もしAWSエンジニアが江戸時代の佐渡金山に転生したら―「AI-BPR」で挑む、世直し物語―

もしAWSエンジニアが江戸時代の 佐渡金山に転生したら 「AI-BPR」で挑む、世直し物語 ニシ サダオミ

最初に言いますが…

奇想天外なネタ枠です あらかじめご了承ください

AWSエンジニアのボク。 障害対応で疲れ切って、 家で泥のように眠っていた。

起きたら―

江戸時代の佐渡やないか―！？

このLTは、江戸時代の佐渡に 転生してしまったAWSエンジニアによる 愛と涙と努力の物語である （たぶん）

ニシ サダオミ お仕事 運営 好きなこと 私と佐渡 ：営業職 at トレノケート ：JAWS-UG Sales ：Kiroでク○ゲーを作ること Step Functions ：初上陸です！！

01 02 03 背景説明 AI-BPRでの 「世直し」 まとめ

01 背景説明

背景説明 この物語の主人公 江戸時代の佐渡金山 AI-BPRとは

背景説明 この物語の主人公 江戸時代の佐渡金山 AI-BPRとは

ボクがこの物語の 主人公です！

にしどう さ だ ゆう 西堂 左太夫 AWS認定試験 全冠。 CCoEとしての活動を 通して、組織変革に 関する知見も獲得。 最近AI-BPRの記事を 読んで感銘を受け た。 ※架空の人物です

背景説明 この物語の主人公 江戸時代の佐渡金山 AI-BPRとは

江戸時代の佐渡金山 1601年に本格開発。 17世紀前半には日本 が金の生産の2割を 担い、その大半を佐 渡島が担う。 江戸から平成にかけ て金78トンを産出。 ※画像はイメージです

江戸時代の佐渡金山 坑道浸水、産出量の 激減（50年で産出量 が1/6以下） 、一部の 役回りの過酷労働な ど…。 課題も多かった。 ※画像はイメージです

背景説明 この物語の主人公 江戸時代の佐渡金山 AI-BPRとは

AI-BPRとは（概要と特徴） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える 出発点は「課題」 ではなく「強み」 中心は人の ロールシフト 技術検証と組織変革の 同時進行 「何が問題か」ではなく「何が価 値を生んでいるか」から問いを立 てる。強み起点だと防衛反応が起 きにくく、変革が前向きな文脈で 進む。 AIが答えを提案するのではなく、 「委譲するか、卓越するか」を人 間自身が一つずつ判断する。判断 の主語が本人にあることで、変革 が「やらされる」ではなく「自分 で決めた」ことになる。 Simulateで実際にAIエージェント を動かして効果を確かめながら、 同時にその結果を役職者に見せて 意思決定を引き出す。技術の証明 と合意形成が並行して進むから、 議論だけで終わらない。

AI-BPRとは（概要と特徴） AWSの業務変革フレームワーク 自主性の担保 抵抗感の減少 AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える スピードの維持 出発点は「課題」 ではなく「強み」 中心は人の ロールシフト 技術検証と組織変革の 同時進行 「何が問題か」ではなく「何が価 値を生んでいるか」から問いを立 てる。強み起点だと防衛反応が起 きにくく、変革が前向きな文脈で 進む。 AIが答えを提案するのではなく、 「委譲するか、卓越するか」を人 間自身が一つずつ判断する。判断 の主語が本人にあることで、変革 が「やらされる」ではなく「自分 で決めた」ことになる。 Simulateで実際にAIエージェント を動かして効果を確かめながら、 同時にその結果を役職者に見せて 意思決定を引き出す。技術の証明 と合意形成が並行して進むから、 議論だけで終わらない。 過去の失敗の 反省が背景

AI-BPRとは（4ステップ） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

02 AI-BPRでの 世直し

AI-BPRとは（4ステップ、再掲） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

AI-BPRとは（4ステップ、再掲） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える 観察 Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

奉行所に連れてこられた西 堂は、最初にこう聞きそう になった。 「最も困られていることは 何ですか」… しかし前世で学んだAI-BPR を思い出し、言い直す。 「この山が、なぜこれほど 長く金を出し続けられたの か。みなさんの強みを、こ の叡合（えいあい）の問い に対して答えてください」

江戸時代にもかかわらず、 なぜかPCもネットもAWS も使えることに疑問を抱き つつ、西堂は強みをこのよ うに整理した。 「絵巻で工程が可視化され ていること」 「熟練坑夫の岩 を見る暗黙知」 「奉行所によ る統合管理」 「採掘から小判 作成までの一気通貫」

AI-BPRとは（4ステップ、再掲） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 仕分け Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

西堂が用意した叡合（えい あい）に、関係者が回答を 進め、業務の仕分けを行っ ていく。 叡合（えいあい）の問いか けに対し、回答者は自らの 判断で業務を「委譲・強 化・卓越」に仕分けていく のだった。 ※仕分けの定義は後述

委譲（Delegate） 定型的・反復的で、強みとは直接関係のない業務。AIエージェ ントに完全に任せる領域。人間はここから手を離す。 強化（Augment） 人間の判断が必要だが、AIが情報整理や候補提示を担うことで 質やスピードが上がる業務。AIと人間が協働する領域。 卓越（Excel） その組織・その人にしかできない、 暗黙知や信頼関係に根ざした業務。 AIには代替できず、人間がむしろそこに 一層力を注ぐべき領域。

委譲（Delegate） 一例 絵巻の清書・複製作業 強化（Augment） 一例 過去の絵巻から次の間歩（※）を判断 卓越（Excel） 一例 絵巻に描く技術そのもの ※間歩（まぶ） ：坑道の採掘区画。 現代で言えば「プロジェクト単位」や 「開発区画」に近い概念。

AI-BPRとは（4ステップ、再掲） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 検証 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

「実際に叡合 ゑいじゑんと （えいあい えいじぇんと） を動かして、試してみまし ょう」― Shiftで仕分けが終わった 後、鮮やかな手腕で西堂は Simulateに移行する。 対象は「委譲」と「強化」 に分類された業務。 「卓越」 は人間が守る領域なので、 ここでは触らない。

例えば、 「委譲」に分類され た「絵巻の清書・複製作 業」 。 1サイクル目では、奉行所 の記録係から「これでは後 世に伝わらん」とフィード バック」 。AIが清書した絵巻 は、字の癖や絵の意図が抜 け落ちていたのだった。

その後、西堂は原本の筆致 パターンを学習データに追 加。その結果、清書の精度 が改善され、記録係が『こ れなら及第点じゃ』と承認 されるに至った。 委譲は一発で決まるわけで はなく、フィードバックを 重ねて「これなら任せられ る」というラインまで持っ ていくのだ。

AI-BPRとは（4ステップ、再掲） AWSの業務変革フレームワーク AIエージェント前提で業務・役割・責任を組み替える Observe 業務ヒアリングをもとに、強み・提供価値・それを脅かすリスクを マッピングする。AIが問いを投げ、人間が答える形で進める。 Shift 業務を一つずつ「委譲・強化・卓越」のどれに当たるか、 人間自身が判断する。AIは提案せず、フラットに問い続ける役に徹する。 Simulate Shiftで委譲・強化と決めた業務をAIエージェントで実際に動かし、 計画 フィードバックを重ねながら効果を確かめる。 Forecast Simulateの結果をもとに、次にやる小さく具体的なアクションから 優先順位をつけて実行計画を立てる。

最後がForecast。Simulate の結果をもとに、実行計画 を立てる。 Forecastで優先順位を決め るのは、Simulateの結果を 実行に移せる権限を持つ人 間。佐渡金山においては、 奉行が出てくる。

記録係や金穿大工がそれぞ れの業務でSimulateの結果 を出し、それを奉行に見せ る。奉行が「どれから実行 するか」の最終判断を下 す。 奉行に、絵師はこう話す。 「絵巻という記録が、叡合 （えいあい）によって『使 える資産』になり申した」

03 まとめ

従来のTo Be⇔As Isからの脱却 感情が変革を阻害すること 議論より動くものを見せる大切さ

コンセプトやエッセンスは 職種を問わず活用できる

とはいえ現時点でやり切るため には、独力では困難である プロンプトとmcpの中身が不明であるため

Kiroﾁｬﾝ…。 。 。

気になった方はぜひ ブログを書いた AWS社（Takahiro Kubo氏）に 問い合わせてみましょう！

おまけ

04 参考文献

AWS公式 AWS公式ブログ「課題は何ですか？と聞くのをやめた日 〜AI-BPRという新しいアプローチ〜」 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-bpr/ AI-BPR関連（Qiita・実践レポート） har1101「AI BPRにすべて賭けたい」 https://qiita.com/har1101/items/93759be44b8548fa740b licux「AI-BPRで業務そのものを再設計する」 https://qiita.com/licux/items/25e87077b6ef29162a93 sh_fukatsu「AWS AI BPRハンズオンに参加してきた話 〜業務の「強み」から始めるAI変革〜」 https://qiita.com/sh_fukatsu/items/fc1c292aec9e189c43a7 PDC-Kurashinak「AI BPR入門 ~ AIエージェント前提で業務を「組み替える」という発想 ~」 https://qiita.com/PDC-Kurashinak/items/339089ac8d03938c0e42 クラスメソッド DevelopersIO「AI-BPRワークショップ参加レポート」 https://dev.classmethod.jp/articles/ai-bpr-workshop-report/

• https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-bpr/
• https://qiita.com/har1101/items/93759be44b8548fa740b
• https://qiita.com/licux/items/25e87077b6ef29162a93
• https://qiita.com/sh_fukatsu/items/fc1c292aec9e189c43a7
• https://qiita.com/PDC-Kurashinak/items/339089ac8d03938c0e42
• https://dev.classmethod.jp/articles/ai-bpr-workshop-report/

佐渡金山・史実情報 史跡佐渡金山 公式サイト https://www.sado-kinzan.com/ 新潟県佐渡市公式ホームページ「佐渡島の金山」 https://www.city.sado.niigata.jp/site/mine/ ミツカン水の文化センター「水が語る佐渡」 https://www.mizu.gr.jp/kikanshi/no61/04.html 新潟日報デジタルプラス「佐渡島の金山 ー世界遺産登録へー」 https://www.niigata-nippo.co.jp/nf/feature/sado-kinzan/ さど観光ナビ「佐渡金銀山訪問ガイド」 https://www.visitsado.com/sado/gold-and-silver-mine/

• https://www.sado-kinzan.com/
• https://www.city.sado.niigata.jp/site/mine/
• https://www.mizu.gr.jp/kikanshi/no61/04.html
• https://www.niigata-nippo.co.jp/nf/feature/sado-kinzan/
• https://www.visitsado.com/sado/gold-and-silver-mine/

もしAWSエンジニアが江戸時代の 佐渡金山に転生したら 「AI-BPR」で挑む世直し物語 ニシ サダオミ