猫でも分かるのページ一覧
運営の方針などは
出てこない
なら暴けばいい
リバースエンジニアリング的手法で暴いて
「運営をデバック」
地上だろうと地下だろうと基本「運営の考え」は出てこないことが基本中の基本
とはいえ「入力と出力」は...
揺れものについて
• KawaiiPhysicsとは
• エピック ゲームズ ジャパンの猫
おかず様作成の非公式の疑似物理プラグイン
UnrealEngine4用に作成され、
髪、スカート、胸などの揺れものを
「かんたんに」「かわいく」...
聖剣伝説３でのUE4利用事例の紹介~Making of Mana【UNREAL FEST EXTREME 2020 WINTER】の#P36
⾃⼰紹介👋
‧名前: 福⽥京平, GitHub: hand-dot
‧お仕事: WixでSolution Engineer, Developer Advocate
‧個⼈開発: PDFライブラリ pdfme, 書類作成サービス labelmake.jp
‧好きなもの: 猫とギターとブラウザ
https:...
Agenda
◼ 18:00 トレノケ雲の会について
◼ 18:05 真面目な話:
SMBのIT環境
◼ 18:45 会社の宣伝:
本書を補完するその他の書籍・教育コース
◼ 19:00 イラスト:
本書のイラスト ～猫の手を借りる～
◼ 19:10 書籍...
自己紹介
名前
今川 正平（しょうへい）
・営業～システム～販売企画～ＳＣＭ～システム
・２回目のシステム部ではＲＰＡ推進を担当
好きな自社製品
うまかっちゃん からし高菜
趣味
・ツーリング
・猫のお世話
3...
⾃⼰紹介
名前: 森 大輝
専門: 音声認識, 音声感情認識,
自然言語処理
趣味: 野球観戦, 猫と遊ぶ
好きなゲーム: 桃鉄
桃鉄で一番好きなカード: 豪速球
© DeNA Co., Ltd.
2
自己紹介
天野 勇気
あまの
ゆうき
◆アプリユニットマネージャー
最近はPMっぽい事やってます。
◆趣味
スノボ, キャンプ, DIY
猫3匹と犬1匹の奴隷です。
クラス継承
特徴を併せ持つとき
草⾷食機能を独⾃自実装？
⽝犬って雑⾷食
⽣生物
⽝犬
動物
⾁肉⾷食
猫
⽝犬
▶ 犬で雑食性を追加？
例えば、画像内に3つの物体（猫、犬、車）があるとき、YOLOはそれらを検出し、それぞれの位置とクラスを出
力する。これにより、どの位置にどの物体があるのかがわかる。
実際の応用例
YOLOは防犯カメラやドローン...
近年の AI
超強⼒なマルチモーダル統合モデル
意味空間
⽂章 / 数式
動画像（視覚）
⾳声（聴覚）
⾁⾷
‧
草⾷
猫
犬
猿
牛
その他
センサー情報
他の科学 / 産業分野での活⽤
化合物設計
回路設計
⼩型‧⼤...
自己紹介
名前
今川 正平（しょうへい）
・営業～システム～販売企画～
ＳＣＭ～システム
・２回目のシステム部では
ＲＰＡ推進を担当
好きな自社製品
うまかっちゃん からし高菜
趣味
・ツーリング（各務原行きま...
結論（交代）
私がかなたを見渡せたのだとしたら、
それは巨人の肩の上に乗っていたからです。
Citation: wikipedia（シャルトルのベルナルドゥス）
Photo by Morinobu: アンチパターンの肩の上に立つ現場猫
36
パネリスト自己紹介
No. 名前
今の会社
今の仕事
好きな動物 好きな果物
1 かーでぃ
某SES
→某通信キャリア
フロントSE
メダカ
桃
2 佐野千紘
Automation Anywhere
（外資系IT企業）
プリセールス
虎...
平田 美緖
COOショッピング統括本部 デザイン企画部
2019年新卒入社。
Yahoo!ショッピング・PayPayモールのUI/UXデザイ
ン・プロモーションデザイン制作等が主な業務。
趣味は旅行、麻雀、猫、読書、etc
©2022 Yaho...
ムードを推定する仕組み
ムードを数値化する
モニター約400名の集団から作成したQMMから、ムードが滲みやすい検索クエリ
を抽出しキーワードとムードスコアのペアで辞書化
辞書を利⽤し、ヤフーの全検索クエリから...
登壇者紹介
#UiPathFriends #UiFes
さお
いまなり
ryoko
kin
UiPath歴：4年半
UiPath歴：2年
UiPath歴：5年
UiPath歴：4年10ヵ月
クライアントサービス事業
部
開発
IT部門
RPA専任チーム
開発・運用
経...
汎用手法：傾向スコアを用いた逆確率重み付け (IPW法)
全観測の教師あり学習の損失関数を期待値の意味で復元する
教師あり学習
説明変数 / 画像
予測
x
f( ⋅ , y)̂
因果推論
損失
ℓ
行動
背景因子
x
f( ⋅ ,...
「Submit」ボタンを押すと正答率に応じて画像が表⽰されます︕
100%🎉⽬指して頑張ってください︕
末尾にヒントあり︕
講師が開発し
た即興AIは
４秒で
正答率90%🎉
にゃん
出典: (Bing AI) がんばってくださいと...
❌ 勾配消失問題が発生しやすい
シグモイド関数の勾配は、極端な値（非常に大きい or 小さい x）では 0 に近づく。
そのため、逆伝播の際に 勾配が小さくなりすぎて学習が進まない（勾配消失問題） が発生
する。
❌...
実際にVOC2012を使って、学習と推論
• VOC2012について
クラス数は20（人、犬、猫など）
データの数は約11,540枚
• 時間の都合上、30epochで切り上げた。まだ、過学習は起こっ
ていなかったため、epoch数を増やすこ...
データ（commoncatalog-cc-by-recap-diverse_questions）
●
●
画像・キャプションデータ
○
common-canvas/commoncatalog-cc-by
○
alfredplpl/commoncatalog-cc-by-recap
合成に用いたモデル
○
●
cyberagent/...
世界的なペット飼育数の増加： ペットフードの需要増加の主な原因の一つは、世界中でペ
ットの飼育数が増加していることである。首都圏を中心にペットを飼う家庭が増えるにつれ
、さまざまな食事条件や嗜好を満たす...
世界のペットフード産業調査、規模、成長、トレンドレポート、シェア、トップメーカー、洞察分析、2025-2037年予測の#P2
これにより、画像認識や音声認識、自動翻訳など、従来の技術では難しかった高度なタス
クを可能にしてきました。
この章では、ディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの構造、そしてどの
ようにしてAI...