なんでもCopilot#102 臨時会！「吉田が語る最新のコパ系情報(その1)」

なんでもCopilot 勉強会 #102 吉田が語る最新の コパ系情報(その1) 吉田 大貴 @TaikiYoshidaJP Principal PM Manager Microsoft Corporation #なんでもCopilot

"蒸気機関、電気、コンピューターはそれぞれ、 社会に適応のための数十年を与えた。 AI が与えるのは、わずか数年かもしれない。" Anton Korinek, University of Virginia 教授

AI による仕事の進化 支援 委任 + + あなたが作成する AI が支援する 定義は人、実行は AI あなたが調整・編集 構築 自動化 あなたが仕様を示す AI が構築する ポリシーを設定 エージェントが並列実行

新しい働き方のための Copilot 支援 委任 構築 自動化 Chat Cowork Code Autopilot 作業の現場で Office の価値を最大限に 引き出すアシスタント 長時間の作業を委任 アプリ、スキル、コネクタを またぐ複数ステップ のタスク すべてのナレッジ ワーカーが、 自然言語で日々の アイデアをソリューションに 独自の ID と権限を持ち、 M365 アプリやツールにアクセス できる、クラウド ホスト型の常駐 デジタル チームメイト

Copilot App で 統合

ホーム Office のフル パワーとともに、Chat と Cowork を一体化 • 出発点: Chat で素早い回答を、Cowork でエンドツーエンドの タスクを。まもなく Copilot が作業をルーティングします。 • Copilot 内の Office: Copilot アプリで、ライブかつ編集可能 な Word 、Excel 、PowerPoint ファイルを並べて表示できます。 • 近日提供 — 現在: メール、会議、タスクを横断するプロアクティ ブなコマンド センターとして、注意が必要な項目を提示し、作業 を前進させます Frontier Public

Copilot Chat Work IQ を活用したセキュアな AI チャットで、素早い回答とアクションを得て、アイデアを探索し、コンテンツを下書き • あなたの仕事を理解する AI アシスタント: Work IQ を 通じて、メール、チャット、会議、ファイルに基づく回答で 疑問やアイデアを掘り下げられます。 • 最適なインテリジェンスを自動で: Auto が精度、速度、 コストのバランスを取り、適切なモデルにルーティングする ため、作業に集中できます。 • 白紙から初稿へ: アイデアをドキュメント、スプレッドシー ト、プレゼンテーションに変え、Office の力でさらに磨き 込めます。 一般提供中

Copilot Cowork 実際の作業を委任 — Cowork が計画し、実行し、成果物を届けます • 委任: 目標をステップに分解し、適切なスキル、ツール、モデルを選択。 Work IQ に基づき、完成した編集可能な成果物を返します。 • スケジュール: 自動化は オンデマンド、定期実行、または Outlook と Teams のトリガーで実行されます。また、スキルは専門的なワークフロー をパッケージ化し、反復作業でも同じ標準を維持します。 • ガバナンス: タスクは、Entra、Purview 、支出ポリシーの下で、分離さ れた Microsoft 管理コンテナー内で実行されます。 一般提供中

Autopilot あなたの作業を引き受け、前進させる、常時稼働のデジタル チームメイト。 • Autopilot (旧 Scout): 独自の ID、アクセス許可、 M365 アプリとツール (Teams、Outlook 、WXP 、あなたの データ、ローカル システム、Web) へのアクセスを備えた、 常時稼働のクラウド ホスト型個人エージェント。 • パーソナル: あなたに報告し、役割、好み、優先事項を学 習することで、時間とともに改善しながら、あなたの働き 方に合わせて作業できます。 • プロアクティブ: メール、予定表、会議、チャット、ドキュメン トを横断して同僚のように機能し、シグナルをアクションに つなげます。 • エンタープライズ対応: 監査証跡、ポリシー コンプライアン ス、エンタープライズ グレードのガバナンスにより、初日から セキュリティを前提に構築されています。 Extended Private Preview

Work IQ

Work IQ: Copilot とエージェントのためのワークプレイス インテリジェンス ビジネス データ Copilot とエージェント Work IQ Microsoft 365 Copilot コネクタ Copilot Studio ビジネス アプリ カスタム エージェントとアプリ コンテキスト メモリ 情報、人、ビジネス コン 活動を横断して、仕事 テキストを接続 に重要なことを想起 スキル 仕事の理解を成果へ 変換

「単なるモデルだけでは不十分です。モデルには、あな たのビジネスやチームがどのように機能しているかという 理解が備わっていないからです。そうした文脈（コンテ キスト）は、ファイル、会話、メール、データベース、アプ リなど、日々の業務の至る所に散らばっています。特 定のタスクにおいて何が重要か、そしてモデルが実際 に何を必要としているのかを見極めることは、困難か つ未解決の課題なのです。 だからこそ、「Work IQ + Copilot 」は特別な存在な のです。そこで、その内部の仕組みについて、ホワイト ボードを使って簡単に図解してみました」 https://x.com/clamanna/status/2105046554235290008?s=20

• https://x.com/clamanna/status/2105046554235290008?s=20

ビジネス データと生産性データ 組織データをビジネス インテリジェンスへ変換します。 • ビジネス データと生産性データを統合: Dynamics と Power Apps のデータ2を Microsoft 365 データと組み合わせ、 Copilot がビジネスをより深く理解できるようにします。 • エンタープライズ ナレッジを拡張: Work IQ は、一般的に使用さ れる SaaS アプリケーション全体のデータとコンテンツを接続するこ とで、Microsoft 365 を超えてコンテキストを拡張します。 • 信頼できるアクセスを維持: 接続されたデータ ソース全体で、既 存のセキュリティ、アクセス許可、アクセス制御を尊重します。 一般提供中 パブリック プレビュー2

Copilot のプラグイン ビジネスを前進させるアクションとデータに Copilot を接続します。 • Copilot エクスペリエンス全体で プラグインを一貫して検 出して使用します。 • ユーザーがより多くのワークフローを完了できるよう、業務 機能と業界シナリオを解放します。 • Microsoft 365 admin center と Agent 365 で プラ グインを一元的にガバナンス、管理、公開します。 一般提供 一般提供9/30 9/30

Web IQ Web 動画 Copilot 画像 ChatGPT ニュース ブラウズ 市場をリードする AI アシスタント … エージェントによる回答とアクション: 高い信頼性と満足度

最高品質 最速 最も効率的 グラウンディングの充足度 P95レイテンシ (ミリ秒) グラウンディングの充足度 79.05 83 2,090 1,930 75.61 75.70 72.89 Web IQ 79 73.96 75 1,007 67.53 726 463 64.71 71 406 164 その他のサービス 出典: 3K Global、本番環境からサンプリングした ブラインドクエリ、構成: 10件の結果、10K文字 (または同等)。 Web IQ その他のサービス Web IQ 5/20に実施。5つのデータセンター (West US2、North Central US、East US2、North Europe、South Korea) でホストされたVMから測定。P95の数値は各プロバイダーごとにデータセンター間で平均化。 キャッシュヒットを回避するため一意のクエリを使用。構成: 10件の結果、結果ごとに10K文字。 67 0K 平均トークン数 20K 40K 60K 80K 出典: 3Kクエリセット (Global、本番環境からサンプリング): Web結果: 10、15、20。文字数: 3K、5K、10K、20K。 100K

コンテキスト Web IQ 判断 Work IQ アクション Fabric IQ エージェント Foundry IQ

コンテキスト 意思決定 IQ エージェント aka.ms/ MicrosoftIQ アクション

エージェント プラットフォーム

エージェントプラットフォーム

への指示 知識とアクション のワークフロー アプリ エージェント プラットフォーム 管理 ガバナンス セキュリティ の運用

Copilot Studio が包括的な業務プロセス改善のプラットフォームへ 作成者・開発者が プロセスを変革 Copilotにスキルを エンドユーザーが追加 エージェント ワークフロー Copilot Studio Work IQを活用 管理されたアプリとエージェント アプリ コンタクトセンターの ためのプレミアムスキル App Studio プラットフォームで拡張

エージェントの仕組み・構築方法が過去6か月で大幅に変化 過去 現在 プロンプトをたくさん 構築・入力・コード生成 コンテナ上で推論モデルを実行し、 勝手に実行させる 特定のタスクのために モデルを実行 必要なツール・スキルを 搭載させておく

変革のための単一の場所 ビジネス プロセスの基本構成要素を Copilot Studio に統合 エージェント CC 感知し、推論し、行動するインテリジェント なオーケストレーション ワークフロー アプリ 信頼性が高く、 反復可能で監査可能な成果を実現 作業とプロセスを効率的に導く体験

エージェント エージェントとは? エージェントはシステムを横断して機能し、ビジネス プロセスをより効率的、一貫性ある、包括的なものにします 1 2 3 4 検知 推論 実行 学習 ファイル、データ、トリガー、ユー ザー入力を読み取り コンテキストを理解し、目標を 設定して計画を作成 アプリやシステムを横断して タスクを実行 継続的なフィードバック ループ を維持 例: エージェントが見込み顧客から のメールを読み取り、 提案依頼を把握 例: エージェントが質問への回答を 調査し、計画を作成 例: 提案書の下書きを作成し、レ ビュー用に Teams で送信 例: 次にクライアントからメールが届 いた際、前回のプロジェクトのコン テキストを新しい返信に反映 これにより専門知識がシステム化され、従業員とお客様により迅速なサービスを提供できます

エージェント エージェントは推論を使ってタスクを実行 1 自然言語から開始 2 知識とスキルを追加 3 プレビューと評価 4 公開と改善 エージェントに実行させたいこと を説明し、モデルを選択 データ、MCP servers、Work IQ、 ツール、専門エージェントを数クリッ クで接続 実際のシナリオをテストし、品質を測 定して、エクスペリエンスを改善 チャネル全体に展開し、分析を活 用して継続的に最適化

エージェント マルチハーネスで高度にカスタマイズされたソリューションを作成 ハーネス この下のすべてがその中で実行される · モデル オーケストレーション 推論して生成 その中の作業を指示 Copilot Chat ハーネス 標準ハーネス GitHub Copilot ハーネス Microsoft 365 Copilot Chat を企業ナレッジに グラウンディング。学習する別アプリは不要です。 作成済みトピックと構造化された会話パスにより、 作成者が定義した予測可能な制御を実現。 複雑な複数ステップの作業に対応する、強化され た目標駆動型オーケストレーション。 現在の 3 つのハーネス

標準基盤は計画を作成して実行。GHCP 基盤は最新状態から継続的に判断。 ハーネス：標準基盤と GitHub Copilot 基盤 標準基盤：計画 → 実行 1. 意図 2. 計画 要求を理解 複数手順のワークフローを構成 GHCP 基盤：継続的な思考 → アクション → 観察 3. 実行 作成済みの手 順を実行 思考 明示的な計画オブジェクト 最新の 状態 入力を収集 アクションを実行（コネクタ、トピック、データ クエリなど） 応答：要約 アクション ツールまたはトピックを 呼び出す 最新状態を基に推 論 判断 次の手順をその場で 選択 観察 ツールの結果を読む 動的な再計画が少なく、検証しやすい 最適用途：未知のフィールドが多い複雑なデータ 最適用途：未知のフィールドが多い複雑なデータモデルの照会など、事前に全体を定義できない広範な問題領域。 モデルの照会など、事前に全体を定義できない広範な問題領域。

エージェント 堅牢な評価を実行 測定可能な証拠に基づき、自信を持ってエージェントを本番展開 本番対応を示す根拠 設定した精度しきい値をエージェント が満たしたら本番稼働。 リグレッションを早期に検出 実行結果を比較し、各更新で品質 が向上したことを確認。 モデルを比較 同じテスト セットをモデル間で使用し、ソ リューションに最適なモデルを特定。

ワークフローは、決定論的な自動化とエージェントをより密接に統合 エージェントが起動する自動化からエージェント型ワークフローへ クラウド フロー エージェント フロー ワークフロー アプリやサービスをまたぐ プロセス自動化に柔軟に対応 Copilot Studio エージェントと連携する 自動化に最適化 Copilot Studio でエージェント型 自動化を構築する改良キャンバス Power Automate 内で実行 Copilot Studio 内で実行 Copilot Studio 内で実行 標準・プレミアム コネクタに対応 エージェント関連アクション向け コネクタに対応 ネイティブ AI アクション ノードと インライン エージェント デザイナーを搭載 Copilot Studio での利用に 最適化 エージェント主導 の自動化に 最適化

ワークフローは、開始点と終了点が明確で、ステップ単位に変動があるプロセスに最適 最適なソリューションの選択：予測可能性と俊敏性を見極める 経路は俊敏、一部のプロセスは予測可能 経路は予測可能、一部のプロセスは俊敏 エージェント ワークフロー スキル オーケスト レーター 推論ループ コード実行 ツール（ワークフロ ー） トリガー データ 操作 推論・出力生成（ エージェント） データ 操作 システム書き込み（ コネクタ） If/Else 条件 オーケストレーターが、決定論的な処理に対して構造化された 反復可能なステップ（フローとコード）を呼び出す フローの開始点と終了点（単一または複数）は事前に確定し、 推論や判断が必要なステップにAI機能を組み込む 例：患者との複数ターンの対話から助言を導く医療受付 例：新規申請を迅速処理またはポリシー確認へ振り分ける経費承認 ワークフローとエージェントは相互に呼び出し可能。選択基準は、実行前にプロセスの何％が確定しているか

AI機能の活用は、コンテキスト・コスト・時間の最適化。各ステップに過不足のないインテリジェンスを選ぶ 各ステップに過不足のないインテリジェンスを選ぶ ワークフローの各ステップでは、AIなし、軽量なLLM活用、実行時オーケストレーションまで選択可能。 トリガー データ変換 人による承認 レコード作成 条件（If/Else） エージェント（M365 Copilot） 通知 入力の分類 AI活用ステップ 決定論的ステップ 機能 エージェント（カスタム） 変換、計算、検索、要求、ルーティング 機能 o 入出力が明確な単純ステップ 利用場面 o 実装コストが低いロジック（保守負荷も低い） o 推論が必要で、ルールでは表現できない 利用場面 o 実装コストは高いが、応答時間の要件から妥当 例 データ操作、条件、ループ、スコープ、HTTP要求、関数 、コネクタ 推論、解釈、理解、ツールのオーケストレーション o ルール化が複雑で保守コストが高い o 処理経路が曖昧で、ツール連携が必要 例 分類、プロンプト、公開済みエージェント（1st party／カ スタム）、インライン エージェント

ワークフロー ワークフローとは? ワークフローは、ルールベースの決定論的なプロセス自動化を提供 決定論的 非決定論的 エージェントにワークフローを追加することで、コストを抑えながら制御性、精度、スピードを向上 ハイブリッド

ワークフロー ワークフローとエージェントで制御性と柔軟性を最適化 1 アイデアを自動化へ 2 アクションを決定 3 推論を追加 4 制御しながら自動化 自動化したい内容を説明し、 Copilot Studio にワークフローを構 築させる トリガー、アクションの実行時期、判 断を調整 複雑なステップで推論が必要な 場合にエージェントを追加 テスト、公開、実行の監視、継続 的な改善

アプリ アプリとは? アプリはユーザー インターフェイス、ビジネス ロジック、データを組み合わせ、UX で業務を構造化します。 アプリ 1 つのタスク: 新しい顧客をシステムに入力 UX ロジック データ ユーザー エクスペリエンス 新規顧客フォーム ビジネス ルール レコードは有効か? ビジネス レコード 顧客テーブル アプリがデータを構造化し、エージェントがアプリを横断して動作し、人が成果を指示・監督します

アプリ チームと組織のためにデータを整理 Copilot Studio を基盤とし、Copilot Studio、Cowork、Code からアクセス可能 1 自然言語で開発を開始 2 反復 3 コードを表示 4 アプリを公開 構築したいアプリを説明すると、自 動生成されます プロンプトを使って機能追加、 レイアウト更新、UX 改善を 実行 ライブ アプリとコード ビューを切り 替えてファイルを確認 アプリの進化に合わせて新しい更 新を再公開可能 製品画像は変更される場合があり、デモ目的で速度を上げている場合があります

コードの作成は始まりにすぎない AI でアプリのコードを生成することは簡単です。アプリをエンタープライズ レベルで安全に実行するために必要なものはすべてその下にあり、現在は開発者や IT が担っています。 任意のプラットフォームで構築 Copilot Studio Copilot Cowork 安全に接続、ホスト、実行、運用するにはどうすればよいか ? Copilot Code VS Code デプロイ パイプラ イン セキュリティ制御 ガバナンス ポリ シー インベントリ ライフサイクル管 理 GitHub Copilot app Lovable Claude その他のサードパーティ プラット フォーム 監視 ギャップ 自分で 埋める必要があるもの エンタープライズ デプロイ済みの 管理対象アプリ

1つのアプリが継続的な運用コミットメントになる 新しいアプリが増えるたびに、稼働を維持するために必要な複雑さ、サポート、変更管理が増大します 1 運用面 アプリ作成 1 つの構築が、継続的な 運用コミットメントになりま す。 デプロイ セキュリティ 複雑さ ガバナンス サポート対象ユーザーの増加 調整すべき変更の増加 監視 インベントリ ライフサイクル 管理すべきバージョンと依存関係の 増加 各リリースでは、サポート ニーズと変更管理の負荷によって複雑さが増す一方で、運用環境の安定性を維持する必要がありま す。

Copilot Managed Runtime

プラットフォーム プラットフォームとエンタープライズ デプロイを接続します。任意のプラットフォームで構築できます。SDK により、Host とエンタープライズ デプロイへのシームレスな引き渡しが可能になります。 任意のプラットフォームで構築 Copilot Studio COPILOT MANAGED RUNTIME Copilot Cowork Copilot Code VS Code GitHub Copilot app 構築 ホス ト ガバ ナ ンス Copilot Managed Runtime SDK を使用し、使 い慣れたツールとオープン テクノ ロジで AI ネイティブ アプリを作 成 Copilot Managed Runtime Host によるホスティング。インフラ ストラクチャを管理せずに、コードか らエンタープライズ デプロイへ移行 します。 IT の可視性と制御を提供し、 大規模に自信を持ってデプロイ Lovable エンタープライズ デプロイ済 みの管理対象成果物 Claude その他のサードパーティ プラット フォーム どこでも構築 SDK が接続 成果物がホスト対象に エンタープライズ デプロイ済み成果物

構築、ホスト、ガバナンス どこでも構築。Microsoft でホスト。エンタープライズ制御でガバナンス 構築 価値 機能セット サーフェス 使い慣れたツールとオープン テクノロジで AI ネ イティブ アプリを作成します。 ホスト インフラストラクチャを管理せずに、コードからエ ンタープライズ デプロイへ移行します。 ガバナンス IT の可視性と制御を提供し、大規模に自信 を持ってデプロイできます。 • 選択したプラットフォームで構築 • Microsoft ホスト型ランタイム • Entra identity 、Conditional Access • 標準 Web テクノロジ • SDK 引き渡し • 監査ログ • 編集可能な Git ベースのコード • デプロイ ステージ • 一元化されたインベントリ • Work IQ APIs をネイティブに利用 • 監視 • コネクタ ポリシー • フルスタック アプリ • 使用状況分析 • セキュリティ ポリシー Copilot Studio • Cowork • Code • VS Code • GitHub Copilot • サードパーティ プ ラットフォーム Microsoft ホスト型ランタイム • SDK 引き渡 し • デプロイ ステージ • 監視 • 使用状況分析 M365 Admin Center で管理 その結果、選択肢を持って構築され、Microsoft によってホストされ、お客様の IT によって管理される、エンタープライズ デプロイ済みの管理対象成果物が実現します

お客様は成果物を構築、Microsoft は基盤を運用 役割分担 構築してデプロイ MICROSOFT が運用 • フルスタック アプリ - クライアント側およびサーバー側ロジック • Microsoft ホスト型ランタイムと環境 • お客様のコード、編集可能で Git ベース (+ 既存の GitHub リポジトリ) • Entra identity と Conditional Access • オープン Web 標準 (React、TypeScript/JavaScript) • ポリシー適用、監査ログ、CSP • ネイティブ Work IQ による AI ネイティブ エクスペリエンス • 高度なセキュリティとコネクタ ポリシー • 監視、インベントリ、IT 制御 • 希望する場所で構築 – Cowork、Copilot Studio、VS Code、 GitHub Copilot、Lovable、その他のサードパーティ製品 • デプロイ ステージとライフサイクル お客様が制御

ペルソナの位置づけ 構築と管理におけるペルソナの位置づけ Copilot Studio Copilot Cowork Copilot Code その他のサードパーティ プラット フォーム 開発者 ドメイン エキスパート コード作業にすぐ入れる 解決すべき課題に最も近い人 事業部門で業務に従事 VS Code GitHub Copilot アプリ 事業部門または IT で業務に従事 コードには詳しくない場合があります 要件への明確な意見を持つ コードやテクノロジに精通 Claude さまざまな役割: テクノロジ ソリューションのガ イド、構築、サポート、成熟化を担う その他のサードパーティ プラット フォーム IT/管理者 組織のテクノロジ管理責任者 テクノロジ リスクを評価 テクノロジ予算を管理 テクノロジで事業継続性に貢献 M365 Admin Center で管理 *Code はドメインと開発者の両方に位置づけられます

セキュリティとガバナンス

Copilot を保護・統制するツールとコントロール すべての Copilot の応 答に秘密度ラベルを 適用 ライフサイクル ポリシーと 監査要件に対応 データ損失と 内部リスクから 保護 リスクや非準拠の 使用を検出・調査 過剰共有リスクを評価し、 推奨される修正を適用 AI 規制への準拠を ガイド付きで支援 エンタープライズ対応 AI のための包括的ソリューション

Copilot コントロール Copilot を大規模に可視化、管理、保護、統制するための単一のコントロール プレーン。 • 可視化: Copilot Analytics を通じて、Copilot の 使用状況、導入状況、生産性への影響、ビジネス 価値を把握します。 • 管理: ライセンスとコストの管理、Copilot 設定とカ スタマイズ、統合とコネクタにより、AI の無秩序な拡 大を制御します。 • セキュリティ保護: データ、ID、アクセスのコントロール で、グラウンディング データと操作を保護します。 • ガバナンス: 監査ログ、データ コンプライアンス、 Microsoft のコミットメントとコントロールにより、規 制とポリシーに対応します。 一般提供

Agent 365 エージェントのコントロール プレーン • 可視化: エージェント レジストリ、使用状況マッピング、導 入、パフォーマンス、ROI の分析により、エージェントをリア ルタイムで監視および管理します。 • ガバナンス: オンボーディング、統合とライフサイクル管理、 監査とログ、データ コンプライアンスにより、ライフサイクル 全体でエージェントを統制します。 • セキュリティ保護: アクセスと ID のコントロール、データ セ キュリティ、脅威およびエンドポイント保護により、エージェ ントを包括的に保護します。 一般提供

コスト管理

AI FinOps 成熟度モデル STEP 3 最適化 機能 STEP 2 STEP 1 支出を制御 インサイトと推奨事項を活用して、価格とパ フォーマンスに基づきビジネス成果を最大化 価値を測定 サービスやベンダー全体で AI コストと価値を把 握 ポリシー、制限、アラートで AI 支出を統制 成熟度

AI のための FinOps: AI 支出を制御し、AI 価値を最適化 Microsoft は、支出の可視性、ガバナンス、価値測定を 1 つの連携レイヤーに統合し、組織がコストと成果の両 方を見据えて AI を拡大できるようにします。 • IT の現場で支出を制御: Microsoft 365 Admin Center で、テナント、 グループ、リソース、環境レベルの制限、支出ポリシー、モデル選択を設定し ます。 • 予算責任者の場で価値を測定: チーム リードは、IT リクエストを提出する ことなく、Insights でクレジット使用量、支援時間、クレジットあたりの提 供価値を確認できます。 • ユーザーに透明性をもって最適化: ライブ クレジット メーター、使用履歴、ア プリ内クレジット リクエストにより、ガードレール内で作業を継続できます。

MICROSOFT 365 ADMIN CENTER (IT 管理者) コスト管理 支出を管理し、使用量ベースの課金サービスを活用 • 監視: Cowork と Work IQ API 全体で Copilot Credits の 使用量と残り期間を追跡し、Copilot Studio エージェント、 Autopilot 、Code 、Managed Code へ拡大します。 • 支出を制御: テナント、グループ、ユーザー レベルで制限と支出 ポリシーを設定します — 各ポリシーに紐づくモデル ファミリ別の モデル選択を含みます。 • 最適化: 情報を提供し、ポリシー調整とよりスマートな予算配 分を支援します。 パブリック プレビュー

INSIGHTS ( 部門リード) チーム レベルで AI 支出を追跡 Copilot Credits の使用状況をチーム レベルで可視化し、AI 価値を最適化 • 分析: 組織、チーム、個人、ポリシー、サービス別の AI 支出と使用傾向 • 価値を測定: Cowork タスク カテゴリ、支援時間、クレジットあたりの提 供価値 • レポートと最適化: カスタム レポートを作成し、よりスマートな予算配分に 向けた支出ポリシー調整に活用 パブリック プレビュー

MICROSOFT 365 COPILOT ( エンド ユーザー) エンド ユーザー向けクレジット可視化 ユーザーには透明性を、管理者にはコントロールを • ライブ メーター: クレジット使用量をリアルタイムで確認し、上限に近 づくとアラートを受け取ります • 履歴: タスクとクレジットの履歴および傾向を確認し、使用パターンを 把握します • リクエストして継続: アプリ内で追加クレジットをリクエストできます。 管理者はポリシーに従って承認できるため、作業を継続できます。 一般提供

ありがとうございました