Microsoft Agent Framework でGitHub Copilot を Agent として利用したアプリを開発する

Microsoft Agent Framework で GitHub Copilot を Agent として利用したアプリ を開発する - マルチエージェントワークフローにGitHub CopilotをAgentとして組み込む Global Azure Tokyo 2026/4/18 Maki Nagase

Maki Nagase @yuma_prog • My Info • 株式会社ゼンアーキテクツ所属 • GitHub Star • Microsoft MVP for Azure, Microsoft Foundry • 運営・主催コミュニティ • JAZUG(Japan Azure User Group), AI駆動開発勉強会, Azure わいがや会, GitHub Vibe Riders, Hack Everything., GitHub dockyard, AOAI Dev Day • 好きな技術 • Azure PaaS, Azure AI, C#, Terraform, GitHub Copilot • 趣味 • 技術コミュニティ,アニメ,キャンプ,しゃぼん玉,法螺貝, サバゲ,などなど

Microsoft Agent Framework

Microsoft Agent Framework Microsoftが開発しているオープンソースフレームワーク • Microsoft Researchの AutoGen とエンタープライズ向けのSemantic Kernelを統合したもの Azure以外のクラウド、コンテナ、オンプレでも動く Azure OpenAI, FoundryだけでなくOpenAIやAnthropicのモデルも使える OpenTelemetry, Entra ID, Responsible AIなどのエンタープライズ向け機能

Microsoft Agent Framework https://ignite.microsoft.com/en-US/sessions/BRK197

• https://ignite.microsoft.com/en-US/sessions/BRK197

Agent Frameworkの中核 Agent - モデル中心・自律的に判断 • ToolだけでなくAgent Skillsなどにも対応 • 各種モデルProvider に対応 https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework Workflow - 明示的な実行順序・合流・分岐 • 複数Agentのオーケスト レーションを抽象化したも の • 一般的なオーケストレー ションと、AutoGen由来の Magenticに対応

• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework

Agent Frameworkの中核 Agent - モデル中心・自律的に判断 • ToolだけでなくAgent Skillsなどにも対応 • 各種モデルProvider に対応 ProvidersにGitHub Copilot！ https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework Workflow - 明示的な実行順序・合流・分岐 • 複数Agentのオーケスト レーションを抽象化したも の • 一般的なオーケストレー ションと、AutoGen由来の Magenticに対応

• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework

GitHub Copilot Agent • Agent Framework から見ると GitHub Copilot も 1つの provider • 標準の AIAgent として扱える • CopilotClient を生成 → .AsAIAgent() で agent 化 • 前提 • Copilot CLI のインストールと認証 • ファイル編集権限を持つならコンテナ環境が推奨 • GitHub Copilot SDK をバックエンドとする エージェントを作成できる https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/providers/github-copilot?pivots=programming-language-csharp

• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/providers/github-copilot?pivots=programming-language-csharp

Providerごとの制約 • Copilot Agent は Functions Tools と MCP Tools が利用可能 https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/providers/github-copilot?pivots=programming-language-csharp

• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/providers/github-copilot?pivots=programming-language-csharp

GitHub Copilot SDK • 独自アプリから GitHub Copilot CLI のエージェントワークフローを利用できるSDK • GitHub Copilot CLI SDKを正式名称にしてほしかった…通称「Copilot SDK」は誤解を招きすぎる… • 利用方法はRepoにまとまっている（簡単に動かせる） • https://github.com/github/copilot-sdk/tree/main • 対応言語は Node.js/TypeScript, Python, Go, .NET, Java （これ以外の言語はコミュニティレ ベルで存在 https://github.com/copilot-community-sdk ） • 利用の前提条件 • GitHub Copilot Subscription （制限はあるが無料枠でも動く） • GitHub Copilot CLIがインストールされていること GitHub Copilot CLI のフロントエンドを開発するイメージ あくまで裏で Copilot CLI が動いているので、実行者のプレミアムリクエストが消費される

• https://github.com/github/copilot-sdk/tree/main
• https://github.com/copilot-community-sdk

GitHub Copilot SDKのメリット 自分でCoding Agentを実装してみようと思ったときに必要な機能を考えてみると… ターン間のコンテキスト管理 ツールとコマンドの制御 モデル間のルーティング MCPサーバーの統合 権限管理 etc… Build an agent into any app with the GitHub Copilot SDK - The GitHub Blog

• https://github.blog/news-insights/company-news/build-an-agent-into-any-app-with-the-github-copilot-sdk/?utm_source=blog-announcement-cli-sdk&utm_medium=&utm_campaign=cli-sdk-jan-2026

GitHub Copilot SDKのメリット 自分でCoding Agentを実装してみようと思ったときに必要な機能を考えてみると… ターン間のコンテキスト管理 ツールとコマンドの制御 モデル間のルーティング MCPサーバーの統合 権限管理 etc… 心が折れる… Build an agent into any app with the GitHub Copilot SDK - The GitHub Blog

• https://github.blog/news-insights/company-news/build-an-agent-into-any-app-with-the-github-copilot-sdk/?utm_source=blog-announcement-cli-sdk&utm_medium=&utm_campaign=cli-sdk-jan-2026

GitHub Copilot SDKのメリット 自分でCoding Agentを実装してみようと思ったときに必要な機能を考えてみると… ターン間のコンテキスト管理 ツールとコマンドの制御 モデル間のルーティング MCPサーバーの統合 権限管理 etc… これらの機能がすでに実装されている Copilot CLI を土台として アプリを構築できる！ Build an agent into any app with the GitHub Copilot SDK - The GitHub Blog

• https://github.blog/news-insights/company-news/build-an-agent-into-any-app-with-the-github-copilot-sdk/?utm_source=blog-announcement-cli-sdk&utm_medium=&utm_campaign=cli-sdk-jan-2026

GitHub Copilot SDK を 一つの Agent として扱い アプリを構築できるのが Agent Framework の GitHub Copilot Provider

実装編

新しい技術での開発 — 全体像 1 4 repo内Instructionsを確認 .github/copilot-instructions.md や AGENTS.md の有無を確認 仕様ドキュメント化 .mdファイルに落とす or 仕様書を生成させる 2 5 Awesome Copilot活用 既存のinstructions/prompts /agents/skillsから探す AutoPilotで実装 Copilot CLI /fleet + Rubber Duckでレビュー 3 6 Spec DrivenでPlan Instructionsを置いて Plan Modeで仕様を相談 レビュー力を磨く 公式docs / README / samplesを並行で読む 思想：「Copilotに未知のframeworkを理解させる」 → 「理解を助けるcontextを先に用意する」

Step 1：repo内のInstructionsを確認 STEP 1 repoルートのCopilot向け指示書を見る ✓ ✓ ✓ ✓ .github/copilot-instructions.md の有無を確認 AGENTS.md やSkillsなどもチェック あれば最初に読んで前提知識を獲得する 実装時に使えそうなものは、Copilot によるカスタマイズ作成時に考慮させるようにする 目的 公式が用意した context資産を 見逃さない 実例：microsoft/agent-framework 自身が repoルートに Copilot instructions を配置している github.com/microsoft/agent-framework/blob/main/.github/copilot-instructions.md

Step 2：Awesome Copilotを活用 STEP 2 既存の資産を探す or 叩き台を作る ✓ Awesome Copilot リポジトリ または MCP Server で検索 ✓ instructions / prompts / agents / skills を探す ✓ /create-instruction （VS Code の Copilot Chat）などで叩き台を作ってもOK 目的 ゼロから書かず 既存の資産を 使い回す Tips：独自ツール github-copilot-consultant で検索〜カスタマイズ作成まで一気通貫 github.com/yuma-722/github-copilot-consultant

Step 3-4：Spec Driven で仕様を固める STEP 3 STEP + 4 STEP 3 Plan Agentで仕様を相談 ▸ Spec Drivenワークフローで動くよう Instructionsを先に置く ▸ Plan Modeで要件・設計・分割を対話で詰める 目的 いきなり書かずに 仕様を会話で詰めて ドキュメントに残す STEP 4 仕様をドキュメントに落とす ▸ .mdファイル に書く or 対話ログから仕様書を生成させる ▸ 納得いくまで人間がレビュー・修正

Step 5：AutoPilot × Rubber Duck STEP 5 Copilot CLI の AutoPilot に丸投げ $ /fleet 実装して。設計や小さな単位での 実装のたびに Rubber Duck でレビューして 目的 自動実装 + 自動セルフレビュー のループを作る Rubber Duck ▸ /experimental ONで利用可能（Copilot CLI） ▸ Claudeファミリーで複雑なタスクを実行すると、GPT-5.4が自動でレビュー

Step 6：人間はレビュワーになる STEP 6 目的 実装待ちの時間で レビュー可能な 人間になっておく AIが実装している間、並行で公式情報を読む AIが動いている時間はレビュー準備の時間。生成物を判断できる状態を作る。 公式 Docs 設計思想・ API仕様を掴む README 前提・制約・ QuickStartを確認 samples 実際の使い方を 動くコードから学ぶ

まとめ：開発の「前提」が変わった BEFORE AFTER 未知のframeworkを Copilotに理解させる 理解を助けるcontextを 先に用意する ハルシネーションが起きる前提で AIの出力を逐一人間が補正 Instructions / Spec / 仕様書を整えて AIに任せられる範囲を最大化 開発者の仕事 ＝ contextを用意し、AIの出力をレビューする

つくったもの • PRのリンクを渡すと先生と生徒の会話風音声で内容を教えてくれる

つくったもの • Agent FrameworkでGitHub Copilot Agentを使う利点は、GitHub Copilot以外のプロバイ ダーのAgentと組み合わせたワークフロー構築ができるところ

デモ

今回使ったワークフロー構築手法

Durable Functions Azure Functions Durable Functions サーバー管理不要な実行環境（FaaS） Azure Functionsを補う拡張機能 • イベントをトリガーに起動 • 途中経過や状態を保持しながら、複数の • 時間・HTTPリクエスト・ファイルアッ プロードなど • ゼロスケール可能で、実行中のみ課金 処理を順番や条件付きで実行する（ス テートフル） • ステートフルなワークフローをサーバレ スで実装できる • 失敗時に自動リトライしてくれる

サーバーレスでステートフルなワークフロー 構築ができるDurable Functionsと Agent Frameworkはいい感じに統合されている

Durable Agents （Durable task extension for Microsoft Agent Framework) • Agent Frameworkを使って非常に簡単にエージェントワークフローを構築可能 • Durable Task SchedulerというDurble Functionsのマネージドなバックエンドにより、 Chat Historyやセッション管理をほぼ意識しなくていい • Azure Functions・Durable Functions のもともとの強みを生かせる • ステートフルなワークフロー • 処理の途中からリトライ • ゼロスケール • などなど

Agent Frameworkでのエージェント 実装

Durable Agents （Durable task extension for Microsoft Agent Framework) • Agent Frameworkで作成したAgentを「AgentFunctionApp」に登録するだけで、 Durable Task Scheduler側で履歴やセッションを管理されたエージェントになる

Durable Agents （Durable task extension for Microsoft Agent Framework) • Durable Task Scheduler のダッシュボードから、マルチエージェントワークフローの 履歴やシーケンス図などを確認可能

Durable Agents （Durable task extension for Microsoft Agent Framework) • Durable Functions に元々あった機能の拡張で、Human in the loopの実装も容易 • AIエージェント以前からある成熟した技術なので安定！ • call_activityで承認を得るための通知を行い、wait_for_external_eventで承認イベント が発生するまで待つ

宣伝

Microsoft Build 2026 登壇します！ サンフランシスコで お待ちしています！

4月24日 AI Dev Day in Fukuoka https://azureai.connpass.com/event/382334/

• https://azureai.connpass.com/event/382334/

5月16日 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅 https://jat.connpass.com/event/382095/

• https://jat.connpass.com/event/382095/

5/26 Agent Frameworkによる マルチエージェント実装体験ハンズオン https://hack-everything.connpass.com/event/389635/

• https://hack-everything.connpass.com/event/389635/

6/19(金) 第 11 回 JAZUG for Women https://jazug.connpass.com/event/390193/

• https://jazug.connpass.com/event/390193/