AI×Engineering Devinと実現した変革とソリューション展開
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March 11, 26
スライド概要
DeNAは2025年7月にAIソフトウェアエージェント「Devin」のエンタープライズ版を全社導入しました。Devinは単なるツールではなく「チームの一員」として機能し、人間がより本質的な業務に集中できる体制を構築しています。特筆すべきは圧倒的な成果にあり、レガシーシステムの移行プロジェクトを想定の6ヶ月からわずか1ヶ月で完遂させる中核を担ったほか、非エンジニアである営業職がDevinを介してプロダクトのソースコードを理解し、対話を通してお客様への見積もりスピードを10倍近くにするなどを実現しています。エンジニアリングで高い能力を発揮するだけでなく、DeNA全体で職種を超えた「コミュニケーションのハブ」として組織を変革し始め、「AI ALL IN」において重要な役割を担っています。本セッションでは、これらの社内実績に加え、DeNA AI Linkが戦略的パートナーとして推進する国内展開についても紹介します。単なるライセンス販売にとどまらず、自社の事業運営で培ったリアルな活用ノウハウを「ソリューション」としていかに提供しているか。Devinが切り拓く開発とビジネスの未来、そしてその具体的な実践知をご紹介します。
DeNA が社会の技術向上に貢献するため、業務で得た知見を積極的に外部に発信する、DeNA 公式のアカウントです。DeNA エンジニアの登壇資料をお届けします。
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各ページのテキスト
AI×Engineering Devinと実現した変革とソリューション展開 佐々木亮、小池啓輔、河崎航
スコットウー（Co-Founder and CEO, Cognition)さんからのコメント
佐々木 亮 株式会社DeNA AI Link Devin推進部部長 PHOTO 博士（理学）。NASA、理化学研究所を経て2022年DeNA入 社。PocochaにてPdM/Data Scientistを経験後、ゲーム事 業部のデータアナリストとして分析業務のAI化を推進て現在。 社外でPodcaster、作家、大学講師としても活動。
小池 啓輔 IT本部IT基盤部 副部長 PHOTO 2019年新卒入社。SRE として大規模サービスの基盤構築を経 験し、2025年より IT 基盤部副部長に就任。 現在は Pococha のインフラマネージャー、全社のクラウド最 適化リーダー、部の AI 活用推進リーダーの三役を兼務。 直近では Devin Enterprise の全社導入も主導。
河崎 航 DeSCヘルスケア製品開発統括部 プロダクト開発部第一開発グループ PHOTO 2024年に新卒でDeNAに入社。DeSCヘルスケアにてkencom のバックエンド開発（Go）を経て、現在はプラットフォーム チームのリーダーを務める。開発者の枠を超え、組織全体の課 題解決に奔走中。直近ではAIエンジニア「Devin」を活用した 仕様書整備の仕組み化など、最新技術による開発体験の向上に 注力している。
Devinとは？
Cognition AIとの戦略的パートナーシップについて（2025/7/2） ● 開発チームの一員となって働くことを目的に 開発されたAIエージェント ● 要件定義から開発、保守運用まで幅広い工程 をDevinひとつでカバーすることが可能 ● 指示は自然言語でのチャットを用いて実施可 能であり、非エンジニアでも活用が容易 ● ソースコードのコーディング以外にもシステ ムのWikiの作成など、多様な機能を取り揃え ているため人間との協調がしやすい
『Devin』導入によるメリット エンジニア一人ひとりが自律的に動ける開発チームを得て、1日あたりの成果が増加 開発期間が劇的に効率化・短縮化され、同じリソースでより多くの機能開発が可能
Devinを世界最大規模で全社導入し活用 Devinはソフトウェアエンジニアリング全般を実施できます。その中でも、「コードマイ グレーション（言語書き換え）の高速実行」「仕様書のリバースエンジニアリング」「非 エンジニアとの連携高速化」の場面で大きな力を発揮します。 コードマイグレーション 古くなった言語の近代化 によって、システムの管 理コスト削減や脆弱性対 策が可能 仕様書のリバース エンジニアリング ソースコードから仕様書 を作成し、組織の開発の 健全性を引き上げます。 非エンジニアとの 連携高速化 Devinが取次役となりシス テムのコードを元にした 組織内連絡を可能に
【モダナイズ】レガシーシステムの移行効率化 エンジニアが社内で利用・管理してたPerl製サーバー資産管理APIを、DevinとClaude Codeを用いてGoに変換。人間だけであれば6ヶ月かかる見込みの作業の8割を1ヶ月 未満で完了させました。6倍を超える効率化の8割をになったのがDevinです。 Perl → Go 1ヶ月 Devin + Claude Code 6ヶ月強
【非エンジニア協業】Devinを介在した仕様書整備による問い合わせ軽減 プロダクトの仕様書をSSoT（信頼できる唯一の情報源）とし、各種問い合わせにか かるコストを軽減。仕様の問い合わせ、仕様変更への対応にDevinを介在させて、非 エンジニアとエンジニアのコミュニケーションハブを担わせ、月間2,000時間の部署 内作業を改善。問い合わせ応対スピードは一部で10倍に。 実装・挙動 営業・CS の確認 事務局など 企画・ エンジニア 仕様書 SSoT GitHub 仕様の定期チェックと 人間によるレビュー エンジニア 機能追加と コードと仕様書間 の矛盾検出と修正 業務の大幅効率化 → ROI最大化
【分析】ユーザーに合わせたDevin分析エージェントの構築 分析のプランニングからクエリ生成、可視化までをDevinに委託し、アナリストが2倍の業 務効率化。Github Copilotで作り上げたAIを用いた分析手法をDevinのPlaybook化すること で高い効率化が実現。Devin Data Analytics Agentを持ちいた非アナリスト向けエージェン トも整備中 出典：Devin技術ブログより
ディスカッションテーマ1 Devinと他AIツールの 組み合わせの重要性
ディスカッションテーマ2 Devinを利用した時の失敗談
DeNA AI LinkからDevinの支援を行います Devin Enterprise 導入支援 ソリューション 提供 （例：モダナイズ） ハンズオン セミナー