>100 Views
April 27, 25
スライド概要
2024年秋ごろにAIでマッチ棒クイズを作った話の実録です。
重度のポイ活、シストレ屋です。 最近やさしい株オプションの世界にハマってます。
AI でマッチ棒クイズを 作った話し! ~試行錯誤とAI協業のリアル~ 燕 能彦 合同会社 翼 1
掴み:問いかけ 皆さん、懐かしの 、 やったことありますか? マッチ棒クイズ 今日は、それをAIで作ろうとして 結構大変だった、 の話をします! 泥臭い試行錯誤 2
きっかけ:依頼と相棒AI 発端 (2024年秋): 「マッチ棒クイズ、自動で作れない?」 という依頼 調査: 良いツールが見つからない… 決意: 「よっしゃ、作るか!」 相棒AI: perplexity.ai (AI検索エンジン) Claude 3 Opus (搭載モデル) 3
最初の挑戦…そして壁 楽観視:「答えがコレになる 問題作って!」 → 全然ダメ! AIはマッチ棒のルールを知 らない アルゴリズムから教える必 要が… 核心部分のコードは作れず… 4
試行錯誤:コピペの嵐と 見えた光と影 核心部が作れず方針転換! 開発サイクル: 1. AIに相談 (Perplexity/Claude) 2. コードをコピペ (VSCode) 3. 実行&テスト (Jupyter) 4. エラー → 1へ戻る まさに コピペの嵐 & 泥臭い試行錯 5
試行錯誤:AI任せ vs 自力 その結果… 【AIに任せられたこと 】 ・Google Sheet連携 ・数字の変換パターン作成 ・コード整理(リファクタリング) 【自力でやるしかなかったこと 】 ・問題探索アルゴリズム (コア部分) 結局、一番頭を使う部分は 自力! 6
完成!そしてAIとの付 き合い方 紆余曲折あり、 入力 → 問題候補出力ツ ール が完成! Sheet ・得意なことを見極めて任せ るのが大事 ・試行錯誤を通じてAIの特性 を理解 ・反省: が重要だっ た 細かく指示 7
8
9
10
まとめ & 感謝 AIとの開発は、まさに 試行錯誤の連続! 泥臭い話が、皆さんの ヒントになれば嬉しいです。 今日の私の AI活用の何かの ご清聴ありがとうございました! マッチ棒クイズが出来ます。やってみてね! 11