【株式会社WorkX】会社紹介資料_全職種共通_2025

株式会社WorkX コンサルティングと経営の両利き人材へ コンサルティングは未来を描く力、経営は未来を現実にする力。 2つを併せ持つ次世代人材を輩出し、次の100年の「働く」をつくる。 採用サイトリンク

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1. 会社概要 2. 今後の展望 3. ビジネスモデルの特徴 4. プロジェクト事例 5. キャリアパス・成長環境 6. 働く環境

WorkXは 日本最大級のハイクラスフリーランスプラットフォームを持つ、 上場準備中の ”事業会社 兼 DX/AIコンサルティングファーム” です。 Vision プロフェッショナル・エコノミーへの変革 「このままでは、日本は2040年ごろに新興国に追いつかれ、海外より豊かでなくなる。」 1990年頃以降、日本経済は依然停滞したまま。終身雇用・年功序列を続けてきた結果、漫然と企業にしがみつく従業員を増やし、日本の人材競争力は低下の一途を辿っている。 それらを解消しようと日々様々なサービスがリリースされている。ただし、サービスやテクノロジーだけで社会は変わらない。ビジネスに実装するプロフェッショナルの存在が変革の鍵を握る。 我々はプロフェッショナルを集め、増やし、躍動させ、「プロフェッショナル・エコノミー」を作り出すことで、この国の生産性を世界一にする。 会社概要 ビジネスモデル 会社名 株式会社WorkX (WorkX Inc.) 代表取締役 東野 智晴 所在地 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 高度な専門性を持つコンサルタント × 外部のプロフェッショナル人材により、企業のあらゆる課題を解決します。 DX/AIコンサルティング事業 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 設立日 2018年10月10日 従業員数 143名（2025年10月1日時点） 資本金 8,000万円 加入団体 一般社団法人金融データ活用推進協会/FDUA 一般社団法人データサイエンティスト協会 プロフェッショナル人材 プラットフォーム事業 事業内容 ・デジタル/データを活用したコンサルティングサービス「LeanXシリーズ」の提供 例)戦略コンサルティング・ITコンサルティング・AI/データコンサルティング等 ・フリーランス紹介サービス｢ProConnectシリーズ｣の開発・運営 3 一 気 通 貫 で の 伴 走 支 援

オフィス立地 2025年、恵比寿ガーデンプレイス20Fへ移転。加えて、2026年5月には14Fを増床予定。 4

エキスパート紹介 (一部抜粋) 経営やコンサルティングの経験が豊富なメンバーが多く在籍。 小谷 学 PEファンド(VC)、スタートアップでの経営企画・経理財務・M&A・各種 DD担当を経てWorkXに参画。 藤田 祐輝 元木 賢治 Managing Director アビームコンサルティングにて執行役員として保険ユニットにおける事業を 拡大。25年7月にWorkXへ参画。 河野 英ー 長谷川 大地 松本 敦 Director EYストラテジー・アンド・コンサルティングの金融部門にてディレクターとして AI＆Data組織を立ち上げた後、WorkXに参画、LeanDataXを管掌。 小川 哲也 Senior Manager 大手IT企業の統括部長として500名の組織を管掌。その後、マーケティ ングコンサルティング企業を経て現職。約30年間、主にシステム開発に従 事し、過去に100案件以上をPMおよび責任者として推進。 落合 剛 関根正人 Senior Manager アクセンチュア、日本タタ、日本IBMを経てWorkXへ参画。 アクセンチュアではシニアプリンシパルを経験。 松岡 秀貢 馬渡 崇 Senior Manager NTTデータにて12年勤務後、アクセンチュアにてシニアマネージャーとして、 システムマイグレーションやIT技術開発組織の変革支援、新製品開発組 織立上げに従事した後にWorkXに参画。 佐藤 工 亀田 賢 Senior Manager NRI、SCSK、アクセンチュアを経て、WorkXに参画。 金融、特に証券のシステム刷新プロジェクトの経験が豊富。 丸山 健治 CFO 藤田 肇 Manager Manager Manager Manager Manager Manager Manager Manager 自動車企業でのデータサイエンスを応用した新規技術の開発、AI関連 企業での研究開発、フリーランス等を経てWorkXに参画。機械学習を 応用した日本株の自動トレードシステムの独自開発等を有す。 滑田 徹 Manager 5 パクテラ・コンサルティングを経てアークウィズ・コンサルティングにてマネー ジャーとして従事した後、WorkXに参画。 電通デジタル部長、ジェンパクトコンサルティングやノースサンドでのアソシ エイトパートナーを歴任後、25年6月に参画。 ベイカレント・コンサルティングのマネージャーとして新規事業創出・DX戦略 PJTに従事し、同社におけるデジタル部門の立ち上げも 担当。 複数IT企業にてインフラエンジニアやプロジェクトマネージャー、情報システ ム部門責任者を経験した後に起業。経営者として10年の経験を積んだ 後、WorkXに参画。 経済産業省にて短期/中期日本経済モデルの運用業務、各種政策の 計量分析を担当。その後、デロイトトーマツにてAIモデル開発等に従事。 その後WorkXへ参画。Kaggleにおけるシルバーメダルを取得経験あり。 SHIFTにてアカウントマネージャーとしてプリセールス、各種プロジェクトマネ ジメントを担当した後に参画。 PwC Japan にてTMT業界のグローバルチーム再編や成長戦略の立案、 専門家連携による提案力強化、営業・マーケティング戦略の推進を通じ て、担当業界の売上拡大と高成長を実現。 AWS、パクテラ・テクノロジー・ジャパンなどの複数企業を経てWorkXに 参画。前職の外資系IT企業ではディレクターとしてデリバリー部門責任 者として従事。 他、コンサルティングファームやフリーランス等を中心に複数名のエキスパートが在籍

職種別メンバー紹介 コンサルティングファーム出身者からデータサイエンティスト、営業、SIer出身者など、様々なバックグラウンドを持った人材が活躍中。 M.S 三井住友海上、日系コンサルティングファームでのマネージャーを経て 現職。前職ではグループ会社の創業にも携わる。 Y.S ベイカレントコンサルティングを経てWorkXに参画。 R.B ディルバート、アクティバーチコンサルティングを経て現職。 N.N 東京大学、東京海上日動、ブティック系コンサルティングファームを経て WorkXに参画。 T.O H.T K.M 国際NGO機関でのアフリカ事業の立ち上げ、リブ・コンサルティングでの 経営コンサルタント、ベンチャーでの事業責任者等を経て参画。 H.T 日系コンサルティングファームにて、PMOコンサルタントとして、 IT システ ムの導入・開発プロジェクトに従事した後参画。 M.O SCSKにてSEとしてシステム開発の上流から下流まで一気通貫で経 験した後、第2新卒としてWorkXに参画。 S.N 国内コンサルティングファーム、FXアプリケーション開発企業を経て参 画。WorkXでは、AIエンジニアとしてデジタルマーケティング領域の高 度化に取り組む。 Y.H オープンハウスアーキテクトにて年間売上・粗利ともに社内1位を獲得 した後に現職。 T.O 一橋大学卒業。三井住友銀行にて部内最優秀賞、行内表彰受 賞。その後、FinTechでの事業開発、fundbookでのM&A仲介を 経て現職。 K.M 中央大学卒業後、インフラ企業にてBtoB新規開拓に従事した後、 現職。前職では3ヶ月連続で社内売上1位を達成し、1年目からサ ブマネージャー、2年目よりマネージャーに昇進。 Y.K 早稲田大学卒業後、アクセンチュアに入社後、2022年4月に WorkXへ入社。コンサル・マーケター・CSなど幅広く担当。 T.O 大手銀行での資産運用、広告代理店等での法人営業や採用・CS 等を経て参画。 セ ー ル ス 船井総研にて経営コンサルティングを経験した後、WorkXに参画。 レイヤーズ・コンサルティングにて戦略/経営コンサルタントおよび組織系 コンサルタントとして従事した後、WorkXに参画。 東京大学卒業後、三菱UFJ銀行にて法人営業を経験した後、 WorkXに参画。機械学習やデータ分析に関する知見を有する。 コ ン サ ル＆ テ ィ ン グ 京セラやマネジメントソリューションズ、アクセンチュアを経てWorkXに参 画。 I.M Y.T Data 京都大学卒業後、JICAでの南アフリカで現地支援、ブティック系コンサ ルティングファームでの部長職を経験した後WorkXへ参画。 大学院ではニューラルネットワークを研究。修了後は、データサイエン ティストとしての就業を経てWorkXに参画。データ分析・可視化ソ リューションの導入や活用促進に関する豊富な経験を有する。 AI 戦 略 & IT コ ン サ ル テ ィ ン グ M.O Y.I 人 フ材 ォプ ーラ ムッ ト 6

沿革と展望 1,000億 2027年に上場後、既存社員がグループ会社の経営を担い成長を加速させる。 既存社員が 上場 (予定) 2019 フリーランス人材プラットフォーム 「ProConnect」 リリース 2022 コンサル ティング 部門 設立 ・グループ会社の経営 ・新規事業の責任者 を担い、成長を加速 2023 AI&Dataコンサルティング部門 「LeanDataX」設立 28.3億 16億 18.2億 10億 0.4億 2.0億 2019 2020 3.5億 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2035 実績 7 展望

1. 会社概要 2. 今後の展望 3. ビジネスモデルの特徴 4. プロジェクト事例 5. キャリアパス・成長環境 6. 働く環境

Vision プロフェッショナル・エコノミーへの変革 「このままでは、日本は2040年ごろに新興国に追いつかれ、海外より豊かでなくなる。」 1990年頃以降、日本経済は依然停滞したまま。 終身雇用・年功序列を続けてきた結果、漫然と企業にしがみつく従業員を増やし、日本の人材競争力は低下の一途を辿っている。 それらを解消しようと日々様々なサービスがリリースされている。 ただし、サービスやテクノロジーだけで社会は変わらない。 ビジネスに実装するプロフェッショナルの存在が変革の鍵を握る。 我々はプロフェッショナルを集め、増やし、躍動させ、「プロフェッショナル・エコノミー」を作り出すことで、 この国の生産性を世界一にする。 9

専門家の流通と経営/専門人材の輩出 WorkXが専門家の流動性を高めるインフラとして機能し、同時に経営人材・専門人材を輩出する核となることで、日本の生産性を押し上げる。 & IT コ ン サ戦 ル略 テ ィ ン グ 10

多重下請け構造の変革 WorkXが日本一の“良い人材を抱える事業者”となり、「WorkXに声をかければ良い人が見つかる」状態を確立することで、 多重下請け構造、およびそれに伴う弊害を変えていく。 11

新規事業構想 WorkXが目指す不合理なく自由度高い社会の構築に向け、複数の新規事業を構想。 新規事業の例 地方創生 ファンド 地方人材活用による日本全域の生産性向上 ポテンシャル企業復興 ConsulGate 高生産性部門への人材移管 12

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ビジネスモデルの特徴 (1/2) 日本最大級のプロ人材プラットフォームを持つことにより、三方よしを実現。 金銭面 品質面 クライアント クライアント 適性価格で支援可能 プロジェクト品質が高い ブランド料や海外本社へのロイヤリティ、フリーランスの場合は 社会保険料等が無く、クライアントの予算に合致する金額で支援が可能 フリーランス 報酬が高い 業界最低限の 中間マージンを実現 人材アセットが豊富であり、全領域/業界の支援が可能 さらに、部門間制約が無く、8,000人から最適な人材がアサインされるため、 案件と人(スキル)の適合率が高く、プロジェクト品質が高い フリーランス 自社社員 給与が高い/安定 大量の選択肢から選べる コンサルティング事業以外に 給与の原資が存在するため、 給与が人月単価に依存しない 戦略からITまで豊富なプロジェクトがあり、 多くの選択肢・自由な働き方を提供 14 自社社員 ミスマッチ/配属リスクが低い プロジェクトに参画する人材を、 社員だけでなくフリーランスからも柔軟に選定できるため、 ミスマッチが起きづらく、 かつアサイン希望を叶えることが可能

ビジネスモデルの特徴 (2/2) コア領域は社員で、ニッチな領域はフリーランスを活用することで、“他の社員の売上を頑張って稼ぐ“構図にならない。 一般的なコンサルティングファーム WorkX ✓ ニッチな領域の社員を自社で囲う場合、未稼働分が増え、クライア ントへのチャージで補填せざるを得ない。 高 ✓ ニッチな領域はフリーランス、コアな領域は社員とすることで 顧客に負荷をかけないスタイルを実現。 高 別の社員が他の社員分を 頑張って稼ぐ構図に 稼 働 率 社員 (コア領域) 未稼働が発生しても 社員の給与には影響しない 稼 働 率 未稼働が多く、 自分の給与分を稼げていない社員が多数 存在 低 フリーランス (ニッチ領域) 低 多 領域の需要 少 多 15 領域の需要 少

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支援実績 戦略/業務/ITを中心に、幅広い業界で大手企業を中心とした支援実績あり。 上流から下流までの一気通貫での支援ノウハウ 戦略 業務 IT 大手企業を中心としたクライアント群 AI&Data 金融 戦略立案/ 新規事業 メーカー マーケティング 小売 Ⅲ.FD最適 BPR/BPO 生産体制 J-SOX対応 構想策定 BPO・SIer システム導入 AI/ データ分析 その他 ✓ 開発などのSI系案件は取り扱い無し ✓ 少人数で行う企画/計画策定が多い傾向 17

戦略 プロジェクト事例 大手リゾート会社における温浴事業の売上拡大に向けた戦略構想支援 概要 成果 成果 業務 AI＆Data 大手BPO企業における中期経営計画策定支援 • マーケティング施策を実施しているが、効果検証ができておらず、 方針段階より曖昧だったため、事業の全体的な構想策定を支援。 概要 • マクロとミクロの両観点での分析やクライアントとの討議をもとに プロジェクトを推進。 • マクロ・ミクロ環境の分析をはじめ、マクロ×ミクロのクロス分析を通 じて、事業の課題特定と優先度付けを実施。 成果 • 課題や取組の優先度を踏まえた事業の戦略ロードマップおよび推 進スケジュールを策定。 • 顧客折衝を通した中期経営計画の策定と、策定した経営計画の 進捗を管理（遅延が発生した場合のリカバリー案の策定及び実 施対応含む） • 現状の企業が抱える経営課題の特定及び分析、課題解決の 優先度をヒアリングし、中期経営計画を策定。 • 策定した経営計画の推進も担い、経営状況を改善。 デジタルマーケティング事業部の事業計画策定 概要 IT 生成AIを活用した新規事業構想/開発フレーム策定 • マーケティング施策を実施しているが、効果検証ができていない事 業部の全体的な構想策定支援プロジェクトにPMOとして参画。 • 顧客折衝を通して事業計画を策定。 • 年間を通して、策定した事業計画の進捗を管理。遅延が発生し た場合のリカバリー案の検討、実施。 概要 • ビジネス全体の課題を因果関係から整理し、顧客にとって何を優 先するかヒアリングを実施したうえで、事業計画を策定。 • 事業拡大に向けた、新規事業開発のフレーム作成案件に参画。 • クライアントと折衝の上、フレーム作成を実施。 • 作成したフレームを用いた新規事業開発を実施。 • クライアントとの討議を通し、新規事業開発のフレームを作成 成果 • 次期事業計画案の継続策定及び提案。 18 • 作成したフレームを用い、生成AIを含む新規事業を5つ立ち上げ、 PoC等実施。

戦略 プロジェクト事例 ポイント流通圏拡大に向けたプラットフォーム構想策定・要件定義支援 概要 • ポイントサービス事業運営組織においてポイント流通量拡大に向け たサービス加盟店とサービス事業者をつなぎ、データ管理/マーケティ ング高度化を行うシステムの構想策定・要件定義を支援。 成果 • ポイント流通圏拡大に向けて部門としてやるべきことを洗い出し、 将来実施するマーケティング戦略にあわせたプラットフォームを提案。 • 投資対効果の算出やセキュリティ面の課題潰しこみを行い システム導入のための予算枠を確保。 • RFI/RFPを作成しベンダーを選定。 概要 成果 • 保険システム構築の知見を活かして、通常1年程かかるシステム構 築を5ヵ月という短い期間で、基幹システム・マーケティング・オペレー ション等、複数領域の要件や体制を構築。 業務 AI＆Data 大手損害保険企業におけるデータ構造・分析基盤の最適化支援 概要 • システム基盤の「あるべき姿」に向け、ブラックボックス化していた現 行データ分析基盤のAsIs可視化やToBe像の検討、基盤統合に 向けたロードマップの策定、PoC推進や製品比較、費用対効果の 策定、移行方針の検討から製品導入に至るまで一気通貫で伴 走支援。 成果 • IT部門、データ部門、セキュリティ部門、システム子会社、グループ 会社、ベンダーといった複数のステークホルダーに対し、現場に深く 入り込んでブリッジ役を担い、円滑なプロジェクト推進に貢献。 新保険リリースに伴うシステム・マーケティング・組織基盤構築 • 新ペット保険商品リリースに向け、保険申込用のウェブサイト・ 基幹システム、管理システム等の複数領域の要件定義を支援。 • マーケティング・オペレーション等の体制構築を支援。 IT 大手広告代理店における基幹システム刷新プロジェクト 19 概要 • 複数Phese(1.受発注申請、マスタ機能→2.売上支払計上機能) に渡り参画し、上流の構想整理からリリースまで対応。 • その他取締役会資料作成や各ステークホルダーとの折衝も担当。 成果 • 業務時間や不備の削減を実現。(約300h/月) • 10年越しのシステムリリースに貢献し、顧客社内のベストPJTに選 出され、役員から高評価を獲得。

戦略 プロジェクト事例 運輸会社のECサイトマーケティング支援 概要 IT 業務 AI＆Data テレビ依存からの完全脱却に向けた全社DX支援 • 2021年にリリースしたECサイトのグロースに向けたアドバイザリ支援 • 従来顧客基盤の活用を勘案し、サービスの価値定義・セグメント 設定・CJM策定・チャネル別施策方針の策定まで企画全般支援。 • さらに、DWH等から実績系データを収集・分析、施策の効果検証 を型化した上で、マーケ担当者へのOJTを通じた知見強化も支援。 概要 • テレビ離れが進む中で、ビジネスモデルの変革が求められており、全 社を挙げてDXを推進していたが、既存ベンダーは製品の導入にとど まり、ビジネス変革に踏み込んだ支援ができていなかった。 • マーケティング、システム開発、商品企画、組織変革の各分野に専 門性を持つ社員・フリーランスで協働し、全社DXを支援。 成果 • テレビCMの出稿をゼロにし、EC企業への完全な転換を実現 • 2023年度は売上予算達成(YoY,230%) 。 成果 • 2024年度はさらなる事業規模の伸長に加えて、事業収支の改善 に向けたP/L適正化PJも含めてご支援範囲を拡大。 官公庁入札案件における提案書作成及び管理統制支援 貿易事業DXのためのジョイントベンチャー立ち上げ支援 概要 • 入札案件における提案書作成支援プロジェクトにPMO 兼執筆者として参画。 • 提案執筆スケジュール及びルールの策定から実行まで支援し、 全体の進捗・課題・品質管理を実施。 • 競合他社との提案内容差別化の検討・整理を支援。 概要 • 貿易業務のDXを推進するため、複数企業がコンソーシアムを結成 し、貿易DXのジョイントベンチャー設立を検討していた中、バイアウ トファンド出身のエクイティファイナンスや事業承継に精通した人材 と連携し、出資割合などの経営アジェンダから登記申請といった事 務手続きまで、一気通貫で対応。 成果 • 提案執筆における方針及び計画、ルールを策定し、実行まで 支援することで遅延なく提案執筆を完遂。 • 競合他社との差別化要素をアピールできているかの観点で 各担当の提案書における品質管理を実施し、 • 上記取り組みにより計画通り入札し、システム開発案件を受注。 成果 • 有識者がおらず遅延していたスケジュールを巻き返し、期日内にジョ イントベンチャーの設立およびその先のDXを実現。 20

戦略 プロジェクト事例 IT 業務 AI＆Data データ基盤構築 ・データ管理 高度化 生成AI活用 推進 コンサルティング エンジニアリング AI駆動開発・ ノーコード開発 データに基づく 意思決定支援 エージェンティック AI構築 Implementation/実装 Business/ビジネス 生成AI活用推進 生成AIの業務適用を短期間で 実現し、全社レベルでの定着と効 果創出を加速 データに基づく 意思決定支援 膨大な社内外データを統合・分 析し、経営判断や現場判断の質 とスピードを格段に向上 エージェンティックAI構築 AIエージェントによる業務自動化 で、複雑なタスクやプロセスを高 精度かつ継続的に実行 21 AI駆動開発/ ノーコード開発 データ基盤構築 ・データ管理高度化 AIを前提としたアプリ・MVP開発 により、将来の変化に強い持続 可能なデジタル基盤を構築 全社規模で安全かつ拡張性の 高いデータ基盤を整備し、AI・デー タ活用の土台を確立

戦略 プロジェクト事例 IT 業務 AI＆Data 戦略 大手総合商社 AI活用戦略検討 外資生命保険会社 データ分析基盤導入支援を皮切りに全社的なAI活用戦略の策定についても協議。事 業投資に関する全社的なポートフォリオ管理や特定の事業部門における事業リスク評 価・早期予兆管理に関するAI活用を議論し、ユーザー部門向けPoCを検討 データ基盤構築 AIエージェント・ロードマップ コンタクトセンターの完全AIエージェント化に向けたロードマップへの助言実施。オムニチャネ ルのデータ統合、AIアバター活用、AIを活用したセールストレーニング～AIエージェントによる 自動化、AIガバナンス整備等の論点整理を実施 AI・データ分析プラットフォーム導入 国内大手銀行 AI基盤の機能検証 大手カード会社 AI・機械学習プラットフォーム移行 大手総合商社 AIプラットフォーム導入 導入を進めるAI基盤が提供する最新機能を検証し （Databricks AI/BI Genie）、LLMによるアシスタント機 能を展開するためのプロセス整備を支援 過去に導入したAI・機械学習プラットフォームから別のプ ラットフォームに移行するにあたり、ソリューションFit/Gapと 移行作業及びプラグイン開発検討を支援 ノーコード/ローコードツールによるIT部門予算・実績管理シス テム実装に加え、シミュレーション要件実現に向けたAIプ ラットフォーム導入と分析アプリの開発 国内大手損害保険会社 AI基盤構築＆ガバナンス高度化支援 AI基盤構築と生成AIアプリの全社展開に関するプロジェ クトの推進支援にて、AIエージェント活用やAIガバナンスソ リューションの導入等の検討をサポート。 開発工程における生成AI活用 国内AIベンチャー企業 AI駆動開発によるWebアプリ開発支援 国内大手損害保険会社 AI駆動開発の方法論確立PoC AIエディター及び開発フレームワークの活用により、AI駆動 型開発・仕様駆動型開発を実践し、極めて高い生産性 を獲得し、ひと月に複数のアプリ開発を実現 クラウドベンダーの提供するサービスを活用した仕様駆動開 発の標準化を行い、次年度システム開発プロジェクトへの 活用することを検討 22

戦略 アライアンス IT 業務 データ＆AI領域の各トップソリューションベンダーとの戦略的なアライアンスを展開し、支援範囲を拡大。 ※その他 数十社と協業 データ＆AI領域アライアンス 2024年10月締結 サービスパートナー AI民主化を実現する データ分析ソリューション 2024年11月締結 コンサルティングパートナー コンプライアンス領域の データ管理を高度化 23 2025年4月締結 アライアンスパートナー クラウドネイティブな 統合型データ基盤 AI＆Data

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【戦略/ITコンサルタント】 キャリアパス 複数領域を経験した後、経営人材または高度専門人材としての成長を促す。 ビジネスを伸ばす経営/事業推進力や より高度な専門性を習得 複数業界/領域の専門性を磨きつつ、 特定の場所に左右されない 普遍的なコンサルティングスキルを習得 25

【AI＆データコンサルタント】キャリアパス AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス/データエンジニアリングのスペシャリストラックも用意。 データサイエンス人材 コンサルティング人材 ディレクター データエンジニアリング人材 ディレクター シニアマネージャー プリンシパルAIエンジニア プリンシパルデータサイエンティスト シニアマネージャー データマネジメントプロフェッショナル マスターまたはフェロー マネージャー AIエンジニアリード チーフデータサイエンティスト マネージャー データマネジメントプロフェッショナル シニアコンサルタント シニアAIエンジニア シニアデータサイエンティスト シニアコンサルタント シニアデータエンジニア データアーキテクト コンサルタント AIエンジニア データサイエンティスト コンサルタント データエンジニア アナリスト （データサイエンティスト/コンサルタント/データアナリスト） アナリスト 高度な数理素養と技術力を有する、 データサイエンティストやAIエンジニア等の 専門性に特化したキャリア ビジネス/データサイエンス/ データエンジニアリングを併せ持った データ活用コンサルタントキャリア 26 データアーキテクチャ/データマネジメント /データガバナンス等に特化した データ専門家キャリア

OB・OGのキャリア 事業会社の戦略部門への転身が多い傾向。 To 起業 ✓ 生命保険会社にて営業および営業職員マネジメントに従事し た後、新卒2年目でWorkXに入社。 ✓ その後、1人で年間10億円の売上を作り、 Sales部隊を牽引した後、スポーツ分野にて起業。 ✓ アクセンチュア ストラテジー部門を経てWorkXに入社。2023 年、コンサル部門の立ち上げ、ProConect・地方創生業の拡 大に貢献。 To 事業会社 ✓ 有名フードテック系スタートアップの経営企画に転身。 ✓ 自身で起業し、EXITした後にWorkXにジョイン。 ✓ 営業トップとして活躍した後に、 かねてからの夢であったサッカークラブのマーケティング戦略部長 に就任。 To コンサル ✓ ブティック系コンサルティングファームを経てWorkXに参画した後、 経営コンサルティングファームで役員(CSO)に就任。 27 ✓ スポーツ×テクノロジー起業での営業・マーケティングを経験後、 WorkXにマーケターとして参画。 事業横断でのマーケティングを担当した後に マーケティング領域で起業。 ✓ 第2新卒として入社し、 アナリストからシニアコンサルタントまで1年6ヶ月で昇進した後、 AI・ロボディクス系企業の経営企画に転身。 ✓ デロイトトーマツコンサルティング合同会社にて マネジャーを務めた後、WorkXに参画し、 その後 東大発AIテックカンパニーへジョイン。 ✓ 株式会社リヴァンプを経てWorkXに入社。コンサルタントとして 複数プロジェクトの推進および品質管理を担当した後、フリーラ ンスとして独立。

両利き人材の育成環境 コンサルティング×経営の両利き人材を輩出するための環境を整備。 1 グループ会社CxO 将来的にはグループ会社を設立し、経営 やCxOを任せていく。 2 3 事業推進経験 プロジェクト推進だけではなく、プロジェク ト組成やプロダクト事業に関わる機会を 積極的に創出。 4 経営層との接点 クライアント・パートナー企業・フリーランス 等、経営レイヤーと関わる機会が多数。 一般的なコンサルタントの 業務範囲 月次抜擢人事＆組織改変 月次で組織改編が行われており、事業 を任されるポジションへの挑戦の機会が 豊富。 クライアント 取締役 執行役員 コンサルティング事業 プロジェクト組成 部長 プロジェクト 推進 月次で改編 課長 主任 プロダクト事業 戦略 策定 責任者 少人数でプロジェクト参画するため 自然とカウンターパートが上層部になりやすい マーケ セールス ・・・ ティング 28 新設

(Appendix) 大手役員レイヤーとの豊富な折衝機会 若いうちから大手役員レイヤーとの折衝機会を積むことができ、視座やビジネスセンスを磨くことが可能 大手コンサルティングファーム クライアント Director 取締役 Senior Manager 執行役員 Manager 部長 Consultant 課長 Analyst 主任 同レイヤーがカウンターパートとなる 29 少人数でプロジェクト参画するため 自然とカウンターパートが上層部になりやすい

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キャリア形成に向けた制度/サポート 一人ひとりが良いキャリアを築く (＝本質的に人を大事にする) ための複数制度/サポートが存在。 1 2 抜擢人事 等級と組織上の役職を対応させていな いため、実力/ポテンシャルがあれば早期 に上位職に駆け上がることが可能。 3ヶ月に1度昇給/昇格があり、短スパン でPDCAを回しながら、成長/年収Upが 可能。 等級 役職 各評価で 昇給する人の割合 ディレクター 執行役員 計算期間：2024/8～2025/8 シニアマネージャー マネージャー シニア コンサルタント 42％ 平均 部長 副部長 コンサルタント 研修・育成制度 様々なファームの知見を融合した研修カ リキュラムが存在します。 メンバー層向け • • • • • • • • 昇給 ・ 3ヶ月 昇格 昇給 ・ 3ヶ月 昇格 本部長 抜 擢 人 事 3 年4回昇給/昇格 昇給 ・ 3ヶ月 昇格 入社時トレーニングプログラム 戦略/経営コンサルティング研修 ロジカルシンキング研修 プロジェクトマネジメント研修 システム刷新プロジェクト研修 マーケティング研修 新規事業開発研修 週次1on1 マネジメント層向け ※一部抜粋 • 副部長抜擢研修 • マネジメント合宿 • 週次1on1 (マネジメント向け) 他 昇給 ・ 昇格 その他制度 ポテンシャルベースで抜擢されるため、 早期に上位役職へ登ることが可能 ※一部抜粋 • • • • 短期間での大幅な 年収向上ケースも多数存在 31 ※一部抜粋 資格取得手当 講座受講手当 勉強会 (不定期・テーマ不定) 社外向けセミナー 4 月次・年次懇親会 全員参加の懇親会を毎月開催しており、 社内にいる様々な専門家と交流し、仲 と知見を深めます。

キャリア形成に向けた制度/サポート① 抜擢人事 組織上の職位とコンサルタントとしての職位は連動しておらず、組織上の職位はポテンシャルを見て抜擢するケースが多数。 若手でも他社と比べ物にならない速度で上位役職を実現できる環境。 等級と役職の関係 等級＝役職のパターン 等級≠役職のパターン 等級 役職 等級 役職 ディレクター 執行役員 ディレクター 執行役員 シニアマネージャー 本部長 シニアマネージャー 本部長 マネージャー 部長 マネージャー 部長 シニアコンサルタントの役職で 部長職に抜擢された人数は 25年4月時点で既に3名 シニアコンサルタント 副部長 シニアコンサルタント 副部長 アナリスト・ コンサルタント メンバー コンサルタント アナリスト メンバー ポテンシャルベースで抜擢されるため、 他社ファームとは比べ物にならない速度で 上位役職に登ることが可能 32

キャリア形成に向けた制度/サポート② 年4回昇給/昇格 実力・結果次第で早期のキャリアアップが可能。 (定量・定性の両面で評価) 昇給・昇格実績 入社時 昇給 昇格 入社後 年齢 出身 年収/レイヤー 24 保険 450万 3年後・・・ 1,000万 27 コンサル 850万 1年後・・・ 1,050万 40 コンサル 1,600万 1年後・・・ 2,000万 24 金融 アナリスト 3年後・・・ シニアコンサルタント 28 コンサル シニアコンサルタント 1.5年後・・・ マネージャー 40 IT マネージャー 1年後・・・ シニアマネージャー 評価サイクル 3ヶ月に1度、年4回の昇給・昇格機会が存在 1月 2月 昇給・昇格 3月 4月 5月 6月 7月 8月 昇給・昇格 昇給・昇格 33 9月 10月 11月 昇給・昇格 12月

キャリア形成に向けた制度/サポート③-1 研修・育成体系 入社直後に重点知識をインプットした後、早期にプロジェクトに参画。実践と概念学習を繰り返し継続的な成長を支援。 入社初期スキルアッププログラム 入社直後 トレーニング プログラム MVV/ 経営戦略 ( 入 社 前 ト レ ー ニ ン グ プ ロ グ ラ ム 任 意 心構え/ 基本行動様式 基礎テクニック ・業務効率化 ・タスク設計 etc 概念学習 (オリジナル動画学習・資料学習込) コンサルタントスキルアップ研修(計7回) 1.心得 2.仮説構築 3.資料作成 4.サービス企画 5.マネジメント 6.カットする力 基礎スキル研修 7.提案 ・ファシリテーション ・データ分析 等 実践→概念学習の順で行うことで、 吸収効率を高める プロジェクトOJT (早期参画) テーマ研修 ・システム開発 ・PM 等 デ ィ レ ク タ ー ケース(PM・紙書きブートキャンプ等) 高いマネージャー比率 全員オンサイトの稼働 メンバーに対し 密なコミュニケーションと 手厚いフォローが可能 同物理的な距離がなく、 隣にいるからこそ クイックに相談が可能 マ ネ ー ジ ャ ー 実践トレーニング・資格取得補助 基礎スキル ) ・ロジカルシンキング ・スライドライティング ・ファシリテーション etc 社内ルール/ 情報セキュリティ メンター フォロー タイトル別スキルアッププログラム AI 活 用 セ キ ュ リ テ ィ 研 修 コ ン プ ラ イ ア ン ス 研 修 アカウント マネジメント / チームビルド OJT テーマ研修 マネジメント 合宿 ・ マネジメント 研修 ・新規事業 ・データサイエンス ・マーケティング ・内部統制 etc AI＆Data ・BI・ビジュアライゼーショントレーニング ・データサイエンス＆AIエンジニアリング研修 ・Databricks 各種研修＆資格取得補助 ・Dataiku e-learning＆資格取得補助 ・クラウド(AWS・Azure・Googe Cloud) 資格推奨・補助 (Azure Data Engineer Associate 等) 業務＆IT ・IT資格：ITストラテジスト、基本情報技術者、システムアーキテクト試験、ネットワークスペシャリスト 等 ・業務資格：日商簿記2・3級、統計検定1～2級 、プロジェクトマネージャー試験 等 コ ン サ ル タ ン ト 週次1on1 (最低週30分、個人のキャリアや目標を上長-部下間で会話) 34 コンサルタント 基礎 部門長 抜擢研修

キャリア形成に向けた制度/サポート③-2 AI＆データ領域の資格制度 業界トップクラスのデータ・AI領域ソリューションベンダー資格を中心に、実践的なスキルが獲得可能。 データ基盤領域 BI・ビジュアライゼーション領域 • データ可視化/ビジュアライ ゼーションの基礎を習得 • LeanDataX独自の研修資 料とTableau有識者による トレーニングの提供 データサイエンス/AIエンジニアリング領域 • Databricksパートナープログ ラムに基づく各種教育・ト レーニングメニューを準備 • Databricks資格の取得を 奨励 クラウド技術に関する取り組み • DataikuをベースとしたEラー ニング教材による学習支援 • 各種クラウド関連資格の取 得を奨励 • Dataiku資格の取得推奨 （AI/機械学習や生成AI 等のトピックを含む） • いずれのクラウド資格に関し ても補助有り 35

キャリア形成に向けた制度/サポート④ 月次/年次懇親会 全員参加の懇親会を毎月/毎年開催しており、 社内にいる様々な専門家と交流することで仲と知見を深めることが可能。 個々の成長を重視しつつも、個人プレーではなく協力して成果を上げることを重視しています。 36

年収テーブル (コンサルタント職 (戦略・IT・AI・データ)) （万円） 5,000～ 3,000 2,750 2,500 2,250 2,000 1,750 1,500 1,250 1,000 750 500 250 アナリスト コンサルタント シニア コンサルタント マネージャー 37 シニア マネージャー ディレクター マネージング ディレクター

組織図 ※2026年1月1日時点 コンサルティングに留まらず、開発部門やマーケティング部門など幅広いファンクションを有しています CEO 本部 LeanDataX ProConnect 戦略/IT コンサルティング AI/データ コンサルティング プロ人材 プラットフォーム Sales Technology Corporate 38 リ ク ル ー テ ィ ン グ HR Strategy HR Finance コ ー ポ レ ー ト＆ ＆ フ ァ イ ナ ン ス HR Rec Corporate 開 発 Dev 情 報 シ ス テ ム IT セ ー ル ス Sales マ ー ケ テ ィ ン グ Marketing 部 セ ー ル ス サ ポ ー ト Sales Suport LX3 LeanX3 3 部 PCs ProConnect LX2 LeanX2 2 部 LDX LeanDataX LX1 LeanX1 1 部 LeanX ス ト ラ テ ジ ー

上場へチャレンジできる環境 現フェーズの魅力 上場の成功確率は0.5％※諸説あり 経営人材になるチャンス 難しさ故に経験者の希少性は高い。 経営陣の近くで、経営陣ととも成長できる機会が豊富。 そんな中、WorkXの経営陣の多くが上場経験者であり、他にも複数名の経験者が在籍。 また、IPO準備プロセスに携わることで、企業経営や財務戦略、内部統制の知識 を習得でき、転職市場でも高く評価されるキャリアを構築可能。 知見と実績を持った凄い仲間と、凄いことを成し遂げる土台はある。 土台はあるが建造物は何も無い。 事業が倍々成長するphase 裁量を持ち意思決定に関われる今だからこそ、個人の成長が最大化される。 大企業では事業が倍になるようなダイナミックさは体験できない。 高速で変化する環境を体験でき、ありえない速度で成長することが可能。 「成長期のスタートアップで上場に貢献した」という経歴がつくことは そんな環境だからこそ、「ベンチャー企業にて成長フェーズから上場にチャレ ンジした」という経験は今後のキャリア形成に圧倒的優位に働く。 今後のキャリア形成に非常に優位となる。 コアメンバーとして会社を成長させ、早期に経営サイドに足を踏み入れ、 考えもしなかったキャリアを歩んだ事例は多い。 ストックオプションの活用 IPO成功時にストックオプションを活用し、 将来的に大きなリターンを得ることができる可能性が存在。 日本を代表するような成功を遂げたスタートアップも 経営層は急成長期に活躍したメンバーが大多数を占めている。 成長した後は圧倒的に狭き門になる。 0→1の挑戦 WorkXはこれからが成長期。 ダイナミックに環境が変化し、必要な要素が次々と移り変わるため、 自らか責任者として0→1にチャレンジできる機会が豊富。 自分の手で会社を成長させ、人生を変えよう。 さらに、抜擢人事文化の中で 早期に事業推進やマネジメントの経験を積むことが可能。 39

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