サーバレスのページ一覧
レガシーシステムについて
タスク処理コンポーネント
Web EC2
用途：Webアプリ
SQS
振り分けEC2
用途：自前
Load balancer
Autoscaler
タスクEC2
用途：タスク処理API
基本的にはEC2が常時起動しているのがコ...
リアーキテクチャ
タスク処理コンポーネント
AWS Step Functions workflow
Web EC2
用途：Webアプリ
SQS
タスク処理ECS
EventBridge Pipes
■各サービスを選定した理由
SQS:
既存のWebの構成をなるべく変更した...
構築の流れ：概要
要件定義
Chat GPTといっしょに。
デプロイ自動化
CDKとGHAをつかって。
画面実装
画面ごとにフロントエンド・バックエンドを。
（SPA、AWSサーバレス、Cognito）
一般的なアーキテクチャ
状態管理の実装や複数サービスの設定を行うた
め、開発のオーバーヘッドが大きい。
Client
サーバレス
(stateless)
DB
(state)
また、ネットワーク越しの DB アクセスは
レイテンシを増...
本⽇お話したいこと
主にアーキテクトやインフラのお話多め。
DBの中身についてはほとんどお話しないよ！
・EC2は最強
・EC2こそ至高の領域
・EC2は全てを受け入れてくれる優しい存在 （怖くないよ）
・サーバレス /...
第2部: 基本アーキテクチャ
第2部: 基本アーキテ
クチャ
Databricksのシステムアーキテクチャの基本要
素と構成について解説します。
基本構成要素
システム全体像と分離設計
マルチクラウド対応とリージョン戦略...
PoCから本番へのアプローチ
本番環境に向けての２つの壁
• 運用体制
• 障害対応
• バージョンアップ
• バックアップリストア体制
サーバレスの運用負荷は低い
• デプロイによる障害がほとんど→テスト書く
• IaC化...
1. AgentCore 一般提供開始
3ヶ月のプレビューを経てでめでたくGA。エンプラレベルのAIエージェント構築/運用基盤が容易に
セッション管理された
サーバレス実行環境
APIやLambda
関数をMCP対応の
ツールに変換...
まとめと今後
・モデルのデプロイ方法は大きく2種類
・リアルタイム推論とバッチ推論
・要件に合わせて最適な選択を行う
・私の要件だとサーバレスかバッチ？
・デプロイするところまで来たので、
アプリケーション...
Observability 8.2 Release Highlights
Making it
easier to get
started
Unified
observability
Actionable
observability
Faster onboarding
Single pane of glass
Accelerated
troubleshooting
AWS CloudWa...
What's New in the Elastic 8.2 Release - Seamless User Experience with Search -の#P21
HiPER2.0
• Architecture
独自のストリーミング処理による
リアルタイムモデル構築
数百万テーブル相当のモデル記述構
造をKey-valueで保存（DataCube)
Streaming Processing engin
B-treeでステイトフルデータの...
目次
目次
本プレゼンテーションの構成を一覧で示します
。
第1部: イントロダクション
Databricksとは
レイクハウスからの進化
データインテリジェンスプラットフォームの概念
プレゼンテーション構成
第2部:...
コミックマーケット89
めもおきば TechReport 2015.12
• 初めて出した同人誌
• 特集はセキュリティ耐久競技Hardening Project体験記
• その後の、雑誌形式の一トピックとして、
「サーバーレスアーキテクチャ」を取...
自動テストに費やすコスト・メンテナンスが辛い？
どうしたら？
安定・高速なテストを厚くし、不安定・低速なテストを薄くする
=> テストピラミッド
テストピラミッドで考える、継続するAWSサーバレスアプリケー...
バックエンドのテスト
Largeテスト
APIGateway+Lambda+DynamoDBを実際にAWSにデプロイし、そのエンドポイントに
リクエストを投げレスポンスをアサーションする
DBの状態をアサーションすることもある
実行時間が...
試験問題サンプル 3
Azure Container Apps
Azure Container Apps は、マネージドな kubernetes 環境を提供する PaaS です
KEDA スケーラーを通してインスタンスの増減といったk8s の機能を利用できます。
k8s のサ...
AZ-104 Microsoft Azure Infrastructure Solutions 取得学習会 2024 第7回の#P24
自己紹介 KAKELCODE / CUELCODE ・2020年9月から講師としてJOIN ( 火・木の晩、土の午後 ) アイレット株式会社 ( クラウドパック ) ・事業戦略本部 研究開発・業務改善セクション 大阪グループ ・R&D的なこと( AI、...
ID管理とリソースのアクセス制御
• クライアントアプリを経由したID連携
• mBaaS（CognitoやFirebase）等がすでに確立している
• つまりFaaSによる「のり付け」すら不要な場合も
• そもそも高レベルのデータストア...
20分でおさらいするサーバレスアーキテクチャ 「サーバレスの薄い本ダイジェスト」 #serverlesstokyoの#P17
Kubernetes Cluster
- Multi tenancyな巨大なKubernetes Cluster
• 全てのアプリケーションでリソースプールを共有することでコスト効率を上げる
• セキュリティの統制
- IstioによるService Mesh
• Retry, Timeout,...
運用・学習コストが小さいアプリケーションPF
Kubernetesは学習に時間がかかり、運用コストがかかる
• ヤフーのCaaS利用者を対象にアンケートを実施
8割超がより効率よくアプリケーション運用・Kubernetesの学習を...
ヤフーのクラウドネイティブへの取り組みとそれを支えるシステム開発 #CNDT2019 #OSDT2019 #RoomE #1E4の#P80
なぜ「自動」テストしたいのか？
なぜ「自動」テストしたいのか？
手動テストオンリーの品質担保は茨の道
原則、リリース毎にソフトウェアすべてを手動テストしなければならない
しかも手動テストの工数は増え続け...
なぜ「自動」テストしたいのか？
すべて手動（人力）テストでカバーする場合
フェーズ毎の必要人員の増加が激しくなりやすい
フェーズ1+2+3範囲をテスト
フェーズ3開発
フェーズ1範囲をテスト
フェーズ1開発
フェ...
なぜ「自動」テストしたいのか？
リリースが重なるごとに必要な人員は増加し、開発速度は低下していく
変更に必要なコストが非常に重くなり、ランタイム、ライブラリ、周辺ツール類のアッ
プグレードが敬遠されがち...
なぜ「自動」テストしたいのか？
品質の観点
数秒〜十数分以内ですべてのテストをやり直すことができる
（手動テストと比較して）オペミスを防ぐことができる
テストケースを厚くする判断がしやすい
品質を積み上...