猫でも分かるのページ一覧

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運営の方針などは 出てこない なら暴けばいい リバースエンジニアリング的手法で暴いて 「運営をデバック」 地上だろうと地下だろうと基本「運営の考え」は出てこないことが基本中の基本 とはいえ「入力と出力」は...

僕青さん ご提案です。の#P7

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揺れものについて • KawaiiPhysicsとは • エピック ゲームズ ジャパンの猫 おかず様作成の非公式の疑似物理プラグイン UnrealEngine4用に作成され、 髪、スカート、胸などの揺れものを 「かんたんに」「かわいく」...

聖剣伝説3でのUE4利用事例の紹介~Making of Mana【UNREAL FEST EXTREME 2020 WINTER】の#P36

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⾃⼰紹介👋 ‧名前: 福⽥京平, GitHub: hand-dot ‧お仕事: WixでSolution Engineer, Developer Advocate ‧個⼈開発: PDFライブラリ pdfme, 書類作成サービス labelmake.jp ‧好きなもの: 猫とギターとブラウザ https:...

DevRel動画制作のスタートの#P2

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Agenda ◼ 18:00 トレノケ雲の会について ◼ 18:05 真面目な話: SMBのIT環境 ◼ 18:45 会社の宣伝: 本書を補完するその他の書籍・教育コース ◼ 19:00 イラスト: 本書のイラスト ~猫の手を借りる~ ◼ 19:10 書籍...

『ストーリーで学ぶWindows Server』のストーリーを学ぶの#P2

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自己紹介 名前 今川 正平(しょうへい) ・営業~システム~販売企画~SCM~システム ・2回目のシステム部ではRPA推進を担当 好きな自社製品 うまかっちゃん からし高菜 趣味 ・ツーリング ・猫のお世話 3...

自動化の大海へ出航の#P3

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⾃⼰紹介 名前: 森 大輝 専門: 音声認識, 音声感情認識, 自然言語処理 趣味: 野球観戦, 猫と遊ぶ 好きなゲーム: 桃鉄 桃鉄で一番好きなカード: 豪速球 © DeNA Co., Ltd. 2

【DeNATechCon2024】未来医療の革新 AIを活用した医療情報の効率的構造化の#P2

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自己紹介 天野 勇気 あまの ゆうき ◆アプリユニットマネージャー 最近はPMっぽい事やってます。 ◆趣味 スノボ, キャンプ, DIY 猫3匹と犬1匹の奴隷です。

エンジニアの面接でよく聞かれる質問に全力で答えてみる会!!!【第一回マネジメント座談会】の#P8

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クラス継承 特徴を併せ持つとき 草⾷食機能を独⾃自実装? ⽝犬って雑⾷食 ⽣生物 ⽝犬 動物 ⾁肉⾷食 猫 ⽝犬 ▶ 犬で雑食性を追加?

Swift : クラス継承とプロトコル拡張を比べてみる #yidevの#P11

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例えば、画像内に3つの物体(猫、犬、車)があるとき、YOLOはそれらを検出し、それぞれの位置とクラスを出 力する。これにより、どの位置にどの物体があるのかがわかる。 実際の応用例 YOLOは防犯カメラやドローン...

CV_OpenCVの#P34

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近年の AI 超強⼒なマルチモーダル統合モデル 意味空間 ⽂章 / 数式 動画像(視覚) ⾳声(聴覚) ⾁⾷ ‧ 草⾷ 猫 犬 猿 牛 その他 センサー情報 他の科学 / 産業分野での活⽤ 化合物設計 回路設計 ⼩型‧⼤...

【DeNA × AI Day】 自律型 AI が生み出す未来の#P6

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自己紹介 名前 今川 正平(しょうへい) ・営業~システム~販売企画~ SCM~システム ・2回目のシステム部では RPA推進を担当 好きな自社製品 うまかっちゃん からし高菜 趣味 ・ツーリング(各務原行きま...

ユーザーLT② 社内教育 x UiPath市民開発の#P3

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結論(交代) 私がかなたを見渡せたのだとしたら、 それは巨人の肩の上に乗っていたからです。 Citation: wikipedia(シャルトルのベルナルドゥス) Photo by Morinobu: アンチパターンの肩の上に立つ現場猫 36

製造業の中心で、アジャイル開発をさけぶの#P36

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パネリスト自己紹介 No. 名前 今の会社 今の仕事 好きな動物 好きな果物 1 かーでぃ 某SES →某通信キャリア フロントSE メダカ 桃 2 佐野千紘 Automation Anywhere (外資系IT企業) プリセールス 虎...

【第1回】IT業界パネルディスカッション_夜中のヒソヒソ話の#P5

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平田 美緖 COOショッピング統括本部 デザイン企画部 2019年新卒入社。 Yahoo!ショッピング・PayPayモールのUI/UXデザイ ン・プロモーションデザイン制作等が主な業務。 趣味は旅行、麻雀、猫、読書、etc ©2022 Yaho...

eコマースと実店舗の相互利益を目指したデザイン #yjtcの#P2

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ムードを推定する仕組み ムードを数値化する モニター約400名の集団から作成したQMMから、ムードが滲みやすい検索クエリ を抽出しキーワードとムードスコアのペアで辞書化 辞書を利⽤し、ヤフーの全検索クエリから...

ビッグデータから人々のムードを捉える #yjtcの#P11

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登壇者紹介 #UiPathFriends #UiFes さお いまなり ryoko kin UiPath歴:4年半 UiPath歴:2年 UiPath歴:5年 UiPath歴:4年10ヵ月 クライアントサービス事業 部 開発 IT部門 RPA専任チーム 開発・運用 経...

UiPathFriendsFestival2022_女子部セッション.pptxの#P2

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汎用手法:傾向スコアを用いた逆確率重み付け (IPW法) 全観測の教師あり学習の損失関数を期待値の意味で復元する 教師あり学習 説明変数 / 画像 予測 x f( ⋅ , y)̂ 因果推論 損失 ℓ 行動 背景因子 x f( ⋅ ,...

意思決定のための因果推論_阪大研究会講演の#P7

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「Submit」ボタンを押すと正答率に応じて画像が表⽰されます︕ 100%🎉⽬指して頑張ってください︕ 末尾にヒントあり︕ 講師が開発し た即興AIは 4秒で 正答率90%🎉 にゃん 出典: (Bing AI) がんばってくださいと...

ISACA名古屋支部_2024年7月SR分科会_スレットハンティングの#P27

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❌ 勾配消失問題が発生しやすい シグモイド関数の勾配は、極端な値(非常に大きい or 小さい x)では 0 に近づく。 そのため、逆伝播の際に 勾配が小さくなりすぎて学習が進まない(勾配消失問題) が発生 する。 ❌...

テンファイブAIカリキュラムの#P29

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実際にVOC2012を使って、学習と推論 • VOC2012について クラス数は20(人、犬、猫など) データの数は約11,540枚 • 時間の都合上、30epochで切り上げた。まだ、過学習は起こっ ていなかったため、epoch数を増やすこ...

2024年5月24日LT会の#P12

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データ(commoncatalog-cc-by-recap-diverse_questions) ● ● 画像・キャプションデータ ○ common-canvas/commoncatalog-cc-by ○ alfredplpl/commoncatalog-cc-by-recap 合成に用いたモデル ○ ● cyberagent/...

松尾研LLM開発プロジェクト “Tanuki” 開発報告会 Vol.3の#P62

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世界的なペット飼育数の増加: ペットフードの需要増加の主な原因の一つは、世界中でペ ットの飼育数が増加していることである。首都圏を中心にペットを飼う家庭が増えるにつれ 、さまざまな食事条件や嗜好を満たす...

世界のペットフード産業調査、規模、成長、トレンドレポート、シェア、トップメーカー、洞察分析、2025-2037年予測の#P2

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これにより、画像認識や音声認識、自動翻訳など、従来の技術では難しかった高度なタス クを可能にしてきました。 この章では、ディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの構造、そしてどの ようにしてAI...

テンファイブAIカリキュラムの#P11