Kiroと作った自作ゲームをJevにやらせてみた by 営業マン

た っ 作 と o r i K を ム ー た ゲ み 自作 や らせて に v Je ン マ 業 営 by

おしながき ・きっかけ ・自己紹介 ・できたもの ・用語説明 ・営業マン、やはりつまずくの巻 ・得られた示唆 ・デモ

きっかけ Jevに既存の ゲームを やらせるのは マズそう

きっかけ であれば、 自分が作って プレイさせよう

自己紹介 なまえ ニシ サダオミ しごと 営業 in トレノケート すまい 千葉県 好きなゲームは、マリオRPG、 ポケモン、ファイナルファイト

できたもの

できたもの

できたもの

できたもの 往年の名ゲーム ファイナルファイトを イメージしました

できたもの どうやって作ったか ツール名 役割 やったこと Kiro 実装 要件・設計・タスクの3文書を書き、その順にコード を実装 Claude 設計・調整 Kiroへの指示文、AIの挙動設計、ログ解析、バグ修 正 ChatGPT 素材作成 キャラクター・背景・タイトル画像の生成

用語説明 ●Kiro（キロ） ・AI開発ツール by AWS ・要件・設計・タスクの文書を作らせ、 そこから実装に入る（仕様駆動開発） ・プロジェクトのルールを 覚えさせられる

用語説明 ●Kiro（キロ） 🥰 なにより カワイイ

用語説明 ●Jev（ジェブ） ・AIモデル by TypeSafe社 ・文章を返さず、答えと確率を返す ・判断とか振り分けの用途に◎ ・あと安い

営業マン、やはりつまずくの巻 Jevが 弱い！！！

営業マン、やはりつまずくの巻 弱すぎる！！

営業マン、やはりつまずくの巻 ●Jevに判断させていること 0.4秒ごとに、4つの質問を一度に投げています 質問 回答形式 誰を狙うか 画面にいる敵から1体（または「なし」） 何をするか 6択（殴る・掴む・必殺技・逃げる・拾う・近づく） どれくらい危ないか 0〜2の点数 必殺技を使うか はい・いいえ（確率）

営業マン、やはりつまずくの巻 ●なぜ気づいたか ・自分でプレイして気づいた ・「ファイナルファイト」でも良く使う 掴み→投げをほぼ選択していなかった, etc.

営業マン、やはりつまずくの巻 ●原因と対策 ・原因：コンボに関する情報の不足 ・対策：情報の補完、複数回のテストプレイ

得られた示唆 ●得られた示唆 ・UAT（ユーザー受け入れテスト）は大切 ・精度が出ない理由はモデルではなく情報に 原因があるかも？

得られた示唆 ●これらを防ぐAWSの機能 ※AWS Bedrock AgentCore サービス Failure Insights Recommendations Batch Evaluations リリース時期 2026年6月 詳細説明 数百のエージェントセッションを分析し、繰り返し出る失敗/パーンを発見する。 (Public エラー信号を出さない「サイレントな挙動の失敗」も検出できるのが最大の Preview) 特徴。日次・週次の監視レポートも設定可能 2026年6月 本番のトレースと評価結果を分析し、システムプロンプトとツール説明への (GA) 2026年6月 (GA) 具体的な改善を提案する。モデルを変えずに挙動を直すための機能 提案された変更を、定義したテストデータセットで検証し、スコアを集計する。 リリース前に劣化（デグレ）を検出できる

得られた示唆 Amazon Bedrock AgentCore AgentCore Optimizations Failure Insights Recommendations AgentCore Evaluations Batch evaluations

宣伝 11/20（金） 彩の国さいたま支部 × JAWS-UG Sales支部 English LT Night オンライン、19時～20時45分

デモ jev（ジェブ）にゲームをプレイさせよう！

参考資料 使ったツール Kiro（AWS） https://kiro.dev/ Jev / TypeSafe System One https://docs.typesafe.ai/ Claude Code（Anthropic） https://claude.com/claude-code

• https://kiro.dev/
• https://docs.typesafe.ai/
• https://claude.com/claude-code

参考資料 AWS の関連サービス Amazon Bedrock AgentCore リリースノート https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/releasenotes.html AgentCore の新機能紹介（Failure Insights ほか） https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-in-amazonbedrock-agentcore-build-agents-with-broader-knowledge-andcontinuous-learning/ Amazon Bedrock Evaluations https://aws.amazon.com/bedrock/evaluations/

• https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/release-
• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-in-amazon-
• https://aws.amazon.com/bedrock/evaluations/

Q＆A Q. いくらかかりましたか？ A. Jevの利用料は、1日まわして約1.8円でした。 判断の回数は255回、入力28万トークン。出力は無料です。 1プレイあたり1円もかかりません。 Q. どのくらいの期間で作りましたか？ A. ゲーム本体はKiroで数日、AIに遊ばせる部分は1日です。 実際には、作る時間より、AIに何を伝えるか考える時間が 長くかかりました。

Q＆A Q. Jevは実務で何に使えますか？ A. 文章を書かせる用途には向きません。 「どれを選ぶか」「どれくらい危ないか」「はい・いいえ」を 確率つきで即答させる用途に向いています。 問い合わせの振り分けや、優先度の判定などが良さそうです。 Q. APIキーはどう扱いましたか？ A. 手元のプロキシサーバーだけが持つようにして、 ブラウザには一切置いていません。

た っ 作 と o r i K を ム ー た ゲ み 自作 や らせて に v Je ン マ 業 営 by