生成AIでBacklogの 活動履歴を宝の山に変える方法

Backlog World 2025 ⽣成AIでBacklogの 活動履歴を宝の⼭に変える⽅法 岡本秀⾼ 2025. 11. 29 © DigitalCube Co. Ltd.

⾃⼰紹介 ● 地元企業を2社ほど転々 ● DigitalCube - アプリケーション開発者 ● Stripe - Developer Advocate ● DigitalCube - 事業戦略室 ( BizDev ) ● WP-Kyoto: https://wp-kyoto.net Revtrona: https://revtrona.hidetaka.dev Okamoto Hidetaka 岡本 秀⾼ AWS Samurai 2017 / Alexa Champions / AWS Community Builders JP_Stripes Connect 2019 & 2025 元実⾏委員⻑ WordCamp Kansai 2017 & 2024 元実⾏委員⻑ © DigitalCube Co. Ltd. 2

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今⽇のテーマ 情報を「知覚可能」にする⽅法 © DigitalCube Co. Ltd. 3

暗黙知 個⼈の経験や勘‧直感に基づく、 ⾔語化や形式化が難しい知識のこと https://ja.wikipedia.org/wiki/暗黙知 © DigitalCube Co. Ltd.

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暗黙知によるハイコンテキストな仕事（職⼈技） ● 製品や現場を⾒て、「なんとなく危ない」と感じる ● 「あの件だけど、これと似た感じでいけるよ」 ● 相談した次の瞬間に参考資料やURLが送られてくる 各個⼈の経験知や勘によって 先読み‧先回りを実現させている © DigitalCube Co. Ltd. 55

暗黙知が⽣み出すハレーション ● 「あの件って‧‧‧、何のことですか？」 ● 「そんな話、知らないないですよ‧‧‧」 ● 「Backlog検索しても、出てこないです」 暗黙知を持たないメンバー（新⼈など）が 置いてけぼりになりやすい © DigitalCube Co. Ltd. 66

デジタルキューブについて 内製で複数の SaaS / PaaSを構築‧運営 Shifter FinanScope Amimoto WordPressを「静的サイト」に変える SaaS 事業承継やIPOのためのタスク管理 SaaS WordPress x AWSのフルマネージド IaaS https://www.kek.jp/ja/ https://www-user.yokohama-cu.ac.jp/~ynext/amed/ https://ja.amimoto-ami.com/ © DigitalCube Co. Ltd. 77

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ナレッジの分散や⼈‧チームへの依存 サービスごとに対応履歴やナレッジ、開発履歴がある ⇨ 「これなんでこうなってるの？」を探すのが⼤変 「 Shifter でこのプラグイン使える？」 「ごめん、 Shifter はわからん」 「OK。じゃあ誰に聞けばいい？」 「XX さんだけど、今⾶⾏機だわ」 「えー、じゃあ Backlog 掘り返すしかない？」 * さっき5秒で考えた事例⽤フィクションです © DigitalCube Co. Ltd. 88

対応履歴‧メモ‧ナレッジ‧共通認識 ● ⼤前提: 「決まったこと」「やったこと」を記録する ● 理想: 「過去のデータを参考に、各⾃が判断」 ● 現実: 「⾒つからんのやが‧‧‧」 ● そして: 「 XX さん、ちょっとお時間良いですか？」 ⇨ 「ログがあるから、⾃分で探して欲しい」 vs 「それが⾒つからないから困ってるんです」 © DigitalCube Co. Ltd. 99

記録だけでは活⽤が難しい ● 記録は Backlog に残っている ● 「今の課題に使える記録」の発⾒には検索⼒が必要 「記録を⾒つける、情報として活⽤する」 そのための暗黙知が必要になる © DigitalCube Co. Ltd. 1010

記録のナレッジ化、形式知化における問題 ● 正しい検索クエリを作れない ● Wiki / ドキュメントを⾒つけれない ● ナレッジにしても参照されない → 「読まれないなら書く時間が勿体無い」 © DigitalCube Co. Ltd. 1111

暗黙知 / 記録の活⽤ Before: 記録を検索するスキルに暗黙知が必要 After: 「⾒つけるまで検索させ続ける」仕組みでカバー © DigitalCube Co. Ltd. 1212

⽣成AI Generative AI © DigitalCube Co. Ltd. 13

⽣成AIは、試⾏回数で検索スキルを補える ● 質問から意図を理解する ● 検索クエリを考えて検索する ○ 要求された情報が⾒つかるまでリトライする ● 検索結果から重要な情報を抽出 © DigitalCube Co. Ltd. 1414

Backlog AI プロジェクトを横断した 新しい情報探索ツール © DigitalCube Co. Ltd. 15

Backlog MCP サービスを横断した 新しい情報探索体験 © DigitalCube Co. Ltd. 16

２つの AI ツールを活⽤する ● Backlog AI: Backlog にある情報にフォーカス ● Backlog MCP ( with Claude / ChatGPT) esa / Slack / Web / GitHubなど、総合的な情報収集 © DigitalCube Co. Ltd. 1717

Backlog x AIで 暗黙知を表出化 記録を掘り起こし、 組み合わせて活⽤する。 → 活⽤を続けて内⾯化へ https://ja.wikipedia.org/wiki/SECIモデル © DigitalCube Co. Ltd. 18

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Backlog MCP 応⽤編 社内の記録‧暗黙知をコンテンツマーケティングへ活⽤する © DigitalCube Co. Ltd. 19

コンテンツマーケティングの理想と現実 ● 理想: 社員の取り組み‧事例をコンテンツ化 → 訪問者の悩みに、実例で解決策を提⽰ ● 現実: 「次の案件 / PJ で忙しいから、書く暇なんかない」 「現場がわからないので、何をコンテンツにしていいかわからない」 © DigitalCube Co. Ltd. 2020

Backlogの対応履歴から、コンテンツを企画する ● ● 業務でやったこと x 発信したい情報 企画フェーズでのリサーチから キーワードを決めてからの 事例探しフェーズまで https://labworks.digitalcube.jp/technology/how-to-protect-files-using-x-robots-tag/ © DigitalCube Co. Ltd. 2121

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Backlog x ⽣成 AI x コンテンツマーケティング ● キーワードから事例を探す 「 A と B のキーワードを⽬指しましょう」 「 Backlog を探して、関連する取り組みや案件探して」 ● 事例からコンテンツを企画 「⼤きな PJ や案件が終わったので紹介したい」 「 Backlog のチケットから、コンテンツを企画して」 © DigitalCube Co. Ltd. 2222

コンテンツマーケティングの理想と現実( with ⽣成 AI ) ● 理想: 社員の取り組み‧事例をコンテンツ化 → 訪問者の悩みに、実例で解決策を提⽰ ● ⽣成 AI によるアシストで‧‧‧ 「こんなコンテンツ出したいけど、この案件紹介してOK？」 「コンテンツ企画したいので、最近やったPJ教えて」 © DigitalCube Co. Ltd. 2323

⽣成AI による記録⽂化の強化 現状 「どうせ書いても誰も見ないし 読んでくれないんでしょ」 ● 書いても読まれない ● 記録しない ● 見つからない ● わからないから質問がくる ● 「結局聞かれるなら、書かなくていい」 © DigitalCube Co. Ltd. 2424

⽣成AI による記録⽂化の強化 現状 ありたい姿 「どうせ書いても誰も見ないし 「記録しておけば、 読んでくれないんでしょ」 AI が見つけてくれるはず」 ● 書いても読まれない ● 生成AI が見つけてくる ● 記録しない ● 書かないと質問がくる ● 見つからない ● 記録する ● わからないから質問がくる ● 「記録してあるから、 ● 「結局聞かれるなら、書かなくていい」 まずBacklog AIで探してみてよ」 © DigitalCube Co. Ltd. 2525

ナレッジと認知について “存在することは知覚されることである” https://ja.wikipedia.org/wiki/ジョージ・バークリー © DigitalCube Co. Ltd.

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もし誰もいない島で ⽊が倒れたら、 ⾳はするか？ The Chautauquan Volume Ⅲ. pp.543-544 © DigitalCube Co. Ltd. 27

• https://books.google.co.jp/books?id=Q3JQAQAAMAAJ&newbks=1&newbks_redir=0&printsec=frontcover&pg=PA543

A: No The Chautauquan Volume Ⅲ. pp.543-544 © DigitalCube Co. Ltd. 28

• https://books.google.co.jp/books?id=Q3JQAQAAMAAJ&newbks=1&newbks_redir=0&printsec=frontcover&pg=PA543

記録しても、 知覚されなければ 存在しない © DigitalCube Co. Ltd. 29

隠れたタスクを知覚させる = © DigitalCube Co. Ltd. 3030

隠れたタスクを知覚させる = バックログスイーパー https://nulab.com/ja/partner/integrate/ai-backlog-sweeper/ https://backlog.com/ja/blog/backlog-sweeper/ © DigitalCube Co. Ltd. 3131

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Backlog x ⽣成 AI で、埋もれた記録を知覚する ● 「記録を⾒つけるスキル」という暗黙知を AI で⼀般化 ○ 誰でも60%くらいの成功率で記録を辿れる「補助装置」 ○ 残りの40%は暗黙知の共同化から始める( SECI モデル ) ● 「⾒つけてくれるから、記録しよう」の動機づけ ○ vs ナレッジベースは「卵と鶏の問題」 ○ VS ではなく 双⽅向からのアプローチを⽬指す © DigitalCube Co. Ltd. 3232

まとめ ● 暗黙知でチームはまわるが、スケール / 継承が困難 ● 最⼤の暗黙知は「記録を⾒つける検索スキル」 ● ⽣成 AI による記録発⾒アシストを活⽤しよう © DigitalCube Co. Ltd. 3333

Good first action 1. Backlog AI にタスクの悩みを聞いてみる 「 X について、類似の対応履歴とかある？」 2. Backlog MCP を利⽤した情報のマッシュアップ 「 このチケットについて、リサーチして」 © DigitalCube Co. Ltd. 3434

“存在することは 知覚されることである” https://ja.wikipedia.org/wiki/ジョージ・バークリー © DigitalCube Co. Ltd. 35

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