ChatGPTのページ一覧

目的 • ChatGPT利用により日常業務効率化は活発になって来た。 • しかし、これらを起点に企業イノベーションにまで繋げて行こうとすると、事は単純ではない。 • 生成AIを既存システムに統合あるいは基盤として取込...

背景 • ChatGPT, FLAN, InstructGPTなどは，ユーザーが送信したサンプルを含むデータセットでfine-tuneされている – Open Assistant, Super-NaturalInstructions • これらのモデルは，様々なタスクのinsturctionで...

【DL輪読会】Poisoning Language Models During Instruction Tuning Instruction Tuningを利?した?語モデルのポイズニングの#P3

Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing DEEP LEARNING JP with Visual Foundation Models [DL Papers] 3/10 今井翔太（松尾研究室） @ImAI_Eruel http://deeplearning.jp/ 1

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P1

Visual ChatGPTの概要 ◼ テキストと画像を入力とし，入力画像に対する操作や質問を対話をしながら実行できるシステム - この画像のソファを机に置き換えてください，色を変えてください，背景を変えてください，入...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P4

Visual ChatGPTのデモ Shota Imai | The University of Tokyo 5

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P5

Visual ChatGPT / システム詳細 ◼ 𝑄𝑖 ：ユーザーからの一回の入力．User Query ◼ 𝐴𝑖 ： Q_iに対するGPTの応答 ◼ (Q_1, A_1), (Q_2, A_2)．．．の対話で，ユーザーは所望の画像，あるいは回答を得るようプロンプトを...

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P7

Visual ChatGPTの限界 ◼ 言語モデルの性能に左右される ◼ プロンプトエンジニアリングへの依存 ◼ リアルタイム処理が難しい ◼ トークン制限 Shota Imai | The University of Tokyo 16

【DL輪読会】Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Modelsの#P16

目的 • ChatGPTは洗練されたアルゴリズムにより反復プロセスの自動化や顧客サービスの向上、生産性の向上などを実現させており、 • ChatGPTが各業界にどのような影響を与えるか、およびどのようにイノベーション...

医療へのChatGPT & AIの適用の#P3

目的 • ChatGPTは洗練されたアルゴリズムで反復プロセスの自動化や顧客サービスの向上を実現させており、 • 各業界ではどのような影響を受けるのか、どのような未来が描けるのかを検討することが極めて重要になっ...

医療分野にChatGPT & AI適用の未来の#P3

② ChatGPTの臨床試験作業への貢献 • 臨床試験の実施には多大なリソース投入と深い専門知識を持つスタッフの関与が必要である。 • 人的リソースとともに財政的負担も極めて大きい。 • この文脈の元に、臨床試験にお...

医療分野にChatGPT & AI適用の未来の#P47

GPT/ChatGPTの登場により、AI史が⼤きく変化 GPTがさらに進化し、ChatGPTが誕⽣⽣成 Q&A 1. 教師ありのFine Turning 分類 Chat 2. Reward Model の学習変換 Completion 3. RLHF に基づくモデル学習 Inst...

久留米大学講義ゲーム開発最新トレンド with AIの#P63

5 CHATGPTとデジタル医療のこれから医療組織に生成 AI 導入の考慮事項：生成AIによる影響は既存の作業区分や枠組みを超えて範囲が広すぎるので，未来考察の焦点を絞りにくいのは否めない． 1. 全ての医療に...

医療分野にChatGPT & AI適応の未来の#P7

Microsoft Copilot Studioの#P11

Microsoft Copilot Studioの#P12

Microsoft Copilot Studioの#P13

Microsoft Copilot Studioの#P14

Microsoft Copilot Studioの#P15

まとめ • ChatGPTからLLMエージェントの時代へ • ChatGPTの限界を超える仕組みとして、LLMエージェントが注目されている • AIが私たちの仕事をやってくれる代わりに、私たちは何をすべきなのか、改めて考えるタイミ...

LLMマルチエージェントが導く生成AI時代の未来への扉の#P28

まとめ ChatGPT 4、Claude 3、Command R+という最新鋭のLLMに、高難易度なタスクである日本語小説生成を実行させました。その結果、主観的にはClaude 3の小説が最も自然だと感じました。また、定量的な評価もおこ...

20240423_GASG_ 小説執筆_発表資料の#P33

あとがき ChatGPT 4 この小説『GASGの遺言』を書く過程は、現代の科学技術の急速な進展とその社会的影響を深く考える良い機会でした。最先端のAI技術が持つ潜在的なリスクと可能性を探ることは、非常に興味深い挑戦...

20240423_GASG_ 小説執筆_発表資料の#P36

目的 • ChatGPT 絡みの研究で社会科学に関する論文の比率は非常に高い(20%で第2位)。 • これらの論文でどのようなテーマが扱われているかを知ることは社会への影響を考える重要な指針になる。 • そこで、その内...

生成AIは社会(とそれを研究する社会科学)にどのような影響を与えるか？の#P3

LLM(ChatGPT)ができること色々やりとり引用元：面倒なこと ChatGPTにやらせよう色々できます。大きく分けると生成・変換・解釈

LLM ワークショップ〜色々なことをLLMにやらせる方法〜の#P5

スループット ChatGPTに聞いてみた ※ 上記は、 ChatGPT による回答です。 #気ままに勉強会 27

Power Automateの制限ついて考えてみようの#P27

プロンプト ‣ ChatGPTに与える指示内容の文章のこと ‣ 共有・再利用することで、ChatGPTに任せる仕事が再現可能 ‣ プロンプトエンジニアリングや事例集が多数存在