{search_term_string}のページ一覧

slide-thumbnail
テーブル(レコードセット)取得系関数 委任可否 関数 関数の説明 委任 Search 検索(Filter+inとほぼ同じ) × Sort テーブルを並べ替え(単一条件) △ 5000件以上のリストでエラー →インデックス付きリスト...

20240929JPAUG広島_委任と向き合ってみた(2024年8月検証の記録)の#P38

slide-thumbnail
TIER IV Team Objectives Develop data collection pipelines and facilitate precise data extraction with advanced search capabilities. Simplify search and visualization to ensure quick and accurate acc...

Data Platform Team Introductionの#P6

slide-thumbnail
ベクトル化する処理をおこなうAPIをつくる https://github.com/Azure-Samples/azure-search-power-skills/tree/main/Vector/EmbeddingGenerator この部分の実装

Azure AI Search + CLAPを用いた音声の類似検索の#P8

slide-thumbnail
外部APIをモックするテスト #[tokio::test] async fn test_get_2_tweets_search_recent_oauth_mock_rate_limet() -> Result<()> { let mut server = Server::new_async().await; let body = json!({ "status": "err...

Rust と歩んだ 7 年間:プロダクションコードのための実践的テスト (Rust.Tokyo2024)の#P35

slide-thumbnail
Amazon SageMaker Data Processing SQL Analytics Model Development Gen AI App Development Streaming Search Business Intelligence comingsoon comingsoon comingsoon Data & AI Governance Lakehou...

TIER_IV_Co-MLOps_AWS_Haribaraの#P23

slide-thumbnail
ML Pipeline 3rd Party Annotation Tool Preproc Register Annotation Simulation T4dataset rosbag Data Search Service Build Postproc Annotation Pipeline CI/CD Pipeline Analyze Analysis Pipeli...

自動運転のMLOpsワークフローの#P16

slide-thumbnail
 Azure Logic Appsで構築するRAG型MCP  Logic App MCP×AI Search  API ManagementによるMCP集約

Azure Logic Appsで構築するRAG型MCPの#P2

slide-thumbnail
RAG型MCPの構成  RAG型MCP本体  Logic App(MCP) ×AI Search(ドキュメントインデックス)  API ManagementによるMCP集約  MCPのOauth認可をEntra IDと連携し構成  リクエスト数制限などの制御ポリシーを適用 ...

Azure Logic Appsで構築するRAG型MCPの#P5

slide-thumbnail
提案手法の全体 研 究 1 提案手法:Epigraph Robust Constrained Policy Gradient Search アルゴリズム (EpiRC-PGSアルゴリズム) 𝑘 1. 𝑏0 について,エピグラフの部分問題をロバスト方策勾配法で解く: ෩ 𝑘 とす...

【DL輪読会】Near-Optimal Policy Identification in Robust Constrained Markov Decision Processes via Epigraph Form (ICLR2025)の#P25

slide-thumbnail
例 例 HCL Domino HCL Workload Automation HCL Volt MX https://aws.amazon.com/marketplace/search/results ?searchTerms=HCL

20250508_のの会_Domino Marketplaceのご紹介の#P11

slide-thumbnail
Azure Local の未来は? • AI search や Machine Learningの登場 • 低レイテンシが求められるようなAIワークロード • GPUワークロードのようなコスト最適 • ハイブリッドクラウド推し • ハイブリッドクラウドとして...

AzureLocal のすすめの#P40

slide-thumbnail
Futari APIs warmup - author:tyage - 81 Solved $ curl http://localhost:3000/search?user=peroro User Peroro sama found.

IERAE CTFのWeb問から見る次回の予習 @ GMO IERAE HackNight #1 「Webセキュリティ編」の#P6

slide-thumbnail
Futari APIs warmup - author:tyage - 81 Solved $ curl http://localhost:3000/search?user=data:text, ?apiKey=IERAE{dummy}

IERAE CTFのWeb問から見る次回の予習 @ GMO IERAE HackNight #1 「Webセキュリティ編」の#P7

slide-thumbnail
@toolで自作ツールを作成 シンプルなツール定義 @tool def search_restaurants(area: str, genre: str = None) """Google Places API でレストラン検索""" # Google Places API 呼び出し places_result = places_cli...

AWS Strands Agents で構築する AI エージェント LINE Botの#P11

slide-thumbnail
ディープラーニングの実用例(物体検出) R-CNN 1.Selective Searchによって画像から候補領域(黄色の枠)を抽出 2.抽出した各領域を224×224にリサイズし、CNNに入力して特徴量を算出 3.2で取得した特徴量から、各...

【ゼロから作るDeap Learning】8.4~8.6の#P4

slide-thumbnail
.NET on Cloud Run × GenAI アーキテクチャ Basket Service Catalog Service Identity Service Proprietary Search Service オンプレミス環境 API Gateway Vertex AI Google Cloud LLM Frontend Service Goo...

EC 新時代:AI Factory × Vertex AI ハイブリッド連携術 - 配布用(当日実施版)の#P7

slide-thumbnail
セマンティック検索 & プライバシー 判定 AI ルーティングの発展系 AIController.cs [HttpPost("semantic-search")] public async Task<IActionResult> SemanticSearch([FromBody] SearchRequest request) { // プ...

EC 新時代:AI Factory × Vertex AI ハイブリッド連携術 - 配布用(当日実施版)の#P22

slide-thumbnail
まとめ • RAGの実装は自分で作れなくはないけど面倒 • AI Searchを使うと面倒なRAGの環境を簡単に用意できる • AutoRAGはAI Searchという名前になった

Cloudflare AI Searchの#P19

slide-thumbnail
.NET on Cloud Run × GenAI アーキテクチャ Basket Service Catalog Service Identity Service Search Service オンプレミス環境 API Gateway Vertex AI Google Cloud LLM Frontend Service Google Cloud En...

FPT AI Factory -スタートアップへのエンパワーメントによる実社会での AI アプリケーション推進 -の#P15

slide-thumbnail
セマンティック検索 & プライバシー判定 AI ルーティングの発展系 AIController.cs [HttpPost("semantic-search")] public async Task<IActionResult> SemanticSearch([FromBody] SearchRequest request) { // プ...

FPT AI Factory -スタートアップへのエンパワーメントによる実社会での AI アプリケーション推進 -の#P22

slide-thumbnail
日本マイクロソフト 貴社担当営業 お付き合いのある販売パートナー ALM パートナー ( 9社 ) http://pinpoint.microsoft.com/ja-JP /companies/search?fcrc=JPN&fs=100120 エバンジェリスト 長沢 智治 ✉ tomohn@micro...

Visual Studio 2012 の世界観の#P40

slide-thumbnail
ECDL 2007, Budapest, Hungary Trustworthiness Analysis of Web Search Results Satoshi Nakamura Shinji Konishi, Adam Jatowt, Hiroaki Ohshima, Hiroyuki Kondo, Taro, Tezuka, Satoshi Oyama, Katsumi Tanaka...

Trustworthiness analysis of web search resultsの#P1

slide-thumbnail
Goal of our work • Find what kind of additional information is useful for users to trust Web search result Official site Government Wikipedia

Trustworthiness analysis of web search resultsの#P5

slide-thumbnail
How many results do users check? • More than 50% of users check only top five search results • Only about 20% of users actually go further than top five search results Top 5 business model, SEO probl...

Trustworthiness analysis of web search resultsの#P10