福岡未踏2026年度 Solve課題-株式会社ヴァル研究所

会社概要 社名 株式会社ヴァル研究所 Mission 設立 1976年7月26日（51期） 世の中の当たり前を変えることで、人々の可能性をひろげ活力 所在地 東京都杉並区高円寺北 2-3-17 代表取締役 菊池 宗史 従業員数 167名（2026年1月1日現在） に満ちあふれた社会を実現する Vision 「思考の一歩先」を提供する熱狂的イノベーションカンパニー ヴァル研究所は、福岡未踏のSolveスポンサーとして 2024年から3年連続 で参加させていただいております！

「駅すぱあと」とは 北 海 道 か ら 沖 縄 ま で 日 本 全 国 の 路 線 を 網 羅 鉄道だけでなく、船の海路図やコミュニティバスの路線図もご用意 「駅すぱあと」は、1988年に日本で最初に発売された 経路検索サービスです。 経路検索のパイオニアとして、鉄道・バス・航空・船など、 飛行機の交通データ 日本全国の公共交通に関する多様な情報を保有し、 日本国内のすべての航空路線に 対応しております。 （一部離島同士のヘリ便等除く） 公共交通機関の最適経路及び運賃情報を提供しています。 水路の交通データ フェリーなどの水路データも フェリーターミナルを入れる ことで検索することができます。 バスの交通データ 路線バス、コミュニティバス、高 速バスも網羅。類似製品の中では 高いカバー率を誇っています。

自己紹介 平川 瑞樹 基盤開発部 APIチーム リーダー ● 2015年3月：九州大学大学院 システム情報科学府 情報学専攻 修了 ● 2020年8月：株式会社ヴァル研究所 中途入社

課題①：AIが教える、迷わないバス乗り換え スポンサー名 課題の詳細 株式会社ヴァル研究所 多くの人は初めての場所を訪れるときに移動に不安を抱えます。 特に路線バスは乗り方、決済手段、乗車場所、地域固有の行き先名称など 考慮すべき点が多く、事前に十分な下調べをしても不安を解消できません。 そのこともあり、バス移動を避けるという実態も生まれています。 ソフトウェア システム 下記2点を満たすシステム： ● バスで目的地に到達できるかどうかを簡易に判断できる ● バスを不安なく利用できる 技術要件 開発言語（例） iOS: Swift, Android: Kotlin, Web: HTML/CSS/JavaScriptなど、インフラ: AWS、生成AIサービス:OpenAI, Claude, Google(Gemini)など 提供サービス: 駅すぱあとAPI / Mixway API（弊社提供）、その他: 必要に応じてデータ提供、必要な外部サービスは弊社支援 開発して欲しい 応募条件 2026/7/12 なし（できれば、就職先が未決定の学生） ©️福岡未踏的人材発掘・育成プロジェクト 4

解決したい課題（As is / To be） 背景 初めての土地ではバスへの心理的ハードルが特に高く、利用そのものが敬遠されがち As is（従来／PULL型） To be（提案する仕組み／ PUSH型） バス特有のルール（乗り場・支払い・乗り換え）を、 AIが迷うポイントを必要なタイミングでその場で案内 利用者が 都度自分で調べに行き、判断する必要がある してくれる →必要な情報は自分から取りに行く必要があり、 → 乗り場・支払い・乗り換えのタイミングを、AIが先回り 「バスで行けるか」の判断にも自信が持てない して案内 価値提案 利用者の価値 迷わず・間違えずに乗れる 事業者の価値 現場での案内・トラブル対応が減 り、手間を削減 ゴール 路線バスの利用活性化 5

利用イメージ：目的地を伝えるだけで、あとはAIにお任せ 従来の移動（PULL型） 経路検索で目的地への行き方を調べる 本システムを利用した移動（PUSH型） 自然言語で目的地を伝えるだけ バス停の位置・系統番号を確認する 運賃・支払い方法を調べる 乗り場・乗るバス・支払い・降車をその都度 自分で判 断 （不安が残る） AIが「どのバス停へ」「どのバスに乗る」「支払いは こう」「ここで降りる」を 位置情報やデータを用いて 都度案内 ユーザーは指示に従うだけ 。複数の機能を自分で使い 分けなくてよい 6

具体的なシーン：初めての土地での乗り換え 従来の移動 1 本システムを利用した移動 2ステップ 4ステップ 事前に下調べをしても、乗車場所・行き先・支払い方法など、 地域固有のルールへの不安が解消しきれない 1 ユーザーは目的地を伝えるだけ ・駅からバス停までの案内 ・それ以外の操作は不要 2 いざ現地に着くと、下調べした情報だけでは分からず、バ ス停まで迷いながらたどり着く 3 「本当にこのバスで、この払い方が使用できるか」迷いなが ら乗る 2 実際に迷いそうな場面をAIが先回りで案内 ・位置情報でどのバスに乗るか案内 ・使用できる支払い方法や乗り方を案内 ・降車駅が近づいたらアラート 4 （スマホを操作しなくても案内してくれる） 苦手意識がつき、「結局、バス移動を避ける」という実態に 繋がる 7

具体的なシーンでの迷いごと・解決策 従来の移動 1 本システムを利用した移動 2ステップ 4ステップ 事前に下調べをしても、乗車場所・行き先・支払い方法な ど、地域固有のルールへの不安が解消しきれない 「どの出口から行けばいいの？」 「バス停が見つからない…」 駅に着いてから現地で迷う 2 1 1 ユーザーは目的地を伝えるだけ 目的地を伝えるだけ（多言語対応） ・駅からバス停までの案内 バス停までの案内もここに含まれる ・それ以外の操作は不要 いざ現地に着くと、下調べした情報だけでは分からず、バ 母国の感覚のままバスに乗る ス停まで迷いながらたどり着く 「このバスは後ろから乗ります」 「降りるときにもう一度タッチ」 「前から乗るんじゃないの？」 乗車前に、乗り方・払い方を先回りで案内 実際は中央・後ろ乗り → 前降り 3 「本当にこのバスで、この払い方が使用できるか」迷いなが ら乗る 2 「降りるときもタッチ？」 ICカードは乗車・降車の2回タッチ 4 2 実際に迷いそうな場面をAIが先回りで案内 乗る前に「こう乗る・こう払う」をAIが先回 りで案内 「博多・天神など都心エリアは ・位置情報でどのバスに乗るか案内 150円均一です」 知らなかったこと自体に気づける。乗務員への質問 地域固有のルールも、聞く前に案内 ・使用できる支払い方法や乗り方を案内 や支払いトラブルも減り、 現場の負担も軽くなる ・降車駅が近づいたらアラート （スマホを操作しなくても案内してくれる） 苦手意識がつき、「結局、バス移動を避ける」という実態に 何が分からないのかも分からないまま、次からバスを避ける 繋がる 「次が 降りるバス 停です」 「降車 ボタンを押 してくださ い」 降りるタイミングも迷わない 8

具体的なシーンでの迷いごと・解決策 従来の移動 1 本システムを利用した移動 2ステップ 4ステップ 事前に下調べをしても、乗車場所・行き先・支払い方法など、 地域固有のルールへの不安が解消しきれない 「どの出口から行けばいいの？」 「バス停が見つからない…」 駅に着いてから現地で迷う 2 1 1 ユーザーは目的地を伝えるだけ 目的地を伝えるだけ（多言語対応） ・駅からバス停までの案内 バス停までの案内もここに含まれる ・それ以外の操作は不要 いざ現地に着くと、下調べした情報だけでは分からず、バ 母国の感覚のままバスに乗る ス停まで迷いながらたどり着く 「このバスは後ろから乗ります」 「降りるときにもう一度タッチ」 「前から乗るんじゃないの？」 乗車前に、乗り方・払い方を先回りで案内 実際は中央・後ろ乗り → 前降り 3 「本当にこのバスで、この払い方が使用できるか」迷いなが ら乗る 2 「降りるときもタッチ？」 ICカードは乗車・降車の2回タッチ 4 2 実際に迷いそうな場面をAIが先回りで案内 乗る前に「こう乗る・こう払う」をAIが先回 りで案内 「博多・天神など都心エリアは ・位置情報でどのバスに乗るか案内 150円均一です」 知らなかったこと自体に気づける。乗務員への質問 地域固有のルールも、聞く前に案内 ・使用できる支払い方法や乗り方を案内 や支払いトラブルも減り、 現場の負担も軽くなる ・降車駅が近づいたらアラート （スマホを操作しなくても案内してくれる） 苦手意識がつき、「結局、バス移動を避ける」という実態に 何が分からないのかも分からないまま、次からバスを避ける 繋がる 「次が 降りるバス 停です」 「降車 ボタンを押 してくださ い」 降りるタイミングも迷わない 9

具体的なシーンでの迷いごと・解決策 従来の移動 1 本システムを利用した移動 2ステップ 4ステップ 事前に下調べをしても、乗車場所・行き先・支払い方法など、 地域固有のルールへの不安が解消しきれない 「どの出口から行けばいいの？」 「バス停が見つからない…」 駅に着いてから現地で迷う 1 1 ユーザーは目的地を伝えるだけ 目的地を伝えるだけ（多言語対応） ・駅からバス停までの案内 バス停までの案内もここに含まれる ・それ以外の操作は不要 アプリケーションの仕様に制限はないので、 2 いざ現地に着くと、下調べした情報だけでは分からず、バ 母国の感覚のままバスに乗る AI時代の全く新しいナビゲーションについて ス停まで迷いながらたどり着く 「前から乗るんじゃないの？」 実際は中央・後ろ乗り → 前降り 3 独自の発想で取り組んでいただきたいです！ 「本当にこのバスで、この払い方が使用できるか」迷いなが ら乗る 2 「降りるときもタッチ？」 ICカードは乗車・降車の2回タッチ 4 2 「このバスは後ろから乗ります」 「降りるときにもう一度タッチ」 乗車前に、乗り方・払い方を先回りで案内 実際に迷いそうな場面をAIが先回りで案内 乗る前に「こう乗る・こう払う」をAIが先回 りで案内 「博多・天神など都心エリアは ・位置情報でどのバスに乗るか案内 150円均一です」 知らなかったこと自体に気づける。乗務員への質問 地域固有のルールも、聞く前に案内 ・使用できる支払い方法や乗り方を案内 や支払いトラブルも減り、 現場の負担も軽くなる ・降車駅が近づいたらアラート （スマホを操作しなくても案内してくれる） 苦手意識がつき、「結局、バス移動を避ける」という実態に 何が分からないのかも分からないまま、次からバスを避ける 繋がる 「次が降りるバ ス停です」 「降車ボタン を押してく ださい」 降りるタイミングも迷わない 10

弊社提供予定のサービス：「駅すぱあと API」 「駅すぱあと」の高度な探索エンジンと最新の公共交通データをお客様のシステムへ自在に組み込めるWeb APIです。 交通費精算の自動化から、不動産・求人サイトでの通勤時間検索まで、公共交通に関わるあらゆる課題を解決します。 経路検索 バス情報 物件検索 https://docs.ekispert.com/v1/api/

• https://docs.ekispert.com/v1/api/

弊社提供予定のサービス：「駅すぱあと API MCPサーバー」 2026年1月に「駅すぱあと API」公式のMCPサーバーをリリース。 LLM(AIエージェント)による経路探索や経費精算などが可能に。 接続 AIエージェント 接続 駅すぱあと API MCPサーバー https://api-info.ekispert.com/mcp/ 駅すぱあと API

• https://api-info.ekispert.com/mcp/

求める人材 自発的に課題解決に 取り組める方 チームで協力し、 開発を楽しめる方 新しい技術や知識を 積極的に吸収できる方 みなさまのご応募お待ちしております！ 13