RDS_Auroraパフォーマンスインサイトを使ってみる（ちょっとだけAPI編）
12.7K Views
April 16, 22
スライド概要
JAWS-UG 浜松 AWS 勉強会 2021#4 2021/04/30
Qiita や Zenn でいろいろ書いてます。 https://qiita.com/hmatsu47 https://zenn.dev/hmatsu47 MySQL 8.0 の薄い本 : https://github.com/hmatsu47/mysql80_no_usui_hon Aurora MySQL v1 → v3 移行計画 : https://zenn.dev/hmatsu47/books/aurora-mysql3-plan-book
関連スライド
各ページのテキスト
RDS / Aurora パフォーマンスインサイトを 使ってみる（ちょっとだけ API 編） JAWS-UG 浜松 AWS 勉強会 2021#4 2021/04/30 まつひさ（hmatsu47）
自己紹介 松久裕保（@hmatsu47） https://qiita.com/hmatsu47 名古屋で Web インフラのお守り係をしています MySQL 8.0 の薄い本を作って配っていました ○ Qiita の記事： https://qiita.com/hmatsu47/items/ceb75caf46e3c761095d ○ GitHub リポジトリの他、印刷版を BOOTH で配布していました ○ 5 月発行予定の 8.0.24 対応版を最後に更新停止する予定です https://note.com/hmatsu47/n/n3ad586c31dce 2
今日の内容 ● パフォーマンスインサイトとは ● 管理コンソールで見てみる ○ Aurora MySQL 5.7 互換版（2.09.2） ■ mysqlslap & sysbench の結果をグラフ化 ● API 経由で使ってみる ■ Lambda（Python）で S3 へ ■ S3 → Glue → Athena → QuickSight（グラフを比較） 3
パフォーマンスインサイトとは ● RDS / Aurora の負荷とその内訳を示すもの ○ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_ PerfInsights.Overview.html ● カウンターメトリクス ○ 性能に関係するカウンター値を個別にグラフ表示 ● データベースのロード ○ 負荷の高さと内訳をグラフ表示 4
カウンターメトリクス ※ここからしばらく過去発表の再利用 5
データベースのロード 6
データベースのロード ● 合計：単位時間あたり平均コネクション数 ● 内訳：待機イベント毎の所要時間 ○ 上位 9 個（※）+ CPU 時間（緑）で計 10 個 （※）「上位 9 個」は選択期間内における上位 9 個 ○ 正規化した SQL（文）上位 10 個の待機イベント内訳も表示可能 ■ SQL（文）正規化 ≠ DB（テーブル）正規化 ■ 空白・クォート等を揃え、 パラメータを「?」に置き換え ● トークン化 7
待機イベント 8
待機イベント 時間が掛かる処理 ● ログの書き出し ○ MySQL の場合バイナリログもある ● なんらかのロック・mutex（排他制御の待ち時間） ● データの書き出し ● データの読み取り（ストレージから＞メモリから） ● クライアントの接続 9
補足：RDBMS で SQL（文）を処理する流れ ● パーサ・アナライザが構文解析 ● オプティマイザ・プランナが実行計画を決定 ○ 構文解析結果・実行計画をキャッシュする RDBMS もある ● エグゼキュータが実行 ○ MySQL ではハンドラを介してデータを読み書き 構文解析 実行計画 実行 パーサ・アナライザ リライタなど オプティマイザ （プランナ） エグゼキュータ など 10
補足：RDBMS のデータ更新処理の流れ ● トランザクション COMMIT →最初にログを書き出す ○ WAL・Redo ログなど ● データページの更新箇所はまとめて書き出す ○ チェックポイント処理 ■ チェックポイントまでの間はメモリ上に変更点を保持 ● Aurora の場合はチェックポイント処理を行わない ○ ストレージノードがデータページの書き込み処理を行う 11
待機イベント [1] Aurora 独自のもの ● MySQL 互換版（代表例） ○ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide /AuroraMySQL.Reference.html#AuroraMySQL.Reference.Waitevents ● PostgreSQL 互換版（代表例） ○ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide /AuroraPostgreSQL.Reference.html#AuroraPostgreSQL.Reference.Waite vents 12
待機イベント [2] MySQL ● Performance Schema の Wait Event Summary Tables ○ 5.7 系（英語マニュアル） ■ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/wait-summary-tables.html ■ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/performance-schema-wait-tables.html ○ 5.6 系（日本語マニュアル） ■ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/wait-summary-tables.html ■ https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/performance-schema-wait-tables.html 13
待機イベント [3] PostgreSQL ● pg_stat_activity ビューの wait_event ○ pg_stat_activity ビュー ■ https://www.postgresql.jp/document/12/html/monitoring-stats.html#MONITORING-STAT S-VIEWS-TABLE ○ wait_event_type / wait_event 列 ■ https://www.postgresql.jp/document/12/html/monitoring-stats.html#WAIT-EVENT-TABLE 14
管理コンソールで見てみる ● Aurora MySQL 5.7 互換版 ○ カウンターメトリクスを変えてみる ○ データベースのロードのスライスを切り替えてみる ■ 待機別のスライスから SQL 別のスライスへ ○ トップ SQL を確認する ■ 上位の SQL（文）からチューニングしていく ● 上位 10 個まで 15
16
17
18
注意点など ● 選択期間内の上位 10 個 ≠ 対象時間の上位 10 個の場合 （※）待機イベントの場合は CPU を含めて 10 個 ○ 一部の待機イベント・SQL（文）が漏れる ○ 合計値が本来より低くなる ■ 一般的なワークロードでは SQL（文）が数十種類以上になるはず ● 待機別よりも SQL 別のスライスのほうが実際の合計値から乖離しやすい ● 待機イベントを見てもチューニングは難しい ○ 処理時間が掛かる SQL（文）から順にチューニングするのが王道 19
API 経由で使ってみる ● API で値を取得する方法 ○ https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights. API.html ● 今回は Lambda Python で Boto3 低レベルクライアント （PI）を使って S3 に（正規化した）SQL（文）を転送 ○ https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/pi.html ○ S3 に転送したデータを Glue 経由で Athena から参照 ■ さらに QuickSight でグラフ化 20
https://github.com/hmatsu47/performance_insights_to_s3 https://qiita.com/hmatsu47/items/b689db489e75836b0d7d 21
22
23
24
25
26
27
28
まとめ ● ある程度直感的に見ることができる ● 値の取り扱いには注意が必要 ○ 待機イベントの個々の意味を知っておく必要がある ○ 画面に表示されていない待機イベント・SQL（文）がある ■ 画面上の合計値が実際とズレている可能性がある ● 特に SQL 別のスライス ○ 待機イベントを見てもチューニングは難しい ■ 処理時間が掛かる SQL（文）から順にチューニングするのが王道 ● API をうまく活用すると良い 29