AI経営投資用語解析プロンプト集

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August 04, 26

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はじめまして、yukikoと申します。 IT教育支援や、DX推進が可能です。 ◆ スキル LPIC レベル2 AI / Python Splunk BI(データ可視化・分析) ◆ その他 新卒・未経験の学生向けに、エンジニア転職を応援する資料を趣味で作成しています。 もしよろしければご活用ください。

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1.

AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 「わからん」を査読論文ベースで解きほぐすプロンプトエンジニアリング • 査読論文(NBER / QJE)+ 調査機関レポート(Gartner / Deloitte / Wharton)を横断参照 • • コピー&ペーストで使える8種の実務プロンプト うさうさ研修工房 | 2026年8月

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なぜ「わからん」が起きるのか ベンダーの誇大表現と、査読論文の慎重な結論が同じ土俵で流通している 95% 72% 14% 生成AIパイロットの多くが 収益貢献に至らず GenAI ROIを構造的に 測定している企業の割合 顧客対応での生産性向上 (RCTによる査読研究) MIT NANDA (2025) Wharton × GBK (2025) Brynjolfsson et al., NBER → 数字の出所(学術研究かサーベイか)を区別しないまま引用すると、経営判断・投資判断を誤る うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 02

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解析フレームワーク:4ステップ 本プロンプト集は、この4段階に対応する形で設計されている 1 2 3 4 診断 翻訳 検証 活用 → 用語を3階層で解説 (プロンプト1) うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 → 経営会議向けに 意思決定サマリー化 (プロンプト2・7) → 主張・数字の 強度をチェック (プロンプト3・5) 自社適用・投資判断へ 落とし込む (プロンプト6・8) 03

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用語カオスマップ:どこで誤解が起きやすいか 縦軸=マクロ/ミクロ 横軸=測定の明確さ 測定が明確 測定があいまい マクロ AI設備投資額 DX成熟度 AI導入率(サーベイ) AIガバナンス成熟度 個人の生産性向上率(RCT) タスク完了時間短縮率 AIのROI エージェンティックAIの「自律性」 ミクロ 右下(ミクロ×あいまい)ほど誇大解釈のリスクが高い領域 うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 04

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コアプロンプト:「世界一分析官」ペルソナの5原則 1 コンセンサスか仮説かを区別して明示する 2 数字は調査主体・年・サンプル数・手法を併記する 3 ベンダーの誇大表現が疑われる場合は指摘する 4 不明な点は憶測せず「不明」と述べる 5 出力は要約→正体→根拠→含意→誤解の5段構成 うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 05

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8種の実務プロンプト一覧 1 2 3 4 用語3階層解説 意思決定サマリー化 主張検証・反証チェック 対概念の比較表生成 一言/実務者向け/学術定義 役員会向け3行変換 支持と反証を両方提示 混同用語を並べて整理 5 6 7 8 数字の一人歩き防止 自社適用シミュレーション 研修スライド化 投資リスク・リターン翻訳 誇大解釈のリスクを検証 業種・規模で補正 図解+トークスクリプト デューデリジェンス観点 うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 06

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使用例:数字の一人歩き防止チェック(プロンプト5) Before:そのまま引用してしまう例 After:プロンプト5適用後 「生成AIで生産性が14%向上する」という調査結果があるの • で、 全部署にAI導入すれば同じ効果が出るはずだ。 出典:Brynjolfsson et al., NBER (2023)。5,179名のコールセンタ ー担当者を対象としたRCT • • 効果は「初心者・低スキル層」で34%、熟練者ではほぼ横ば い → 出典・母集団・手法が不明なまま一般化 • • 自社への一般化には業種・業務内容の近さの確認が必要 • • → 会議での正しい引用:「コールセンター業務に近い部署で は参考になりうるが、他部署への一律適用は根拠不足」 うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 07

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参考文献:性質の異なる2種類を区別する 査読済み学術研究 調査機関レポート(サーベイベース) • Brynjolfsson, Li & Raymond — Generative AI at Work(NBER • w31161/QJE) • • • • • • • • • • Yotzov & Barrero — Firm Data on AI(NBER w34836) Wharton × GBK Collective — Accountable Acceleration (2025年10 月) Bick et al. — The Rapid Adoption of Generative AI(NBER w32966 ) MIT NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 Deloitte — AI ROI: The paradox of rising investment (2025) • • Humlum et al. — Shifting Work Patterns with Generative AI( • NBER w33795) • Gartner — Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2025 S&P Global Market Intelligence (2025年10月) ※ URLは資料末尾のMarkdown版に一覧化。使用の都度リンク切れ・改訂の有無をご確認ください。 うさうさ研修工房|AI×経営・投資 用語解析プロンプト集 08

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使い方:3ステップ Step 1 コアプロンプト(ペルソナ設定)を会話の最初に貼る Step 2 目的に応じて用途別プロンプト(1〜8)を続けて貼る Step 3 出力の出典URL・論文は必ず自分でも一次情報にあたって検証する 面白きこともなき世を面白く うさうさ研修工房