AI漫画　コマごとの情報量を揃える

AI漫画の 「コマごとの情報量」 を揃える 1ページ単位のi2iで 手描き漫画っぽい画面に整える方法 スライド作成 野火城 01

完成漫画 02 まずは、 この完成漫画を ご覧ください 全6ページ

完成漫画 03

完成漫画 04

完成漫画 では次から、 この完成漫画の 作り方を紹介します 05

自分が一番「AI漫画っぽい」と感じるところ コマごとに 線画の情報量が違う コマごとに別々に生成すると、線の密度や描き込み量に差が出やすい。 06

まず、コマ割りとセリフを作る 今回はここだけ自分で用意 コマ割り セリフ 必要な部分だけ、簡単な絵 指定 構図や絵は、あとからGPTに 口頭で説明して作ります。 07

GPTに口頭で説明して、絵を作る GPT生成フォルダ 「このコマは葬式会場」 「ここはぬいぐるみのアップ」 「ここは人物を大きく」 必要な画像を、 ページごと・コマごとに生成。 GPTは1ページ丸ごとの漫画生成もでき るので、まず「読める漫画」を作ると ころまではかなり速い。 08

生成画像をネームに当てはめる コマ割り・セリフ GPT生成後の漫画 この時点でも、漫画としては普通に読める。 こだわらないなら、ここで完成でも全然OK。今回はここから「画面の統一」をします。 09

1ページ丸ごとの強いi2i 1ページ丸ごと 強くi2iすればいい？ だいたい壊れる 人物・背景・顔・コマを全部一度に変えると、破綻しやすい。 一発で完成させず、段階的に処理する。 10

一発生成せず、段階的に画面を整える 11

なぜ最初から5000pxで生成しない？ 約5000pxの原稿 1500〜2000px前後で生成 大きすぎる画像を一度に生成すると 時間がかかる 破綻しやすい 人物・顔まで整える 画風が乗りにくい AIが画面全体を認識しづらい タイル生成 約5000pxの印刷原稿へ戻す AIが扱いやすいサイズで一度完成 させてから、印刷原稿へ拡大。 12

自分の画風にしたいなら、今はLoRAが楽 画風LoRA Reference系より、現状は 安定する 再現性が高い 調整しやすい 今回は、既存の漫画系画風などを混ぜた白黒漫画用LoRAを使用。 普段、自分の絵ではFlux2 Klein系やAnima系でも、自分の画風LoRAを使っています。 13

コマ単位の生成 → ページ全体で統一 GPT生成 ページ全体を再処理 コマごとの描き込み量が揃うと、かなり「1人の作家が描いた漫画」らしい画面になる。 14

全6ページ、ネームから完成まで 各ページの左から ネーム、GPT生成、完成 1ページ目 2ページ目 3ページ目 4ページ目 5ページ目 6ページ目 6ページで約6時間。1ページあたり1時間未満くらい。 仕事や家事をしながら作った時間なので、実作業時間はもう少し短めです。 15

まとめ 1ページ丸ごとのi2iで 情報量と画風を揃える ページ全体の情報量を統一 狙う画風へ調整 コマごとに生成した線画は、 線の密度や描き込み量に差が出やすい。 GPTなどで作った漫画も、 画風LoRAや段階的な処理を使えば、 ページ全体で再処理すると差を整えられる。 自分が描きたい画面へ近づけられる。 漫画を作る工程と、画面を整える工程を分ける。 お問い合わせ・お仕事のご相談は 野火城のnoteから note.com/nobisiro_2023 スライド作成 野火城 16