ChatGPTのページ一覧
Lambdaコードを書く📝
ChatGPTが文脈を踏まえられるよう、会話中ユーザとの過去会話をDDBからクエリ取得
最新3件のみを抽出する。OpenAI API Maxトークン制限を超過しない範囲で調整可能
アプリケーション側でソー...
Lambdaコードを書く📝
ChatGPT APIに過去会話+最新発言を送信し、返信を受け取る
文字数が多いと数十秒かかる場合があるため、Lambdaのタイムアウト時間設定に注意する
const completion = await openAiApi.create...
Lambdaコードを書く📝
ChatGPTの最新発言をDDBに保存する
await ddbDocClient.send(
new PutCommand({
TableName: messagesTableName,
Item: {
id: v4(),
content: chatGptMessageContent,
userId: userId,
typedAt...
ソースコード全体はこちら👇
dyoshikawa/chatgpt-api-line-bot-aws-serverless
本日のポイント
● チャットボット（≒ChatGPT)よりAIエージェントの方がよい
● AIエージェントの具体的な活用例
● 簡単なAIエージェントの活用方法を学習
アジェンダ
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ChatGPTに簡単なゲームを書かせてみた
ChatGPTにMeraki APIを叩いてSlackをコードを
書かせてみた
いまいちだったので Google Bard や GitHub
Copilot もいじってみた
その他
情報処理システムとしてのChatGPT
●
入力を追加、変更することで精度を上げる
–
–
プロンプトエンジニアリング
●
絞りこむことで正確性を上げられる
●
プログラミングにおけるライブラリの活用に近い？
英語...
現時点で感じてること
●
ChatGPTをはじめとするAIツールはわりと便利
●
関連ツールもどんどん便利になってきている
●
使っていて楽しい、時間が溶ける
●
時々良くできた嘘を付くけどそれはそれで楽しい
Transcript
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompteng/lesson/1/introduction
4
このセッションで共有したいこと
• ChatGPTのLINEボットの作り方は詳しくは説明しません。
• 実際にボット運用するにあたっての知見
• ChatGPT API解放時の空気感
4
制作時間
30分:
ChatGPT APIの挙動調査など
30分:
LINEとの繋ぎこみ
1時間半: Firestore(DB)に会話を保存する処理など
19
制作時間
30分:
ChatGPT APIの挙動調査など
30分:
LINEとの繋ぎこみ
1時間半: Firestore(DB)に会話を保存する処理など
3時間:
アイコンに使うフリー画像の探索
20
制作時間
30分:
ChatGPT APIの挙動調査など
30分:
LINEとの繋ぎこみ
1時間半: Firestore(DB)に会話を保存する処理など
3時間:
アイコンに使うフリー画像の探索
計５時間半で完成！
21
＃ビヨンド勉強会39
ChatGPTで開発する
技術勉強会
2023/6/14(水) 19:00 - 21:00
＃ビヨ勉
⑦ IT業界におけるChatGPTの課題,機会,影響
（寄稿 39）
• IT業界でChat GPTを活用することで想定される主な課題を下表に示す。
サイバー攻撃の標的になりやすく、機密情報の盗難や
セキュリティ
悪用に対して脆弱で...
ゴールシークプロンプトのデモ
（ChatGPT PlusのGTP3.5）
ChatGPTのご機嫌次第なので
うまくいかなったときは温かい目で
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FAQ
• 音声入力は「Voice Control for ChatGPT」
• （クローム拡張）
• 音声入力は言い直せばChatGPTで補完してくれる
• ChatGPT Plus(課金)→速度が早い
• GPT3.5です(4は遅いから使わない）
• 精度は英語の方が高い...
もっと良い方法はないか
ChatGPTに聞いてみる
AI 関連の研究者などに
ChatGPTをどう使っているか
聞いてみました！
© 2023 Asteria
© 2023 Corporation
Asteria Corporation
補⾜情報
n ChatGPT にコード等の⼊⼒は注意が必要
uWebブラウザで使う「ChatGPT」は⼊⼒データを
OpenAIで学習に利⽤される可能性がある
l 個⼈情報を除いた上での利⽤の可能性があり
u規約上API経由であれば学習...
主な結果１
• Aグループ（ChatGPT使用）では2
番目タスクの実施時間が大幅
に短縮
１番目タスク 2番目タスク
Aグループ
30分
17分
Bグループ
29分
27分
– 作業時間が約40%時間短縮
実施時間の短縮
Aｸﾞﾙｰﾌﾟ:T...
アジェンダ（1/2）
社内SlackにChatGPTベースのBot「くらにゃんAI」を作りました
くらにゃんAIの特長
技術スタック
インフラ構成
構成の特長
プロンプト
導入の流れ
日本語が使えるLLM
GPT-4(ChatGPTに使われている）が最強
MosaicMLというアメリカの会社のmpt-7b
rinnaさんも頑張っている
サイバーエージェントさん(Open Calm)も頑張っている
ここには載ってないけどRWKVというの...