選択可能 マネジメント セールス・デリバリのバランスは各々で選択 セールス データ サイエンティスト デリバリ ワンプール制にて複数業界・領域を経験 業界 領域 22 AI＆データ コンサルタント AI＆データ エンジニア 新規事業責任者 ・ グループ会社CxO ・ マーケター ・ 社内エンジニア など

研修・育成体系 等級や専門性にあわせた様々な研修/制度が存在。 入社初期スキルアッププログラム ( 入 プ社 ロ グ前 ラト ムレ ー 任ニ 意ン グ 入社直後 トレーニング プログラム MVV/ 経営戦略 心構え/ 基本行動様式 基礎スキル ・ロジカルシンキング ・スライドライティング ・ファシリテーション etc プロジェクトOJT(早期参画) サポート専門部隊 メンターや 育成専門の上司が 手厚くフォロー 全員オンサイトで稼働 物理的な距離がなく、 隣にいるからこそ クイックに相談が可能 実践→概念学習の順で行うことで、吸収効率を高める ) 基礎テクニック ・業務効率化 ・タスク設計 etc タイトル別スキルアッププログラム マネージャー 以上 マネジメントカリキュラム マネジメント研修 各種テーマ研修 他 シニア コンサルタント 応用・専門カリキュラム グランドデザイン ITSMなど コンサルタント 基本カリキュラム 思考力 課題解決手法など アナリスト リテラシーカリキュラム ITリテラシー AIリテラシーなど 概念学習 社内ルール/ 情報セキュリティ コンサルタント スキルアップ研修 基礎スキル 研修 テーマ 研修 実践トレーニング・資格取得補助 AI環境 AI＆Data ・BI・ビジュアライゼーショントレーニング ・データサイエンス＆AIエンジニアリング研修 ・Databricks 各種研修＆資格取得補助 ・Dataiku e-learning＆資格取得補助 ・クラウド(AWS・Azure・Google Cloud) 資格推奨・補助 (Azure Data Engineer Associate 等) 業務＆IT ・IT資格：ITストラテジスト、基本情報技術者、システムアーキテクト試験、ネットワークスペシャリスト 等 ・業務資格：日商簿記2・3級、統計検定1～2級 、プロジェクトマネージャー試験 等 23 ✓ AIネイティブな組織であり、 ClaudeやGeminiのアカウント を希望者全員に支給 高度専門カリキュラム 戦略立案 データ分析 マーケティング 新規事業開発 データマネジメントなど キャリア支援 週次1on1 週30分、 個人のキャリアや目標を 上長-部下間で会話 バディ制度 ✓ AIを用いたアプリ開発に関す るハンズオンの研修を 随時実施 制度、プロジェクトなど 各種相談事項を何でも相談できる バディ担当を設定

社内の取り組み AIエージェント開発やコンペ参加、研修など、有志による取り組みが活発。 24

組織図 ※2026年9月時点 コンサルティングにとどまらず、開発部門やマーケティング部門など幅広いファンクションを有する。 CEO 本部 戦略/IT コンサルティング AI/データ コンサルティング 東 京 オ フ ィ ス コ ン サ ル テ ィ ン グ 関 西 オ フ ィ ス 推 進 室 Sales & ProConnect プ ロ フ ェ ッ シ ョ ナ ル パ ー ト ナ ー セ ー ル ス サ ポ ー ト Technology マ ー ケ テ ィ ン グ セ ー ル ス 25 情 報 シ ス テ ム 開 発 HR Corporate コ ー ポ レ ー ト ＆ フ ァ イ ナ ン ス リ ク ル ー テ ィ ン グ HR LeanDataX AX 部 LeanX ス ト ラ テ ジ ー

1. 会社 2. 事業 3. 環境 4. 入社をお考えの方へ

WorkXが選ばれる理由：コンサルティング歴が短い方 上流からプロジェクトに参画でき、最短で幅広いキャリアを築ける点がWorkXを選ぶ決め手になっています。 3 2 1 ✓ コンサルタントだけではなく、事業開発等、様々な キャリアパスが存在。 最短で重要ポストへ 上流から参画 ✓ 年4回昇格・抜擢人事・実力主義等の制度/文化 により、努力次第で最短で駆け上がることが可能。 ✓ クライアント上層部との重要なコミュニケーションが 多々発生する上流工程は基本的に社員がメインで 推進する。 ✓ 事業の成長に伴い空きポストも多く、20代でCxOへ 抜擢された事例や入社1年未満で部長・アカウント マネージャーに抜擢されている事例も複数存在。 ✓ そのため、未経験でも戦略/企画などの上流工程か らアサインされることが多い。 例 続投 社員 社員 フリーランス等 実行企画 /管理 ✓ 上場後は複数グループ会社/新規事業を創出予定 であり、経営者や責任者としてコンサルタントが選任 される想定 コンサルキャリア ディレクター 年4回 評価 空きポスト 多数 抜擢 人事 完全 実力 主義 実行 戦略/企画 様々なキャリアパス 20代CxO・部長・マネージャー等 様々な抜擢事例 実行 27 マネージャー コンサルタント グループ会社社長 新規事業責任者 プロダクト企画 マーケター

WorkXが選ばれる理由：コンサルティング歴が長い方 WorkXのアセットを活かし、制約なく動ける点に魅力を感じて入社いただいています。 1 制約なくチームを組める 顧客課題に最適なチームを、 会社/部門の制約なく自由に組成可能 2 やることを自分で選べる 3 大きく勝ちに行く 勝てるモデルを武器に大きなビジネスをつくる 営業とデリバリーを行き来できる ファーム 営業特化 戦略・IT コンサルタント 両軸 デリバリー特化 AI＆Data コンサルタント 志向に合わせて選べる・行き来できる コンサルティング以外も裁量を持ち行動可能 あなた コンサル ティング 独自人材 プラットフォーム (9,000名のプロ人材) 自社プロダクト 営業部門・開発部門 新規事業/ プロダクト 開発 ベンダー 専門性 コスト 実行/ 成果創出 1,000億 組織開発 上場 43億 アライアンス 部署組成 自由にアクション可能 2026 202X 28 WorkX 新規事業 グループ会社創出 売上1,000億規模へ

WorkXへの入社理由 組織づくりへの関与や自由度、自分に合った成長環境などを決め手に入社し、ご活躍いただいています。 WorkXで叶ったこと 戦略＆IT・AI＆Data 共通 マ ネ ー ジ ャ ー 層 • 組織運営・事業組成に、早くから関われる • 営業・デリバリーの比重を自分で選べる • 自社人材プラットフォーム(ProConnect)から人材を自由に選びチームへアサイン 組織づくり志向の方 活かせた経験 「組織をちゃんとつくりたい。」 「自分のペースで、色々自由にやりたい！」 チームマネジメント、プロジェクトマネジメント、アカウント営業の経験 戦略＆IT AI＆Data 成長志向が強い方 コ ン サ ル タ ン ト 層 技術に打ち込みたい方 「若いうちから責任ある仕事がしたい！」 「他と同じことをしてると抜きん出ることができない！」 WorkXで叶ったこと • • • • 最初から上流/企画 早期からクライアント上位レイヤーと対面 年4回の評価と抜擢人事による早期昇格 社員だけでなくフリーランスから幅広いノウハウ を吸収 「技術にがっつり打ち込みたい！」 「社内だけではなく外部からも吸収したい！」 WorkXで叶ったこと 活かせた経験 • • SIer・IT領域の経験 事業会社での企画・業務経験 • • 29 AIエージェント・AI駆動開発など最先端の案件 自社開発環境を用いた様々なAIに関するチーム での取り組み AI専門家からのよるFB 社外のフリーランスやアライアンス先から技術ノウハ ウを吸収 活かせた経験 SIer・IT領域の経験 データ分析・機械学習・エンジニアリングの経験

本資料は弊社スタッフによるプレゼンテーション等を伴う説明を行うことを意図して作成されております。 本資料の一部または全部を、弊社の書面による許可なくして社外に再配布すること、社内への説明目的以外の目的での複製を禁じます。