#73 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 データサイエンス チュートリアル 1

『#56 分析環境再構築/コラボのPythonバージョンアップ』でも、述べましたが、 GoogleコラボのPythonのバージョンアップにより、PyCaretは動かなくなりま す。 https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/09/56.html ★現在の状況 (2026年1月〜2月時点) → デフォルトバージョン: Python 3.12 にアップデートされています。 → サポート終了の目安: Python 3.10環境は2026年2月23日〜8月 頃にかけて、順次利用できなくなっています。 → Pycaretは、Python 3.10までしかサポートされていません。 そこで、『Dockerコンテナ』を使って、PyCaretを動かしてみようと思います！ 『Dockerコンテナ』は、アプリケーションのコード、ライブラリ、設定ファイルなどを パッケージ化し、ホストOS上で分離された軽量な仮想環境として実行する技 術です。 今回は、『Docker Desktop』という自分のPC（ローカル環境）で、手軽に Dockerコンテナを動かしたり管理したりするためのオールインワン・ツールを使って、 『Dockerコンテナ』を作成します。 データサイエンス チュートリアル

• https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/09/56.html

１. 公式サイトで、ユーザー登録 https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/ データサイエンス チュートリアル

• https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 １. 公式サイトで、ユーザー登録（１） ① 下記のDocker Desktop公式ダウンロードページを開く。 ② $0の『今すぐ始める』をクリック。 https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/ https://www.docker.com/ja-jp /products/docker-desktop / データサイエンス チュートリアル 4

• https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 １. 公式サイトで、ユーザー登録（２） ③ 『Personal』タブを開き、Email、Username、 Passwordを記入し、『Sign up』をクリック。 ④ Emailに送信された６桁のコードを記入し、『Verify』を クリック。 データサイエンス チュートリアル 5

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 １. 公式サイトで、ユーザー登録（３） ⑤ 『Verification successful』と表示されますので、 『Proceed to sign in』をクリック。 ⑥ 『Enter Your Password』が現れますので、 Passwordを記入し、『Continue』をクリック。 データサイエンス チュートリアル 6

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 １. 公式サイトで、ユーザー登録（４） ⑦ Docker Homeにたどり着きました！ データサイエンス チュートリアル 7

２. Docker Desktopを ダウンロード・インストール 参考資料 ●Windows 11にDocker Desktopを入れる手順（令和７年最新版） https://zenn.dev/upgradetech/articles/8e8b82e9d5c494 ●Windows に Docker Desktop をインストール （Docker ドキュメント_日本語版） https://docs.docker.jp/desktop /install/windows-install.html データサイエンス チュートリアル

• https://zenn.dev/upgradetech/articles/8e8b82e9d5c494
• https://docs.docker.jp/desktop/install/windows-install.html

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ２. Docker Desktopをダウンロード／インストール（１） ⑧ Docker Homeの『docker desktop』の『Go to download』をクリック。 ⑨ 『Docker Desktop for Windows』をクリック。 データサイエンス チュートリアル 9

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ２. Docker Desktopをダウンロード／インストール（２） ⑩ 『Docker Desktop for Windows-x86_64』 をクリック。 ⑪ 『Docker Desktop installer』をクリックして、 インストールを開始。 データサイエンス チュートリアル 10

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ２. Docker Desktopをダウンロード／インストール（２） ⑫ 『Add shortcut to desktop』のチェックを確認 して『OK』をクリックすると、インストールが始まります。 ⑬ インストールが終わるまで待ちましょう。 インストールが終了しました。画面を 閉じます。 データサイエンス チュートリアル 11

3. 初回起動 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 3. 初回起動（１） ⑭ デスクトップに、Docker Desktopのショートカット ができていますから、クリックしてdocker desktop を起動させます。 ⑮ 途中で、使用契約を確認するウィンドウが出てき ますから、『Accept』をクリックします。 データサイエンス チュートリアル 13

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 3. 初回起動（２） ⑯ 『Welcome to Docker』のウィンドウが出てきま すので、タブ『Personal』をクリックして、Emailを記 入し、『Continue』をクリック。 ⑰ ブラウザーが開いて、ウィンドウが出てきますから、 『Docker Desktopを開く』をクリックします。 データサイエンス チュートリアル 14

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 3. 初回起動（３） ⑱ 『Docker Desktop』が起動しました。 データサイエンス チュートリアル 15

４. Dockerイメージの Pull（ダウンロード） データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ４. DockerイメージのPull（１） ⑲ 『docker desktop』のタブ『Docker Hub』を開き（a）、『PyCaret/full』をクリック（b→c）。 b. 『PyCaret』を検索 c. 『PyCaret/full』をクリック a. メニュー（タブ）を 『Docker Hab』を選択 データサイエンス チュートリアル 17

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ４. DockerイメージのPull（２） ⑳ 下記のような画面が現れますので、『pull』をクリックして、しばらく待ちます。 →PullはDockerイメージのダウンロードを意味します。 『Pull』をクリック → Dockerイメージがダウンロードされます データサイエンス チュートリアル 18

５. ホルダー作成 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ５. ホルダー作成 ⑳ Dockerイメージ『PyCaret/full』がpull（ダウンロード）出来たら、それからコンテナを作成する前に、コンテナを保存す るフォルダーを作っておきます。 jovyan Docker Hubにある多くのデータサイエンス系イメージ（PyCaretや Jupyter公式など）は、jovyan というユーザー名で動作するように設計さ れているので、Cドライブの直下に『jovyan』というホルダーを作成します。 ●Windows側のフォルダ名は必ずしも『jovyan』である必要はありません。例えば、 Windows側のフォルダ名を my_pycaret_project としても、Dockerの設定で Container path を /home/jovyan/work に紐付ければ、問題なく動作します。 ●フォルダー『jovyan』を置く場所は、Windows上のどこの場所（パス）であっても問題 ありません。 work 『jovyan』の中に「work」というフォルダーを作っておきます。 データサイエンス チュートリアル 20

６. コンテナ作成 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ６. コンテナ作成（１） ㉑ 『Docker Desktop』のタブ『Images』に移り、三角の作成ボタンをクリック。 ボタンをクリック データサイエンス チュートリアル 22

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ６. コンテナ作成（２） ㉒ 『Optional coutainer』を設定するウィンドウが現れますから、下記のように設定し、『Run』ボタンをクリック。 適当な名称を記入 『8888（半角）』を記入 先ほど作成したフォルダー『jovyan』を指定 『/home/ jovyan/work』と記入 データサイエンス チュートリアル 23

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ６. コンテナ作成（３） ㉒ タブ『Containers』で、コンテナが作成されていきます。 データサイエンス チュートリアル 24

７. ブラウザー起動 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ７. ブラウザー起動（１） ㉓ ブラウザーを立ち上げて、URLに『http://localhost8888』を入力、エンターキーを押し、コンテナを立ち上げます。 データサイエンス チュートリアル 26

• http://localhost8888

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ７. ブラウザー起動（２） ㉔ すると、下記のような画面が立ち上がります。赤枠の部分には、password、もしくはtokenを入力す量に要求されま す。 データサイエンス チュートリアル 27

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ７. ブラウザー起動（３） ㉕ Docker Desktopに戻り、タブ『Containers』の『log』から、『token=〇△□』を探し、コピーします。＝（イコール） の右側の文字がtokenです。 データサイエンス チュートリアル 28

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ７. ブラウザー起動（４） ㉖ ブラウザーに戻り、tokenをペーストします。すると、右下のようなタブが現れます。これが、Webブラウザ上で動作する データ分析・開発環境であるJupyterLab（ジュピターラボ）です。 データサイエンス チュートリアル 29

８. Jupyterノートブックで コードを書く 参考資料 ●JupyterLabによるPython学習のはじめかた https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/15/4/15_333/_pdf データサイエンス チュートリアル

• https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/15/4/15_333/_pdf

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ８. Jupyterノートブックでコードを書く（１） ㉗ JupyterLabの右側にあるLauncher（ランチャー）のアイコン『pycaret_full』をクリック。 メニューバー ランチャー サイドバー データサイエンス チュートリアル 31

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ８. Jupyterノートブックでコードを書く（２） ㉘ 右側が、ノートブックに変わります。ほぼ、Googleコラボです。『Binary Classification』でやった最初のコードを記入 し、結果を確かめてみましょう。 ノートブック セル セルに書いたコードや結果を 保存できます。 ノートブックの名前変更は、 このバーをクリックすると結果 右クリックでメニューを呼び出 を非表示にできます。 し、『Rename』を選択して、 反転した部分に変更する名 称を記入 データサイエンス チュートリアル 右側が、ノートブックに変わります。 #48 〜 #72で体験したコードを書い て確認していきましょう！ Googleコラボは、GoogleがJupyter ノートブックをベースに、クラウドで手軽に 使えるよう独自カスタマイズしたものです。 今までコラボで体験してきた方々は、 JupyterLabのノートブックも難なく使え ることでしょう。 32

• https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/05/48-section4-pycaret.html
• https://tutorial4datascience.blogspot.com/2026/02/72-section-27.html

９. Docker Desktop 終了 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ９. Docker Desktop 終了（１） ㉙ 『Binary Classification』と名称変更したJupyterノートブックを保存し、ブラブザーの『JupyterLab』タブを閉じます。 データサイエンス チュートリアル 34

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 ９. Docker Desktop 終了（２） ㉙ ブラウザーのタブを閉じても、Docker Desktopは作動しています。 この状態では、メモリーが消費され続けています。そこで、 Docker Desktopを終了させます。 Windowsのタスクバー（画面の一番下）へ移動。 アイコンを右クリックしてメニューを表示 させ、『Quit Docker Desktop』を クリック。これで、終了します。 システムトレイの『^』をクリックし、Dockerのアイコンを探す。 データサイエンス チュートリアル 35

10. 再 現 データサイエンス チュートリアル

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 10. 再 現（１） ㉙ Docker Desktopを起動して、タブ『Containers』を開き、Actionの し、port(s)の『8888.8888』をクリックします。 データサイエンス チュートリアル をクリックして、 に変更したことを確認 37

4th STEP 機械学習 Section 28 【解決編】 PythonとPyCaretのバージョン問題 10. 再 現（２） ㉙ ブラウザーが開き、 JupyterLabLauncher（ランチャー）が開きますので、 サイドバーの『Binary Classification.ipynb』をダブルクリックして、タブ『Binary Classification.ipynb』を表示させます。 データサイエンス チュートリアル 38

これで、PythonとPyCaretのバージョンが合致しなくても、コードを書く ことができ、しっかりと結果が出ます。 是非、今まで機械学習編（#45〜#72）で体験したコードを試して みてください！ ただし、『evaluate_model』関数は使えませんが、これは 『plot_model』で代用できます。 データサイエンスのみならず、実務で、インフラなどのシステム構築、巨大 なWEB構築を行う際には、Dockerコンテナを使うことが多いので、あて はまる方は、Dockerコンテナを学んでみてくださいね。 データサイエンス チュートリアル

• https://tutorial4datascience.blogspot.com/2025/05/45-section.html
• https://tutorial4datascience.blogspot.com/2026/02/72-section-27.html