MVP4-RPA開発者×Agentic Automationのキャリアプランについて
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February 03, 26
スライド概要
2026年1月31日(土)開催
UiPath Friends Festival 2026 ~Hello Agentic World ! みんなで語る、エージェンティックオートメーションの世界~
MVPセッション - みやぎ
UiPath FriendsはUiPath ユーザー有志によって運営される非営利の公式ユーザーコミュニティです。 UiPathに関する技術交流や勉強会を行い、UiPathユーザーの技術力向上に寄与していきます。 イベントの登壇資料を掲載しています。 コミュニティサイト: https://uipath-friends.doorkeeper.jp/ YouTubeチャンネル: https://www.youtube.com/@UiPathFriends
関連スライド
各ページのテキスト
UiPath Friends Festival 2026 2026.01.31 RPA開発者 × Agentic Automation の行き先 みやぎ @miyagis
■ イントロ @miya_gis ・2018年まで Web系 の開発（10数年） ・2019年から RPA の開発（6年目） もっぱら ・ Pro開発（CoE？助っ人？） ・目下の関心事は「運用コストを減らす」こと ・AIエージェント開発はやってない（勉強中） Next ) RPA保守の話
RPA保守の話
■ ローコードの特性と保守 ・１つのプロダクトではなく、小さな塊の集合体 ・早く作るのが当たり前（時間をかけない） ・初学者も重要なリソース だから ↓↓↓ ・品質はバラける（FWや実装ルール、レビューで補正しつつも） ・保守は「自分の分」 ＋「 人の分」（飼いならす必要） @miya_gis
■ 野良化（属人化）は必然 ・異動や離任（長く面倒を見れるのは幸運） ・引継ぎというハードワーク 仕方ないんだけど ⇒ 複雑なほど、引き取りが大変 効果の高い（＝難易度高）を作っても、保守で苦労する @miya_gis
■ 余談）これやってよかった（もう無しは考えられない） リリース申請フロー OCへのリリース作業をフロー化 Forms+Pa+Ds+Apps+Teams トリガーリサイクル 特定日トリガー作成を自動化 Process FWリトライ エラー発生時の自動リトライN回 Process 生成AIでxamlチェック コードレビュー負荷が減る Process + 生成AI 当日トリガー実行順確認 OCジョブの空き時間確認が容易に Webhook+Pa+Ds+Apps+Process 前日ログ＆ジョブ集計 Process + Slack エラー確認・報告の手間が減る 時間があれば ⇒ AIOpsをもっとしたい ・エラー調査を夜間に実施させたい ・設計ドキュメントをAIに書かせたい @miya_gis
■ 余談）これやってよかった（一部） @miya_gis 1)当日トリガー実行順確認（ジョブ確認コストが減る） 2)リリース申請フロー（リリース作業コストが減る） 3)生成 AIでxamlチェック（コード確認時間が減る） 4)トリガーリサイクル（トリガー作成コストが減る） Next ) エージェンティックの波（AI駆動開発）
エージェンティックの波① （AI駆動開発）
■ コード開発現場はAIエージェントで大変化 @miya_gis ・コードを手書きする時代は終わった（SWEの仕事が変化） Node.jsのオリジナル作者いわく ClaudeCode・Devin・Codex・Gemini・ChatGpt・Copilot どれが良い？
■ RPA開発もAI駆動になる？ ・AIがメインで開発（人は指示＆レビュー） もしや 品質統一 できる？開発リソース不足解消？ そうなると ・出来る人の評価軸が変わる DOWN）孤高のエンジニア・レビュー力のない人 UP）早く沢山作れる人・レビュー力のある人 ⇒ 少人数で沢山作れる？ @miya_gis
■ 余談）出来るエンジニアって？ @miya_gis やっぱり ・認知負荷を下げられる人（エージェント活用でも大事） ・極限までシンプルなコード ・すっと入ってくる説明 正論で勝ち過ぎはダメで ・わざと 引く事ができる人（負ける・周りを立てる／エージェントには不要） ・優秀なエンジニアが、常に一番賢い人間でいることで、静かな恨みを募らせていく （AddyOsmani.com - 21 Lessons From 14 Years at Google） Next ) エージェンティックの波（ビジネス側）
エージェンティックの波② （ビジネス側）
■ AIエージェント 大ブーム @miya_gis 今や（今日のこれだってある種） ・ベンダーの覇権争い ・企業のAIプラットフォームを取りたい（選択肢は沢山） 導入側の ・企業側の鼻息も荒い（特に経営層） ・AIエージェントで競争力UP・人手不足を乗り切る・人員減 これって ⇒ RPA開発も巻き込まれる（RPAはエージェントの一部にも）
■ AIエージェント開発って @miya_gis なんか ・RPAより難しそう？（やったこと無いけど） ・作り方は簡単になってるぽい（どこで作る？UiPath以外も色々ある） でも、作った後の ・運用保守はどうするの？（ユーザー部門？COE?） ・作っても使われない事も（まさにRPAと同じ？） まさしく ⇒ ブーム初期の RPA と同じ？（POCという名のRPA残骸たち） Next ) RPAエンジニアのキャリア
RPAエンジニアのキャリア
■ RPA開発エンジニアの次？ 無難に？ 1） RPAエンジニア → RPAエンジニア 求められる事）AIを駆使し、品質の良いものを早く作れる 進化して？ 2）RPAエンジニア → AIエージェントエンジニア 求められる事）AIを理解し、業務をエージェント化できる いっそ？ 3）それ以外 ⇒ 選択肢は沢山 呼び出すRPAの設計力も必要 @miya_gis
@miya_gis 終わり Thank you UiPath Friends Festival 2026.01.31 17