#22 グラフ用のデータを作る
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September 07, 23
スライド概要
本セクションはでは、ビンのラベルを元のデータに付与して作った「id_pos7_2」を、seabornでグラフを描いた際に、影響力のある3カ国を選んで、結果がわかりやすいように、データを作っていきます。
１．「groupby」を用いて、国別にTotal（合計金額）を算出します。これは、㉖の応用ですね。
２．カンマに続けて「sort_values」を使い、 Totalが大きい順に並べ替えます。これは、⑰の応用ですね。
３．Section 10で解説した列の値に対する条件に応じて行を抽出する「query」を用いて、上位３カ国のデータのみを抽出します。「㉔ データ名.query(“列名 == 列名”)」とは異なりますので、注意してください。
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各ページのテキスト
1 2nd STEP 集計とグラフ描画 Section 20 グラフ用のデータを作る ㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum() ⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False) 51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)
2 Section 20 グラフ用のデータを作る 本セクションは、ビンのラベルを元のデータに付与して作った「id_pos7_2.」を、seabornでグ ラフを描いた際に、影響力のある3カ国を選んで、グラフに描いた結果がわかりやすいように、 簡単なデータを作っていきます。 今までの復習もかねて、 下記のプログラムでグラフ用のデータを作りましょう。 １．㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum()で、国別にTotal（合計金額）を算出 ２．「sort_values」を使い、 Totalが大きい順に並べ替える ⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False) ３．51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)でTotal上位３カ国の データのみを抽出する。 ※ 51 は、「㉔ データ名.query(“列名 == 列名”)」とは異なりますので、注意！これは、 欠損でない行を抽出する場合に使います。
3 Section 20 グラフ用のデータを作る １．㉖’ データ名.groupby(“列名”).sum()で、国別にTotal（合計金額）を算出 ２．⑰ データ名.sort_values(“列名”,ascending=False)を使い、 Totalが大きい順に 並べ替える
4 Section 20 グラフ用のデータを作る ３．51 データ名.query( ‘列名 == [“文字名1”, “文字名2”] ‘)でTotal上位３カ国のデータ のみを抽出する。 「id_pos7_2.」から、Total上位３カ国のデータを抽出することができました。