あなたが使っているAIは、競合も、顧客も、取引先も使っている
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June 14, 26
スライド概要
企業が生成AIを活用して競争力を生むためには、単なるツールの導入ではなく、自社固有の「文脈（コンテキストレイヤー）」をAIに学習させることが不可欠です。技術部門が重視するデータ接続だけでは、現場に眠る暗黙知や独自の判断基準をAIに継承させることはできません。組織の知識をAIが正しく理解できる形へ整える「AI正本化」という工程が重要です。の役割を担うAIナレッジエンジニアという新たな職能が、部門間の分断を解消し、企業の知恵をAIの知能へと変換する鍵となります。最終的に、経営層がこの知識の編集機能を組織戦略として位置づけることが、日本企業がAI時代に生き残るための分岐点になります。
あなたが使っているAIは、競合も、顧客も、取引先も使っている。
しかし企業AIのコンテキストレイヤーが具体化しない理由
https://note.com/ikematsu/n/n651ca600697f
Project Lead, Jealousy Dictionary at Chuo Koron Shinsha | Teaching AI Human Emotions through Japanese Media
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各ページのテキスト
AIにどのデータを読ませるか？ AIに何を読ませて、どう判断させるか？
企業AIの「大事な部分」は会社の文脈知にある
「専門分化」によって分断されている 誰も悪気は無い しかし、古い組織運営に最適化されている
自分の強み／得意領域をAIで伸ばす
全社的な「鳥の目」で見ない。現場の「虫の目」で見る
AIにあなたの辞書を教える 「AI正本化」とは
AIナレッジエンジニア
AIを使うのではなく「AIを強み」にする
経営者の決定が前に進める
池松 潤 Jun Ikematsu AIナレッジエンジニア AIが理解できる文脈（コンテキスト）にするプロフェッショナル プロフィール 婦人公論.jp 動画Youtube・AI・新規事業開発 ・2023 ９月〜 株式会社Figurout 事業開発 ・〜2023 株式会社CoL 執行役員 ・〜2021 SaaSスタートアップ向けSNS+PR／note顧問編集 ・〜2019 サイボウズ第二編集部 ・〜2015 セミリタイヤ。自転車ロードレースなど世界を旅する。 ・〜2011 ネット系ベンチャー ・〜2003 株式会社博報堂 ・〜1990 慶応義塾大学卒 専門領域 ✓ ナレッジマネジメント／情報設計 ✓ 生成AI・自然言語処理のビジネス活用 ✓ ナレッジグラフ／RAG構築支援など AIナレッジエンジニアとは？ ・AI向けの辞書や教科書を作る仕事のこと 特徴・強み ✓ 技術と経営・ビジネスの両面から翻訳 ✓ 現場で「使える知識」に変換 ✓ わかりやすい解説と丁寧な支援に定評 属人化している企業のノウハウや専門知識を編集・整理して AIが正確に参照・活用できる「辞書や教科書（コンテキスト）」として再構築する専門家 池松潤 https://lit.link/junikematsu