Grasshopperで始める機械学習

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February 11, 24

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建築情報学会 Meetup関西 LT資料

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Rhinoceros, Grasshopper, Power BI, ARCHICAD, PhotonMono, CloudCompare, Fusion, UnrealEngine, Houdini, Blender, Python, Revit

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各ページのテキスト
1.

Grasshopperで始める機械学習

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reisyu @reisyu1

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生成AIが大ブレイクした2023年! 3

4.

生成AIのブレイクにいたるまで 出典:松尾豊「人工知能は人間を超えるか」 4

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機械学習をしてみた(させてみた)ことってあります? 5

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一般的おすすめ情報 6

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建築情報学会的おすすめ情報 8

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LunchBoxMLでできる機械学習の種類 教師あり学習 回帰 インプットから連続値を予測する 分類 インプットから離散的なカテゴリを予測する 教師なし学習 クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする 9

10.

回帰 インプットから連続値を予測する 1のときは1.5 2のときは3.0 5のときは7.5 という関係だよ 学習しました 4のときはどう なる? 6.0です 10

11.

回帰 インプットから連続値を予測する 11

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回帰 インプットから連続値を予測する 12

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分類 インプットから離散的なカテゴリを予測する この画像はイヌ この画像はネコ この画像はクマ 学習しました この画像は? ネコです 14

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クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする このデータを似た者同士 のグループに分けて 分けました 16

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クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする 17

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クラスタリング 似た特徴を持つデータを自動でグループ分けする L4 L3 L1 θ L2 18

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LunchBoxMLを学ぶための情報 LUNCHBOX DOCUMENTATION 19

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LunchBoxMLを学ぶための情報 LunchboxMLを触ってみよう LunchboxMLを触ってみよう(その2) LunchBox ML のML.net の 回帰のサンプルを触ろう 20

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機械学習の精度を上げるために・・・ Preferred Networks社が開発 ハイパーパラメータの自動最適化フレームワーク HironさんによるOptunaを使用したGrasshopperの最適 化コンポーネント 21

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まとめ LunchBoxMLで今すぐ機械学習を始めてみよう! TAECに参加して一緒に勉強しよう! Tunnyもすごく便利なので活用しよう! 22