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名大だけでなく 国立大のスパコンに アクセス可能 「京」などCPU主体の イメージは古い H100 等のGPUを 何十枚も使える環境が 整備されてきた
海外に行けるかは 研究のレベルと 研究室の予算次第… 片桐・星野研なら 行けます！
研究室の場所 私たちの研究室はここになります！(全体的に新しいです) 情報基盤センター (5F 学生部屋)
学生の紹介 メンバー構成 ◆D3 ：1人 ◆M2 ：4人 ◆M1 ：4人 ◆B4 ：6人 計15人，色んなメンバーが集まり 各自のスタイルで研究室ライフを送っています！
学生部屋 ●デバイス(マウス、キーボード)は一式勢ぞろい！ ●快適な研究生活を約束します ●さらにMacbook Pro等ノートPCも増強中！
年間スケジュール 4月 配属 ＆ 歓迎会 5月 研究テーマ決め 8月 院試 院試お疲れ様会 9月 研究室合同合宿 12月 忘年会 2月 卒論発表 3月 追いコン ※他にも何かしらのイベントごとに 打ち上げ的なものが計画されてます。 ※適宜学会の聴講機会もあるので、 多様な研究を学ぶ機会も
学生の1日（平日に研究室に行く場合） 0 A 1 2 3 4 5 6 7 8 睡眠 B 研究(自宅) C 自由時間 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 講義 睡眠 睡眠 研究室 講義 自由 時間 研究室 自由時間 研究室 研究室 バイト 睡眠 サークル 自由時間 自由時間 自由時間 コアタイムが無いから生活リズムは人それぞれ！ やることをやってれば研究室に来なくてもOK（リモート可能な研究が基本） ゼミと輪講は週１(リモート可)！ゼミは約３人が成果を発表する形式
研究テーマ 去年から特にLLM活用に振り切っている LLMエージェント（ローカルLLM・商用モデル 両方） 最先端の分散深層強化学習（GRPO等） AI Scientist（Sakana AI）の拡張 LLMによる研究（計画・実装・論文生成・レビュー）の自動化 やりたい研究ができる！（ぜひ相談を） 実質、知シス わざわざ院試が過酷な路線を選ぶ必要があるか？
自由に研究テーマを決めた学生の例 LLMマルチエージェント B4：「3Dify」 3DCGソフトの自動操作と MCP中心の3Dモデリング M1：「VibeCodeHPC」 スパコンの自動操作と CLI 駆動のコード最適化
VibeCodeHPC 手元のPCで動くマルチClaude Codeエージェント スパコンをSSHで操作してコード自動最適化
VibeCodeHPC動画デモ https://youtu.be/Tx3HqAQv7KM
マルチエージェントauto-compact (記憶圧縮) 後のケア実例 CDがauto-compact発生？ SE PM OK。読み返すべき ファイル伝える CD 宛先 SE1: "[PM統括] PG2はジョブID:2053140投入成功。budget_trackerは実行中2件を認識（PG1も投入済みかも）。 CDコンテキスト96.3%警戒継続。auto-compact対策を優先してください。 宛先 PM: "[SE1報告] 30分スナップショット完了。全グラフをUser-shared/snapshots/30min/へ保存。PG2ジョブ 2053140実行中。budget_tracker実行中2件認識。CDコンテキスト20.3%に改善（auto-compact発生？）。" 宛先 CD: "[PM] コンテキスト20.3%に改善！auto-compact発生の可能性。必要に応じてCLAUDE.mdと directory_pane_map.mdを再読み込みしてください。GitHub同期状況を報告してください。"
他の研究テーマ （結局LLM活用している） シュミレーション系（地震・ネットワーク（村瀬研）） 医療画像深層モデルの分散学習（小田研） XAI：説明可能なAI 量子（アニーリング） 数値科学計算（低精度演算器 Tensorコア等の活用） ※やりたい研究がない 全く問題ない B4ゼミ等で…CUDA等の並列化手法の概要
スパコンで研究するとは ■高性能なコンピュータを使って 大規模な計算をしてみよう、という試み スパコン「不老」見る機会があれば 一度見てみると面白いと思います ■大規模なデータを使える ■スパコンの知識に関しては基本スタートライン一緒 （基本コマンドはLinux）なので、何も知らない、という人でも大丈夫！
企業への就職も強い ※主観 内定者（直近） NRI・日立・富士通・野村證券・キオクシア… ※片桐星野研ホームページ参照 中長期インターン（2025） NRI・富士通・ソフトバンク・NEC NTT研究所・理研 …
Q.研究室にある お酒 は何ですか？ 上位グレードのお酒を安価で嗜める非公式の研究室飲み会の残り 就活やコネの話を聞いたり、縦の繋がりを感じられる良い機会 冷蔵庫を見てみよう！（写真追加）
補足
2025年「AIエージェント元年」の技術トレンド 2024年 10月 2025年 11月 2026年 6月 10月
Q. 次のボトルネックは？ Pay to Win の時代（2025） PC暴騰 ←今ここ □ AIOS（既存のリソースを使い倒す） □ クラウドIaC（リソースを足す） AIにお金を使う AIがお金を使う AWS等のクラウドの従量課金を含めた リソースエンジニアリングの時代に突入 ”基盤”×”資金”×”人材”を持つ者が強い PayPay to Win
Q. AIサービスへの課金は自己負担ですか？ Claude Maxプラン $200 / 月 研究費で全額負担できますか？ ChatGPTやGoogleへの課金も？ AWSで使える予算ありますか？ 研究しながらお金もらえますか？ （研究室バイトありますか） 全て研究費で立て替えます！
研究室Discord・技術ブログ(Zenn)の始動 メールが面倒 Slackは履歴が消えるので 技術ブログ ※有志 記事の例） コンテキストエンジニアリングをKVキャッシュから 理解する(Claude Codeユーザ～vLLMサーバ視点)
ご清聴 ありがとうございました 質問があればどうぞ！