マンガでわかる機械学習 エピローグ

エピローグ p.201 1コマ目 • 荒木雅弘(著), 渡まかな(作画), ウェルテ(制作) : 『マンガでわかる機械学習』 （オーム社, 2018年） • サポートページ

• https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222443/
• https://masahiroaraki.github.io/mangaML/

エピローグのストーリー • 清原は九条とともに、地方自治体がかかえる問題に対して機 械学習を用いたソリューションを提供する会社を立ち上げる • そこに大企業をやめたさやかが合流する

機械学習技術者に求められるもの • 理論 • 問題に適した機械学習手法（場合によってはルールベース手法）を 選択し、性能向上につながるチューニングができる • 実践 • 対象業務を深く理解し、収集するデータの質を高めることができる • 実運用の状況を反映した適切な実験計画が作成できる • 実装 • データの取得・管理、運用環境の構築ができる • 開発目標が何らかの最適化であることが多いので、既存の最適化フ レームワークなどに精通していることが必要

理論に通じている技術者 4章 p.111 2コマ目

実践に携わる技術者 6章 p.167 4-7コマ目

実装に強い技術者 2章 p.72 2コマ目

今後も3人の活躍は続く... のか？ 実践！ エピローグ p.204 1～4コマ目