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June 10, 26
スライド概要
[オンライン]MIERUNE JCT #03の発表資料
イベント発表資料の公開
国土数値情報 道路データがひらく空間分析 ― オープンデータ × 経路探索で広がる可能性 ― 2026-06-10 MIERUNE JCT #03 塩飽 洋平 1
背景と目的 背景 ⚫ 経路探索・到達圏分析には道路ネットワークデー タ(ノード・リンク)が必要 ⚫ これまで全国規模のデータはDRM等の有償が前 提で、研究・公共利用の障壁だった ⚫ 2026年4月、国土交通省が国土数値情報 道路 データをCC BY 4.0で提供開始 ⚫ 全国約2,400万本・商用利用可・ただしライン形 式のため変換が必要 本日の発表の内容 ⚫ 国土数値情報 道路データから道路ネットワークデ ータ(ノード・リンク)を構築する手法を確立 ⚫ 4つの応用事例でオープンデータ × 経路探索の可 能性を示す 応用事例 ① 到達圏分析・経路探索 ② 時刻スライス型到達圏分析(捜査支援) ③ 公共交通空白地域の抽出 ④ 津波避難シミュレーション 2
道路ネットワーク分析の「有償の壁」 経路探索に使える道路データは、これまで「有償」が前提だった 項目 全国デジタル道路地図データベース(DRM) 国土数値情報 道路データ(2026年4月提供開始!!) 提供者 日本デジタル道路地図協会 国土交通省 原典資料 全国の地方整備局等、都道府県、政令指定都市、市町村、高 速道路会社、道路関係公社など全国の道路管理者の資料、基 盤地図情報、工事図面等 数値地図(国土基本情報) 料金 有償(業界標準) 無償(CC BY 4.0) ※測量法に基づく複製承認または使用承認が必要 ネットワーク形式 ノード・リンク(完成品) ライン(要変換) 道路種別 高速自動車国道・都市高速道路・一般国道・主要地方道・一般 都道府県道・指定市の一般市道・その他の道路 高速自動車国道等・国道・都道府県道・市区町村道等・その他 (庭園路・徒歩道・石段含む) 一方通行 対応 非対応 交通規制 規制速度等 なし 幅員区分 幅員3m以上の道路 幅員3m未満の道路を含む 主な用途 カーナビ · ITS · 経路探索サービス · 将来交通量推計 · 交通シミュレ ーション · 到達圏分析等 到達圏分析 · 経路探索・捜査支援 · 公共交通空白地域 · 津 波避難シミュレーション等 3
国土数値情報 道路データとは 道路法に基づく高速自動車国道、一般道路、都道府県道、市町村道等の全国の道路中心線データ(ラインデ ータ)· 全国約 2,400万本 · 2024年9月基準 · CC BY 4.0(商用利用可)· 提供形式:GeoJSON / シェープ ファイル / GML 道路中心線種別 道路分類種別 道路状態種別 幅員区分種別 コード コード コード コード 対応する内容 対応する内容 対応する内容 対応する内容 1 通常部 1 国道 1 通常部 1 3m 未満 2 庭園路 2 都道府県道 2 橋・高架 2 3m〜5.5m 未満 3 徒歩道 3 市区町村道等 3 トンネル 3 5.5m〜13m 未満 4 石段 4 高速自動車国道等 4 雪囲い 4 13m〜19.5m 未満 5 不明 5 その他 5 建設中 5 19.5m 以上 6 不明 6 その他 6 不明 7 不明 【その他の属性】 ・階層順: 地上からの立体的な位置関係 ・有料の区分: 1: 無料、2: 有料 4
ラインデータ → 道路ネットワークデータ(ノード・リンク)への変換 ラインデータを経路探索用の道路ネットワークデータ(ノード・リンク)に変換。 道路データ GeoJSON(LineString) ↓ ① 全ラインの始点・終点座標を抽出 ↓ ② 同一座標に「2次メッシュコード(6桁) + メッシュ内連番(5桁)」= 11桁 のノードIDを付与 ↓ ③ 各ラインをリンクとして距離・所要時間を計算 リンク長: Haversine公式で各頂点間を積算(m) 所要時間: 道路分類種別から速度を設定し算出(0.01分単位) ↓ ④ 全道路を無条件に双方向(正方向+逆方向)で2本出力 ※一方通行フィールドが存在しないため全リンク双方向 ↓ ⑤ CSVフォーマットに整形して出力 + GeoParquet出力(正方向のみ・元の補間点を含む全座標列・ EPSG:6668) ラインデータ ノード・リンク 測量法に基づく国土地理院長承認(使用)R 8JHs 85 5
ラインデータ → 道路ネットワークデータ(ノード・リンク)への変換 リンクに設定する所要時間(自動車)は、国交省の渋滞損失時間時の自由旅行速度(基準旅行時間)と リンク長をもとに設定。 道路分 類種別 コード 出典)都市・地域総合交通戦略及び特定の交通課題に対応した都市交通 計画検討のための実態調査・分析の手引き(9-2 評価指標の算出方法) https://www.mlit.go.jp/toshi/tosiko/toshi_tosiko_tk_000039.html 道路分類種別 速度 (km/h) 根拠 1 国道 35 表9-2 一般国道・DID内 2 都道府県道 30 表9-2 主要地方道/一般都 道府県道・DID内 3 市区町村道等 20 表に記載なし 4 高速自動車国道等 80 表9-2 高速自動車国道 (都市高速60km/hとの区 別不可) 5 その他 20 表に記載なし 6 不明 20 表に記載なし リンクの設定に設定する所要時間(歩行者) 全道路リンクを 3.6 km/h(徒歩速度)一律で設定 6
アクセスリンク作成 - メッシュ重心・鉄道駅・バス停を道路ノードに接続する メッシュ重心・鉄道駅・バス停から最寄りの道路ノードを探索し、アクセスリンク(双方向)を作成。 ① スナップ対象から除外するノードを特定 ・高速本線上のノード (IC以外で乗り降りできないため) ・主要道路と繋がっていない孤立した道路 のノード (教習所コース・庭園路など。スナップされ ると経路探索が行き止まりになる) ↓ ② 残ったノードの座標で最近傍探索を準備 ↓ ③ 各地点から最寄りの道路ノードへ接続 ・メッシュ重心 → 最寄り道路ノード ・鉄道駅・バス停 → 最寄り道路ノード ↓ ④ アクセスリンクとして出力(双方向) 出典)国土地理院ベクトルタイル 測量法に基づく国土地理院長承認(使用)R 8JHs 85 7
①到達圏分析・経路探索 到達圏分析 ・指定地点から N 分以内に到達できる道 路リンクを色分け表示 経路探索 ・始点 → 終点の最短経路を道路リンク単 位で表示 ・車・徒歩モード対応 到達圏・経路探索 - ユースケース 分野 活用例 防災 避難場所へのアクセス時間評価 商圏分析 店舗からN分圏の居住人口 インフラ計画 病院・施設へのアクセス性 観光支援 移動可能範囲の絞り込み https://shiwaku.github.io/ksj-route-search-api/?api=https://shiworks2.xsrv.jp/api 8
②時刻スライス型到達圏分析(立ち寄り分析) 「A → B を T_max 分で移動した」という実績 から→ 途中で通過できた可能性のある道路 リンクを特定 T_max=60分 始点 → ノードA にかかる時間 : 20分(dist_A) ノードA → 終点 にかかる時間 : 30分(dist_B) ──────────────────── 始点 → ノードA → 終点 の合計 : 50分 T_max - dist_A - dist_B ≥ 0 → 通過可能 T_max=65分 捜査支援への応用 T_max=70分 捜査支援 ・容疑者の移動実績(始点 → 終点 · 所要時間)から通過可能 な道路リンクを絞り込み ・防犯カメラ確認の優先順位付け ・聞き込みエリアの特定 T_max を変えることで「余裕時 間」によるシナリオ比較が可能 出典)国土地理院 地理院タイル 9
③公共交通空白地域の抽出 駅・バス停留所からの徒歩圏を基準としたエリア区分 出典)国土数値情報とQGISを活用した交通空白地の抽出と人口分析 https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/manual/QGIS_manual_01.htm 距離計算 道路ネットワーク上の徒歩距離(3.6 km/h・Dijkstra) 直線距離ではない 判定閾値 鉄道駅 ≤ 1 km(16.7分)→ 公共交通便利地域 バス停 ≤ 500 m(8.3分)→ 公共交通不便地域 どちらも超える → 公共交通空白地域 データ出典 鉄道駅: 国土数値情報 駅別乗降客数(S12)2024年 バス停: 国土数値情報 バス停留所(P11)2022年 道路: 国土数値情報 道路データ(N13)2024年度 人口: 令和2年国勢調査 125mメッシュ(総務省統計局) バス停 路線バスのみ デマンドバス・高速バスは含まない https://shiwaku.github.io/japan-transit-desert-analysis-125/#13.2/35.91309/139.48841 「交通空白」解消に向けた取組方針2025 https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/tra nsport/sosei_transport_tk_000237.html 10
③公共交通空白地域の抽出(全国分析結果) 日本人の約7人に1人(1,772万人 · 14.1%)が公共交通空白地域に居住 65歳以上では 567万人(高齢者の6人に1人) が公共交通空白地域に居住 カテゴリ 人口 割合 65歳以上 公共交通便利地域 5,407万人 42.9% 1,356万人 公共交通不便地域 5,428万人 43.1% 1,608万人 公共交通空白地域 1,772万人 14.1% 567万人 11
④津波避難シミュレーション 南海トラフ地震(静岡県第4次地震被害想定 レベル2)を対象に、津波避難施設の整備状況による避難困難 者数の変化を推計 シミュレーション条件 シナリオ設定 項目 内容 対象エリア 静岡県 焼津市 人口データ 100mメッシュ夜間人口(推計値) (令和2年国勢調査) 道路ネットワーク 国土数値情報 道路データ (2024年度版) 移動速度 徒歩 3.6 km/h (全道路リンク一律) 避難開始 発災5分後 (昼間・比較的良好なシナリオ) 津波到達時間 静岡県第4次地震被害想定 レベル2 重合せ図(浸水深30cm到達時 間) 判定条件 (時刻ベース) 避難開始遅延 + 移動時間 > 津波 到達時間30cm → 避難困難 判定条件 (リンクベース) 経路上のリンクに人が到達する前に浸 水深30cmに達する → 経路遮断 経路探索手法 ダイクストラ法(国土数値情報ベース 道路ネットワーク・100mメッシュ単位) シナリオ 避難場所数 内訳 A: 津波避難 タワーなし 5箇所 非タワー型のみ(防災広場・こすぎ山 等) B: 津波避難タ ワーあり 26箇所 津波避難タワー21箇所 + 非タワー型 5箇所 184箇所 津波避難タワー26 + 指定津波避難 ビル95 + 民間津波避難協力ビル 101(重複除去後) C: 全避難施 設 12
④津波避難シミュレーション ・簡易100mメッシュ夜間人口(推計値)(令和2年国勢調査) ・国土数値情報 道路データ(2024年度版) 出典)令和2年簡易100mメッシュ人口データ/地域・交通データ研究所 https://gtfs-gis.jp/teikyo/ ・津波到達時間(静岡県第4次地震被害想定 レベル2重合せ図 (浸水深30cm到達時間)) 出典)静岡県第4次地震被害想定津波浸水(レベル2津波の重ね合わせ図) https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/shizuokakenhigaisoutei1801-02 13
④津波避難シミュレーション シナリオA → B → C と段階的に整備することで、浸水域の避難困難率は99.3%→76.6%→50.8%まで低減される。 津波避難タワー・津波避難ビル整備効果の推計 シナリオ 避難場 所数 避難困 難者数 避難困 難率 (浸水 域) A:津波 避難タワ ーなし 5箇所 37,528 人 99.3% — B:津波 避難タワ ーあり 26箇所 28,970 人 76.6% ▼8,558人 (−22.7p t) C:全避 難施設 184箇 所 19,208 人 50.8% ▼9,762人 (−25.8p t) 前段階か らの改善 A: 津波避難タワーなし 出典)国土地理院 地理院タイル B: 津波避難タワーあり C: 全避難施設 14
④津波避難シミュレーション 静岡県第4次地震被害想定 レベル2重合せ図による、焼津市浸水域1,094メッシュの浸水深30cm到達時間の分布。 •中央値: 9.86分、平均: 13.59分(100mメッシュ単位・メッシュ内最早値) •浸水域の半数以上(51.2%)が10分以内に浸水深30cmに達する 津波到達時間の分布(焼津市浸水域) 到達時間 メッシュ数 割合(累積) 夜間人口 〜5分 48件 4.4%(累積 4.4%) 569人 5〜10分 512件 46.8%(累積 51.2%) 19,391人 10〜15分 242件 22.1%(累積 73.3%) 8,806人 15〜20分 100件 9.1%(累積 82.4%) 3,127人 20〜30分 128件 11.7%(累積 94.1%) 4,409人 30分超 64件 5.9%(累積100.0%) 1,505人 合計 1,094件 100% 37,807人 ・発災5分後に避難を開始した場合、浸水深30cm に達するまでの実質的な移動可能時間は中央値で 約4.9分(=9.86分 − 5分)、3.6km/hでは約 290mしか移動できない計算となる。 ・これが避難困難者数が多い根本的な要因と考えら れる。 15
まとめ 国土数値情報 道路データ × 経路探索で、これまで有償が前提だった全国規模の道路ネッ トワーク分析が可能になった。 主な成果 ・オープンデータ × 経路探索で4つの応用事例を実証 現状の課題 ・一方通行未考慮(今後の国土数値情報の整備に期待) ・道路分類種別の高速自動車国道・都市高速道路の区別(今後の国土数値情報の整備に期待) ・速度設定の精緻化(道路種別・幅員別、渋滞・時間帯非考慮) 今後の展望 ・GTFS(運行本数)等で公共交通サービスレベルを考慮した空白地域の抽出 ・全国対応 Web API の整備 16
ありがとうございました。 17