【DeNA QA Night 特別編】DAAQで進めるAI時代のnongame QA

DeNA QA Night 特別編 DAAQで進めるAI時代のnongame QA 藤﨑 隆 DeNA AI Cognitive Expert IT本部 品質管理部 株式会社 ディー・エヌ・エー 2026/7/27 © DeNA Co., Ltd. 1

自己紹介 藤﨑 隆 （DeNA 品質管理部） QAの最前線（テスト設計・実行）から、 PHOTO マネジメント（戦略策定・品質管理）までを包括的に対応 今はPdMとしてAIサービス開発 QA T&F テスト／品質管理／ QA 20年 陸上競技 28年 M40 4×400mリレー 全国大会優勝／日本記録 私のAI活用 フレーム 最近 ハマった 機械工作 ＝ CAD 3Dプリンタ © DeNA Co., Ltd. マイコン C++ 開発 も予算管理 もAI !! 2

ご質問受付 AI化の背景 動画/資料 公開中 AI×品質管理 新しいQAモデルによる生産性倍増への挑戦 © DeNA Co., Ltd. 3

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当日頂いたご質問と回答① 参加者のご質問 登壇者の回答 テストベースとなる仕様書作成は、 AIではなく開発エンジニアが 手作業で行っているのでしょうか？ 手作業で作成されている場合、 AIが要件を仕様書に落とし込む のを阻害しているものは何でしょうか？ はい、開発エンジニアが作成をしていますが、 AIを使って作成さ れることが増えてきました。手動では間に合わず、プロトタイプ →AIによる仕様書化がトレンドです。 AIによる仕様を読み込みと 想定外実装に気付けるので、逆に仕様書インスペクションの価 値は上がっていると感じます。 機能テスト・表示テスト以外にも対応しているテスト種別はありま すか？ シナリオテストが対応しています。 14種類のテストに分けて品管 は管理をしていますが、 ROIの関係でその他を AI化させることの 優先度は下げています。 AIにドキュメントを入れる際、すべて読み込んでくれないと考え ております。 読み込ませる工夫があれば教えてください。 ベクトル検索と再ランキングで関連箇所を優先抽出されてしまい ます。そのため全文を扱うには分割・構造化・複数チャンクの チューニングが必要になってきておりここが AIエンジニアリング となります。 © DeNA Co., Ltd. 12 12

当日頂いたご質問と回答② 参加者のご質問 登壇者の回答 バックエンドは、どのようなアーキテクチャになっていますか？ データを GCPに格納し、 AIクラウドベンダに接続する構造になっ ています。データの格納、処理プロセスの細分化、具体的な指 示などで成果物の安定化をさせています。 テスト手順の明記まで実装されているため、事前準備のテスト データ作り置きなども精度よく実施済みだったりしますでしょう か。 まだ出来ておりません。個別事案では、環境に依存しないテスト データは作成できていますが、 SNSアカウントの準備などはまだ です。次のステップとして必要になる部分と考えて取り組んでい ます。 AIのアウトプットが基準に達していない時、どのようなプロセスで 改善されましたか？ ラストワンマイルは人間がやるというスタンスでやってきていま す。好み、趣旨などまだ AIで判断できないようなものはレビュー の中で修正していこうというスタンスで行っています。 © DeNA Co., Ltd. 13 13

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