copainter 活用例紹介

copainter 活用例紹介 まっくす （@minux302） 2025.11.21

目次 1. 前提のお話 2. （私の）AI を使ったワークフロー a. イメージ作り b. AI 生成（土台づくり） c. 加筆修正 d. AI 生成（なじませ・仕上げ） 3. AIを使う上での心構え 4. まとめ (C) 2030 GRT BANK All rights reserved

今日のおはなし ※このスライドは Nanobanana Pro が出る前に 作成されたものです

今日のおはなし 自分がAIを活用する際の大まかな流れ、心構えについて 自分の属性：趣味の漫画描き 今回は特にキャラクターに特化して説明 copainter を使った使い方（※キャラ学習モデル使用）

大まかな流れ Step1 Step2 Step3 Step4 ラフ作成 AI生成 加筆修正 AI生成 イメージ作り 土台作り 意図の反映 仕上げ・なじませ

Step1：ラフ作成 入力に使用するラフを用意します。 おおよそのデザイン程度は入れています （白ハゲより多少は意図を汲み取ってくれる） 注意点 線が綺麗すぎるとそのまま出力しがち、がラフすぎ るとAIが構図を読み取れない...のでバランスが重要 構図によってうまくいくかはケース by ケースなの でとりあえず変換してしまう心意気で 顔の細かい表情は描き直されちゃう前提 自分が描いてる漫画の１コマ

Step２：AI生成（土台作り） いきなり完成を目指さず、完成イメージの土台 となる画像の作成します。 ここでの完成度は６〜７割程度のものが出れば OK。

Step２：AI生成（土台作り） 学習モデルの利用 計20枚程度で学習 3面図 NovelAI のキャラ参照でデータを増やす

Step２：AI生成（土台作り） 入力のラフ度合いによって使う AI を変えている 入力が読み取れる、絵柄を出したい 入力がラフすぎる、もしくはない 線画・画像変換で生成 AI アシスタントで生成

Step２：AI生成（土台作り） 入力がある程度しっかりしている（意図が汲みとれる） 絵柄を出したい → 線画・画像変換で生成 注意点 入力画像に基づいてパラメータ設定が必要 → 次スライドで説明 キャラ生成の場合は学習がほぼ必須レベル （※今回のサンプルではキャラ学習モデルを使用）

Step２：AI生成（土台作り） 特に重要なパラメータは以下の三つ → 入力のラフ度合いに基づいて調整 ラフ度合い 強 弱 プロンプト 日本語 （AIで詳細なプロンプト化） 自動判定 忠実度 AI 変化の強さ (Control Strength) (Denoising Strength) 低 中〜高 線画：高 カラー：低〜中 線画：高 カラー：低〜中

Step２：AI生成（土台作り） 忠実度 (Control Strength) 入力 低 中 高

Step２：AI生成（土台作り） AI変化量の強さ (Denoising Strengh) 入力 低 中 高

Step２：AI生成（土台作り） 入力がラフすぎる、もしくは入力画像がない AI アシスタントで生成 キャラクター画像 +（ラフ画像） + プロンプト で意図を伝える 注意点 AI アシスタントはアップロードされた最後の画像のサイズで 出されるので構図指定のラフ画像は最後に入れる 100点のものが出なくとも近いイメージのものが出たら採用 （チェックポイントとして、細かい修正を別の生成でする）

Step２：AI生成（土台作り）

Step3の前に... 線画化をしている → 加工しやすいから！ 線画化を入れることで、Step2がある程度精度が低くてもあと工程で修正しやすくなる

Step3：加筆修正 細かい調整（情報量を落とす） 特に表情、破綻、デザインの不一致を修正

Step４：AI生成（なじませ・仕上げ） 加筆修正したところを馴染ませて１つのイラス トとして仕上げてくれる （ペン入れ機能がおすすめ） AIは入力の制約が弱い場合（ex. AI変化の強さ が強い、忠実度が低い場合）と完成した画像を 出そうとする→情報が揃ってないところを揃え てくれる

Step４：AI生成（なじませ・仕上げ）

Step3 と Step４ Step3 Step4 加筆修正とAI変換は適宜繰り返す １回で完成させようとしない！ 困難は分割せよ！ 加筆修正 AI生成

作例

AIを使う上での心構え 100点を目指さない 加筆修正前提で考える メリットは時短だけではない！体力の温存も 意外と見落としがちなメリットとして、労力が減る 集中力を切らさない工夫 生成すると数十秒かかり、集中力が切れる。 できるだけ集中力を切らさないような、自分にあったやり方を見つけよう 何を描き、何を描いてもらうか どこを省力化したいが、逆に自分はどこにこだわりたいか

一言 AI が実際に使えるかどうかは使う人のスキル・立場による。 （効率が逆に下がる...ということもある） なので実際に使うかは人それぞれだが、AIとつきあっていくことはこれからの時代避けられない。 自分なりにどういう落とし所にするかは 自分で触って、自分だけの答えを持つことが必要だと考えています。

今日のおはなし ※このスライドは Nanobanana Pro が出る前に 作成されたものです

まとめ AI を使ったワークフローの紹介 Step1: イメージ作り Step2: AI 生成（土台づくり） 入力に応じたAI の使い分け パラメータについて（プロンプト、忠実度、変化の強さ） Step3: 加筆修正 Step4: AI 生成（なじませ・仕上げ） AIを使う上での心構え 100点を目指さない 体力の温存 集中力を切らさない意識 何を描き、何を描いてもらうか自分だけの正解を見つける