制御で支えるAIの未来:Physical AIからSocial AIまでの#P7
触覚・近接覚センサ解説 V3の#P155
IT×交通を切り開く_地域交通のデジタル化から都市交通の高度化までの#P50
JMDC Claimsデータベースと レセプト情報・特定健診等情報データベースを 活⽤した臨床疫学研究の事例と留意点の#P13
研究紹介と留意点の#P24
『地域交通』の未来_ITを出発点にともに考えるの#P93
触近接覚v2の#P126
全国で進むGTFSデータ整備の意義と未来(長野県公共交通情報オープンデータ化推進セミナー発表資料)の#P51
公共交通データの標準化・オープンデータ化についての#P21
公共交通データ可視化の最新状況と可能性の#P48
ゼロつくBM図解の解説の#P9
ゼロつくBM図解の解説の#P10
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P6
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P7
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P28
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P29
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P30
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P31
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P32
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P34
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P35
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P40
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P41
川上昌直教授の利益モデル30分類をBM図解化するの#P44