LT05_社労士事務所が試すAutopilot for Developers（佐々木 和夫）

社労士事務所の気まぐれ Autopilot for Developers ～Perplexity、claude3.5添え～

自己紹介 表の顔 業務推進課 課長 部下 22名 社会保険労務士 業務 約7年 本来のメイン業務（99％） ・手続き業務（社会保険、労災） ・給与や賞与計算 ・社内ツール開発（関数・マクロ） ・労務相談回答 ・就業規則や各規程 ・人事評価制度 ・IPOやM&A支援 ジェニシス社会保険労務士法人 佐々木 和夫

自己紹介 表の顔 業務推進課 課長 部下 22名 ジェニシス社会保険労務士法人 佐々木 和夫 裏の顔 ITシステム課 課長 部下 0名 （RPAのUiPathが2人(台) 、生成AIが7人も） RPA（UiPath） 約4年 社会保険労務士 業務 約7年 出来ること 本来のメイン業務（99％） ・クリック、入力、範囲読み取り、 Excelアプリケーションスコープ、 繰り返し、スイッチ、待機 ・手続き業務（社会保険、労災） ・給与や賞与計算 ・社内ツール開発（関数・マクロ） ・労務相談回答 ・就業規則や各規程 ・人事評価制度 ・IPOやM&A支援 出来ないこと ・その他全て！

自己紹介 表の顔 業務推進課 課長 部下 22名 ジェニシス社会保険労務士法人 佐々木 和夫 裏の顔 ITシステム課 課長 部下 0名 （RPAのUiPathが2人(台) 、生成AIが7人も） RPA（UiPath） 約4年 社会保険労務士 業務 約7年 本来のメイン業務（99％） ・手続き業務（社会保険、労災） ・給与や賞与計算 ・社内ツール開発（関数・マクロ） ・労務相談回答 ・就業規則や各規程 ・人事評価制度 ・IPOやM&A支援 生成AI 約3ヵ月 よく使うもの ・クリック、入力、範囲読み取り、 Excelアプリケーションスコープ、 繰り返し、スイッチ、待機 ・Claude3.5（文章） ・Perplexity（検索系 詳細） ・ChatGPTs（検索系等） ・Mapify （ﾏｲﾝﾄﾞﾏｯﾌﾟ） 出来ないこと 最近使い始めたもの 出来ること ・その他全て！ ・Bing （検索系 簡易） ・Canva （画像） ・イルシル （ﾊﾟﾜｰﾎﾟｲﾝﾄ）

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Claude3.5にUiPath 社の Autopilot for Developers を事前学習させるためのプロンプトについて、以下にまとめました。 プロンプトの基本的な効果 1.明確で迷惑さのない指示を作成する 2.行動を踏まえて具体的な指示を考える 3.期待する結果を明確に述べる 4.エネルギー状態を使って指示の明確さを高める 5.早急出力形式を定義する 6.関連するキーワードを組み込んで、応答の方向性を導く 7.必要に応じて境界や制限を設定する 8.異なるバージョンの指示をテストし、改善する 9.文法と読点に注意を集中 10.プロフェッショナルで丁寧な態度を心がける プロンプトの具体例 式生成のプロンプト: •「次の日曜日の日付を知る」 •「今日受信したメールを'dd/mm/yyyy'形式の日付でダウンロードする」 •「'MM/dd/yyyy hh:mm:ss'形式から'yyyy-MM-dd hh:mm:ss'形式に変換する」 •「1秒の遅延に入る」 •「最後の4桁を取得する」 •「フルパスからファイル名を取得する」 •「結果が回文かどうかを確認する」 •「152より大きい最初の回文数を返します」 ワークフロー生成のプロンプト: •「Gmailで受信した新しい請求書に対して、Expensifyを使用して経費報告書を作成する」 •「新しいGmailメールをOpenAIを使って概要し、その概要をSlackで共有する」 •「Salesforceの新しいリードに対して、OpenAIを使ってパーソナライズされたメールを生成し、Outlookを介してそのメールを送信する」 •「Salesforceの商談が成立したとき、Slackに称賛のメッセージを投稿する」 •「Salesforceで新しいリードが作成されたとき、Teamsでメッセージを送信する」 プロンプト作成のコツ 1.使用するアプリケーションを明確に指定する 2.指示を箇条書きで書き、1文に1つの操作を含める 3.UI操作は別にAutopilotアラームを使用する必要があることに注意 ドメイン知識獲得のためのデータセット作成 1.特定のドメイン（例：Amazon Bedrock）に関する質問と回答のペアを用意しています 2.高品質で信頼性の高いソース（公式ドキュメントなど）を利用する 3.小規模かつ高品質のデータセット（50～100件程度）から始める 4.JSON Lines (JSONL) 形式でデータを準備する これらの原則と例を参考に、Claude3.5の能力を最大限に引き出すプロンプトを作成し、効果的な事前学習を行うことができます。

# Excelファイル処理ワークフロー 1. 指定フォルダ内のExcelファイルを処理するワークフローを作成する。 2. フォルダパスを変数として定義し、そのフォルダ内のすべての.xlsxファイルを取得する。 3. 各Excelファイルに対して以下の処理を繰り返す： a. ファイルを開く b. 'Sheet1'シートのデータを読み取る c. 読み取ったデータを一時変数に格納する d. 画面にデータを表示し、ユーザーに確認を求める（OKまたはNOの選択） e. ユーザーがOKを選択した場合： - 基幹システムへのデータ入力処理を実行する f. ファイルを閉じる g. 次のファイルの処理に進む 4. すべてのファイルの処理が完了したら、処理結果のサマリーを表示する。 5. エラーハンドリングを適切に実装し、問題が発生した場合にはログを記録する。 6. 処理の進捗状況を表示するプログレスバーを実装する。 注意事項： - 基幹システムへのアクセス方法と入力フォーマットを事前に確認する。 - 大量のファイルがある場合は、バッチ処理の実装を検討する。 - データの機密性に応じて、適切なセキュリティ措置を講じる。

修正前 修正後

修正前 修正後

まとめ AIとRPAの導入で業務が変革し、社会保険労務士の役割は進化していきます。 業務効率の向上 人為的ミスの軽減 新たな役割の創出 AIとRPAを活用することで、時間 のかかる反復作業を自動化し、効 率的に業務を遂行します。これに より、社会保険労務士の作業時間 が大幅に削減されます。 自動化によって手作業の必要が減 り、入力間違いや計算ミスのリス クを大幅に低減します。これによ り、正確な情報提供が可能になり ます。 技術の活用により、従来の管理業 務を超えて、戦略的なアドバイザ ーとしての役割が期待されます。 より高い価値を提供することがで きます。

内閣府「新しい資本主義実現会議（第17回） 基礎資料」 R5年4月25日

内閣府 「新しい資本主義 実現会議（第17回） 基礎資料」 R5年4月25日